针对广西地形激光LiDAR点云滤波处理的研究及应用

(广西壮族自治区遥感信息测绘院， 广西南宁530023)

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DEM作为重要的测绘成果已经成为国家空间数据基础设施的基本内容之一，在众多领域有着广泛的应用。广西现有的DEM生产方法以航空摄影测量获取的影像数据为主要数据源，生产过程受人工主观因素影响较大，而且传统摄影测量生产DEM必须经过影像匹配、空三加密、密集匹配、立体环境下人机交互等环节，导致DEM生产工艺复杂，周期较长。LiDAR作为一种能够快速精确地获取地面三维数据的技术随之孕育而生。它能快速获取地表点三维数据，相比航拍和二维矢量数据，有着更高的高程精度，在获取高精度DEM尤其是大比例尺的高精度DEM方面有着很大的优势。但是在基于LiDAR点云数据生成DEM的过程中发现，使用单一滤波算法存在着分类不准确的问题。所以，本文提出针对广西境内多种类型地貌特征采取不同滤波算法，大幅度提高广西地区DEM数据生产的精度和效率，满足多行业领域对高精度高程数据产品的广泛需求，同时将完善广西的1∶10000比例尺基础地理信息数据产品，优化测绘地理信息产业结构，提升测绘地理信息数据产品的保障性作用，推动信息化建设、促进经济社会可持续发展。

在国外，Lindenberger 较早应用数学形态学[1]对剖面式测高数据先执行开运算，然后使用自回归过程调整运算结果，实现对原始数据滤波，该算法原理简单、实现效率高，但缺乏适应性，容易削平地形。Vosselman[2]提出了基于 坡度的滤波算法，该方法需要根据待判点的距离以及地形坡度计算高程阈值大小，将满足条件的点归类为地面点。……