基于压缩感知的单目标多尺度跟踪关键算法研究

王菡　李长齐　李俊礼

【摘要】目标跟踪是视频监控、视频压缩、人工智能等所必须的技术，本文提出针对目标跟踪提出了解决问题的关键算法，用于解决目标跟踪过程中遇到的干扰。

一、绪论

“天眼”是指视频监控，视频监控已经在城市道路，商场监控，车站机场等公共场合得到了普遍应用，随着移动终端的兴起，家庭等私人场所的监控使用的数量也是与日俱增。传统的视频监控系统主要是以闭路电视录像的方式进行记录和保存，当遇到异常情况时需要调用相关视频时，需要工作人员对视频记录进行异常分析来查找原因，或者需要专门的技术人员一直盯着监控屏幕的方式来进行场景实时监控，这种方式需要有人长时间盯着监控器，容易造成人员视觉疲劳，对于实时监控，长时间监视屏幕也容易出现漏报、误报等现象以及不能及时发现异常。由于受到光照变化，目标形变以及突然加速等因素的干扰，建立一个稳定、效率高的跟踪系统仍然非常具有挑战性。本文我们提出了两种鲁棒实时的跟踪算法：基于预测的多尺度压缩跟踪算法和基于颜色修正的多尺度压缩跟踪算法，用于解决跟踪过程中遇到的干扰。

二、目标跟踪概述

一个成熟完善的监控系统由视频采集、图像预处理、目标检测、目标分类、目标跟踪、异常检测、事件分析与理解和预警报警等几个步骤组成。其中，目标跟踪是其中一个视频监控中重要的功能模块，它的作用是检测出需要的目标对象，然后通过跟踪目标对象并获得其运动轨迹，为上层算法提供判断分析的数据。……