互联网大佬 两会提了这些建议

2019-09-10 07:22陈邓新
电脑报 2019年9期
关键词:马化腾实体建议

陈邓新

中国正式迈入“两会时间”,马化腾、李彦宏、王小川、周鸿祎等互联网公司大佬纷纷建言献策,牵挂产业互联网、人工智能、未成年人网络保护、网络安全、基础科研……

身为第十二届、第十三届全国人大代表,腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾已连续七年向两会递交了共37份书面建议,仅今年就提交了七份书面建议,分别为:

《关于加快发展产业互联网 促进实体经济高质量发展的建议》

《关于充分发挥社会力量 加强中国关键核心技术与基础科学研究的建议》

《关于加强科技伦理建设 践行科技向善理念的建议》

《关于多措并举 加强未成年人网络保护的建议》

《关于综合发挥区域核心优势 全面加快粤港澳大湾区建设的建议》

《关于进一步推进改革 落实就业优先政策的建议》

《关于推动深入开展国家公园体系建设的建议》

这些建议涉及产业互联网、基础科学研究、科技伦理、粤港澳大湾区、未成年人网络保护、就业、生态环保等热点问题,其中4份建议倍受关注。

聚焦1:加快发展产业互联网

马化腾:“实践过程中,我们发现在传统实体产业和新经济的融合过程中,主角实际上应该是实体产业本身。不是 ‘互联网 + 实体产业’,而应该是‘实体产业 + 互联网’,我们越来越感受到实体经济主动对互联网的拥抱。”

马化腾认为,互联网公司不是与传统行业赛跑竞争,而是作为其“数字化助手”,做好連接器、工具箱和生态共建者,帮助实体产业在各自的赛道上成长为世界冠军。

为此,需大力推动高速光纤宽带网络跨越发展,推进超高速、大容量光传输技术应用;加快 5G 和 IPv6 的全面商用部署;有效推动宽带网络提速降费,特别是大幅降低中小企业互联网专线接入资费水平。

这份建议得到工信部部长苗圩回应:“到去年年底,光纤入户比例达到7成以上,基本普及百兆光纤入户。今年将开展千兆光纤用户的试点示范,同时进一步降低移动流量的通信费用,降低中小企业专线的资费。”

鼓励工业云、金融云、政务云、医疗云、教育云、交通云等各类云平台加快发展,打造具有国际水准的产业互联网平台。

目前,腾讯云已成为中国云服务行业的独角兽之一,国内市场占有率位列前三。

聚焦2:加强基础科学研究

马化腾:“如果我们的科研成果像沙滩上建高楼,根基不稳的话,未来风险非常大。可以说,在过去国家其实这个方面也是很重视,但是我们看到缺乏民间的,尤其是企业界的这种介入。”

马化腾认为很多项目没有接地气,没有接到各种应用场景里面去,希望更多的企业能够一起来投身到这种基础方面的研究。

为此,除中央财政加大投入,鼓励地方、企业、公益基金、个人等社会力量多管齐下,鼓励和引导有意愿的企业积极与科研机构联合研发,加强应用侧民营企业参与国家重大科技项目的力度,引导社会力量提升科普水平,加强科技后备力量的培养。

腾讯于该领域也有大动作,2018年11月马化腾与北京大学教授饶毅一起,联合杨振宁、施一公、潘建伟等著名科学家,共同发起设立“科学探索奖”,腾讯基金会将投入10亿元启动资金资助该奖项,激励青年科学工作者探索前沿领域。

聚焦3:完善未成年人网络保护

马化腾:“我们前两天推出新举措,就是 ‘儿童锁’,就是针对 13 岁以下的可能自制力更加不足的小学生群体,用更加严格的方式,接触游戏之前,必须有监护人认证,我们才能开通。”

马化腾已连续三年提交关注青少年健康成长的建议,今年关切的是从触网管理、家长介入、企业技术措施等多角度并举、系统有效地实现未成年人的网络保护。

为此,由国家牵头,在各企业既有的防控措施和家长守护平台基础上,建立“一站式”的未成年人网络使用管理平台,既能控制未成年人的全网在线时长,也便于监护人更深层介入,对孩子上网进行个性化管理。

目前,腾讯已建立一个家长守护平台,有数百万家长参与守护;推出“星星守护”平台,让教师对学生的游戏行为习惯进行监控;新增“儿童锁”功能,13 岁以下小学生群体必须有监护人认证才能登录游戏。

聚焦4:落实就业优先政策

马化腾:“将保障范围扩大到新经济中的非标准和非正式就业的人员,如兼职的司机、快递员、外卖员等。”

马化腾认为落实就业需为企业减负担、增活力,发展壮大互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新动能产业,推动和带动经济发展,增加就业供给。

例如《2019人才市场洞察及薪酬指南——高科技行业》数据显示,人工智能技术的应用落地缺乏高级人才支持,物联网对各类人才的需求稳步提升,数字化领域人才竞争激烈最缺中层,区块链回归理性但人才缺口依然巨大,大数据方面对于建设数据底层平台的人才极为渴求,整体呈现高科技人才供给紧迫趋势。

以人工智能为例,由于需要掌握 Python 编程、线性代数、数据分析工具、神经网络模型构建等专业高深知识,导致人才较为稀缺,深度学习、计算机视觉、语音识别、机器学习等方面该现象较为严重。

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