基于用户画像提升航运企业信息化服务水平

苏鑫

摘  要：随着AI、数据挖掘技术不断发展，航运企业信息化建设也在逐步向智能化演进。该文尝试将用户画像技术应用于提升航运企业信息化服务之中，设计了一种用户行为采集规则，较好地满足用户画像需要，并以此为基础进行用户分类，根据分类结果进行数据应用场景展示。

关键词：用户画像  企业信息化  数据挖掘

中图分类号：TP3                                    文献标识码：A                         文章编号：1672-3791（2019）06（a）-0087-04

Abstract： With the development of AI and Data mining technology， the informatization construction of shipping enterprise is gradually evolving towards intelligentization. This paper tries to apply the user profile technology to the improvement of the information service in shipping enterprises， a rule is designed for collecting user behavior. According to the collected data， users are divided into different groups， the results are applied to practical information construction.

Key Words： User profile; Enterprise informatization; Data mining

航运企业信息化建设主要为航运经营、办公管理提供信息助力，提升企业办公效率。随着信息存储、数据挖掘技术不断发展，航运企业信息化建设逐步向智能化发展，为企业用户提供更加专业化、个性化的信息服务，改善用户体验，提升服务水平[1]。笔者以所在公司的移动终端用户的使用情况为基础，设计规则对用户进行分类，结合工作内容将分类结果应用到实际工作场景之中。

1  用户分类设计

从企业信息化服务的内容和未来提升服务水平考虑，我们将用户分为4类：可拓展用户、螃蟹用户、行动困难用户、业务专家用户。

可拓展用户：依据用户画像分析系统筛选后，分析出可拓展为某平台用户的未在网用户。发现可拓展用户，有利于增加各系统在网用户，提高使用率。

螃蟹用户：依据用户画像分析系统筛选后，分析出对某些版块内容十分感兴趣的用户。发现螃蟹用户，有利于发现尝鲜用户，对于试验新功能效果、改善用户体验提供重要的分析群体。

行动困难用户：依据用户画像分析系统筛选后，分析出在各信息系统使用中可能遇到问题的用户。……