如何优化数据库，提高查询效率

代鸿彬

摘 要：随着信息时代的到来，生活和工作当中已经无法避免的需要和计算机打交道，和计算机打交道的同时就必须要用到数据库。数据库系统是计算机当中的一项重要系统，储存在用户的关键信息，不仅对个人影响很大，同时对企事业单位也有着重要影响。

关键词：信息时代；数据库；索引

数据库是信息的载体也是数据的最佳表现形式，它的共享性导致了数据会被大量的搜索查询，为了提高查询的效率，就不得不对数据库进行优化。

一、利用索引进行优化。

索引是数据库的重要组成部分，也是使用者根据需要进行查询最直接的方法，优化索引可以提高查询的效率。当前的数据库当中大部分还是使用国际商业机器公司以前的索引顺序存取方法，对于用户来说肯定会选择方便、快捷的索引方式，怎么方便怎么来。在建立索引的时候针对不同的内容，需要建立不同的连接方式，但是随着用户的增多，查询内容和方向的多元化，这就造成了在实际工作当中经常会有使用频率很少的索引出现，甚至也会出现没有查询所需的索引，这种情况可以通过查询优化器进行自动生成的索引进行查询。对于使用频率较为频繁的列，需要对其进行排序或者分组的列上建立索引时，要优化索引提高效率，对于使用频率很少的列可以不建立索引。

二、简化排序进行优化。

对于部分企事业单位需要排序的内容很多时，就要使用大型数据表来满足查询需求，但是大型数据表涉及的内容很多，为了避免出现重复排序的现象需要对数据表进行简化。在大型数据表当中有一部分的内容可以自动进行排序的次序输出，这时就可以直接利用查询优化器进行优化，将复杂的排序简单化，从而提高索引查询效率。需要排序的列对索引优化影响较大，就像语言当中的ORDER BY 或者GROUP BY句子当中的列次序和索引当中的列次序基本是不同的，但是排序的列可通过表的不同形式表现出来。通过简化排序避免了重复的排序，并且将数据库进行了合理的合并。如果不进行简化排序，就需要将排序的范围进行缩小简化，从而提高查询使用的效率。

三、大型表行数据库存取的合理消除。

数据库系统的存储量是有上限的，所有的索引内容都占有数据库空间，尤其是大型数据表占有的空间更大，将会造成索引时间变长。但是大型表行数据有些内容是不必要的，在进行索引查詢时，数据表当中的存取顺序对查询的效率有直接的影响。例如需要采用存取策略时，通常查询需要三层嵌套，当每一层的查询行数达到100行时，要查询这个数据就要进行100万行的查询，足以见得查询过程的复杂，想要提高查询效果，就必须要建立列的索引。建立列的索引可以让大型表行数的存取数据的到适当的归类，对重复等不合理的表行进行消除，可以大大的降低数据库的存储空间压力，从而减少索引所用的时间。

四、避免相关子查询。

很多列标签之间都存在相关性和共性，因此在对列标签进行查询的时候，会导致列标签在主查询和WHERE子句中出现，进而发生不正确的索引。为了避免这种情况，可以先改变主查询当中的列值，再针对子查询进行查询，子查询让一些索引更加精确，可以让使用者精确的找到自己需要的信息。但是上面也说过通常查询需要三次嵌套，但是子查询越多嵌套层数越多，因而查询效率就会随着子查询的增多而降低，大大的增加了查询的时间。所以在建立索引的时候，如果必须进行子查询，那么可以采取措施减少一部分影响子查询的行；如果可以避免一部分子查询最好避免子查询，从而提升查询效率。

五、用排序来代替非顺序存取。

在查询系统当中较为常见的一种优化查询的方法就是用排序来代替非顺序的存取。非顺序磁盘存取也是有优势的它可以确保在索引查询的时候，磁盘存取臂可以来回移动，缺点就是查询效率会很低，查询的时间会边长。再者利用结构化查询语言，可以将非顺序存取隐藏，但是会造成在写应用程序的时候写出大量非顺序页的查询。总而言之用排序的能力来取代非顺序的存取能力，是较为简单快捷的方法，也是可以提高查询效率的有效方法。

综上所述：随着科技的发展，计算机已经融入到了人类的生活和工作当中，与人的生产和生活联系日益密切，而数据库系统是计算机的核心系统，直接影响着查询系统。为了提升查询的效率，就需要对数据库以及索引进行优化，面对日益增多的数据库内容，索引建立者不得不对其进行优化，以方便人们的查询。同时还要对排序进行优化，避免重复的排序或者缩小排序的范围，从而提高查询效率。再者大型数据表非常占用数据库的空间，给索引造成负担，因此要对大型数据表进行整理。对于某些子查询如果可以避免尽量避免，从而节约查询时间，最后就是用排序来代替非顺序存取，是提升查询效率有效的方法。

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