浅谈基于DEA方法的农产品电商投入产出效率

沈露

摘 要 随着我国经济和科学的不断发展，我们已经进入了信息化的时代。信息技术不仅改变了人们的生活方式，还在各行各业中得到了有效的应用，其中就包括电子商务。几年来我国人民生活水平不断提高，服务业随之扩张，电子商务的范围更是从服饰、食品等延伸至农产品中。本文就通过对DEA评价方法对北京、石家庄、唐山、天津四个城市的农产品电商投入产出效率进行分析。

关键词 DEA 农产品 电商 投入产出

随着我国信息技术的飞速发展，我国的电子商务在短暂的时间内得到了跨越式的发展，其发展速度以及现状都处于世界领先的地位。在中国农产品电子商务的发展历程中，大多数研究人员着重研究的课题为农产品电子商务的商业模式以及物流产业，其中缺少对农产品电子商务发展情况的定量分析。因此笔者利用DEA的评价方法，将北京、石家庄、唐山、天津四个城市的基础数据以及多项影响因素的数据代入评价模型中，最终得到具体的农产品电子商务投入产出效率。这样的结果更加直观，能够帮助我们对不同区域进行相关研究并促进当地的农业经济发展。

一、DEA方法评价模型

DEA是一种数据包络分析方法，它能够有效解决多目标决策问题，其应用范围非常广泛。由于在研究农产品电子商務投入产出效率时将会涉及到多个投入要素（影响因素）的问题，因此DEA评价方法具有很大的优势。因为四个城市的基本情况差异较大，所以本文将常用的规模报酬不变模型CCR进行改进，变成规模报酬可变模型BCC[1]。

N代表决策单元总数，i代表单个决策单元，j代表投入要素，k代表产出要素，由公式（1）能够判断出某个决策单元是否为有效的CCR模型对偶规划：

二、变量数据选取

（一）数据选取

我国现阶段电商平台非常多，本次评价就选取规模较大、使用最多，占据电子商务主体地位的阿里巴巴进行研究。据调查显示，从2018年的财务数据来看，阿里巴巴电商平台市场交易额占了总额的95%显示，在B2C市场的占比更是达到了60%以上，我国大多数农产品电子商务也是通过这里来进行。因此我们选取阿里电商平台的数据进行研究，其中四大城市的在线农产品数通过淘宝高级搜索获得；变量数据从《中国城市统计年鉴》中查找。

（二）变量确定

1.IT人力资本

信息技术是整个电子商务的基础，即高端IT人才是电子商务的核心发展力量。IT人才多的城市往往教育资源更好，经济发展更快，三者相互促进，将对电子商务发展起到重要的作用。因此，将IT人力资本确定为估计模型中的其中一个变量。

2.制造业规模

虽然电子商务的核心技术是信息技术，但是支持电子商务发展的物质基础依然是制造业。国家制造业的发展规模和前景能够反映国家经济的发展状况，所以制造业的水平将会对电子商务发展产生影响。因此，将制造业规模确定为估计模型中的一个变量。

3.信息技术水平

作为电子商务发展的核心技术，城市信息技术的发展水平将直接影响当地的电子商务发展。无论是买方还是卖方都需要通过对信息技术的运用来推动市场，因此，将信息技术水平确定为估计模型的一个变量。

4.物流行业发展

电子商务在很大程度上改变了人们的购物方式，其中最突出的一点就是实现了足不出户就能购物的愿望，它使购物不再受到空间的限制，使买卖双方的信息能够得到实时快速的沟通。但是参与交易的商品是需要通过运输的，所以物流行业迎来了时代的机遇。针对农产品而言，它往往比其他的商品更容易变质，因此对物流的服务提出了更高的要求。一个地区物流行业的发展水平也会影响到当地电子商务的发展，因此，将物流行业发展确定为估计模型的一个变量[2]。

三、农产品电商投入产出效率分析

由表1可以发现，（一）四个城市中只有北京的农产品电子商务发展综合效率为1，也就是说与其他三个城市相比，北京市作为全国发展的政治经济文化中心，在电子商务发展中也体现出了优越性；（二）天津是我国的直辖市之一，石家庄是河北省的省会城市，而唐山则是京津唐工业区的重要城市，然而它们的综合效率都低于0.5，其原因是北京市对域内资源有着明显的虹吸作用，一定程度上会阻碍临近城市产业的发展。

四、结束语

总之，DEA评价方法能够有效地处理多种变量的问题，在我国农产品电子商务发展中如果能够得到推广使用，将会促进我国发展战略的完善，推动农业经济的发展。

参考文献：

[1]许诗源.基于PCA- DEA模型的农产品流通效率分析[J].商业经济研究，2019（10）：24- 26.

[2]年志远，李宁，鲁竞夫，赵杨.基于DEA方法的农产品电商投入产出效率分析[J].统计与决策，2019，35（04）：109- 112.