基于遗传算法的配电网故障定位和隔离

赵彩霞

【摘 要】配电网发生故障后，尤其是随着微网渗透率的不断增大，为快速准确实现配电网故障恢复，提出了启发式算法与遗传算法相结合的配电网故障恢复算法。首先，利用启发式算法生成故障恢复的候选方案集；然后，考虑故障恢复的目标和约束条件，采用遗传算法对变量进行编码、交叉、变异寻求最优解，得出最优恢复方案。算例结果验证了该方法的有效性。

【关键词】配电网；故障恢复；微网；启发式；遗传算法

1配电网故障恢复原则

所谓配电网故障恢复，就是在配电网发生故障后，在确保系统安全运行的条件下，通过负荷转移和网络重构，将故障区域下游的非故障断电负荷快速恢复供电。

配电网的故障恢复一般步骤分为：故障定位、故障隔离、负荷转移和供电恢复以及优化结构。本文所研究的配电网故障恢复是在假设配电网发生故障后，故障的定位和故障的隔离已经完成的基础上进行的，所以只考虑负荷转移和恢复供电。

故障恢复重构需要遵循的原则大体包括：

1）有效性：能够恢复对尽可能多的失电负荷的供电，且给出的恢复方案具有简单可行性。

2）快速性：能快速得出供电恢复方案，缩短供电恢复的时间。

3）可靠性：供电恢复方案的实施，不会造成系统安全越限。

4）经济性：在保证上述三个原则的基础上，以开关操作次数最小，网络损耗最小等为目标优化选择最佳重构方案。

由此，我们可以看出配电网故障恢复属于一个多目标、多约束、非线性的组合优化问题。……