基于复杂网络的突发事件网络舆情演化分析

刘威

【摘要】从研究复杂网络系统结构的基础下，借助研究复杂网络的手段及其方法来对舆论的形成、传播及演化进行研究，首先从静态拓扑入手，分析静态拓扑下舆论的发生发展状况。然后通过建立有界离散观点动力学模型和马尔科夫动力学分析来揭示舆论信息在社会网络中的形成、传播及演化规律。最后用实验模拟来佐证了理论分析的合理性，证明方案可以防止偏离正轨的舆论事件任意扩散，以及时进行引导。

【关键词】复杂网络 突发事件 网络舆情 动力学

1引言

复杂网络的基本思想是用网络的形式描述现实世界中存在的复杂系统，通过对网络结构的分析，更好的理解复杂系统本身的某些特征。它为人类研究复杂性问题带来了新的视角，也为时间序列数据分析和挖掘提供了新的思路，即使复杂网络分析网络舆情的演化成为了可能。本文力求用复杂网络方法对突发事件网络舆情进行分析，重点分析事件发生后，公众对突发事件的舆情反馈，并结合生命周期理论构建突发事件网络舆情监测与引导模型，对公众反馈的网络数据进行监测，以确定适宜的舆情引導策略。

2突发事件时空复杂网络构建

至此，可以将突发事件产生的时空数据转化为一个无向加权的时空复杂网络。然后，以一天为一个时间单位进行时空复杂网络演化，测算以24小时为一个时间单位的时空复杂网络的各参数的变化，以此来对突发事件的网络舆情进行监测。……