基于灰色GM（1,1）的云南省鲜切花产量预测

牛星辰

摘 要 鲜切花产业是云南省特色支柱产业之一，随着电子商务及冷链物流的快速发展，以及“一带一路”建设背景中云南省区位优势的凸显，云南省鲜切花市场需求量将进一步扩大。基于此，以灰色GM（1，1）模型为基础，对云南省未来10年的鲜切花产量进行预测，以期为云南省鲜切花产业的未来发展提供数据参考。

关键词 灰色GM（1，1）模型;鲜切花;产量预测

中图分类号：F326.6 文献标志码：B DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2019.09.069

云南省是我国最大的鲜切花产区，据统计，2017年云南省鲜切花种植面积达到1.5万公顷，产量约110.29亿支，花农收入121.1亿元，鲜切花产业繁荣在云南省经济增长中发挥着重要的作用。随着电子商务及冷链物流的发展，鲜切花的市场需求量将持续扩大，而“一带一路”为云南省所带来的区位优势与政策优势也将助力云南省花卉产业快速发展。因此，有必要对云南省的鲜切花产量进行预测，以为云南省花卉产业的发展路径及政策出台提供数据支撑。

灰色系统理论自1982年由邓聚龙教授提出开始，就持续受到国内外学者的广泛关注[1]。其中，灰色GM（1，1）模型更是被广泛运用于多个学科领域，帮助解决在小样本、贫信息、不确定系统情况中的预测与决策问题。在灰色GM（1，1）模型的优化改进方面，众多学者从不同角度提出了不同的模型改进方法，并以实例对改进后模型的可行性及可推广性进行检验。徐泽东[2]、吴利丰[3]分别从初始值、背景值、模型参数估计方法等方面对现有的不同模型改进方法进行了介绍和综述，认为灰色预测模型需要继续提高预测精度，并拓展适用范围。……