近10年双辽市极端降水事件特征分析

蔡文香 卢万合 张萌 赵倩竹

摘要 运用2008—2017年逐日降水量数据，对双辽市极端降水事件进行了分析。结果表明，近10年双辽市极端气候时间呈现逐步增长的趋势，其中第90百分位阈值下发生频次增长最为显著;极端降水事件主要发生在夏季，冬季没有发生，其中7月发生频次最高;连续性极端降水事件较少，其中2013年最多。

关键词 极端降水事件;特征;双辽市

中图分类号：P426.6 文献标识码：A 文章编号：2095-3305（2019）06-097-02

DOI： 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2019.06.036

Characteristics of Extreme Precipitation Events in Shuangliao in Recent 10 Years

CAI Wen-xianget al（School of Mathematics，Jilin Normal University，Siping，Jilin 136000）

Abstract Based on the daily precipitation data from 2008 to 2017，the extreme precipitation events in Shuangliao were analyzed. The results showed that the extreme weather time in Shuangliao had shown a trend of increasing gradually in the past 10 years，with the most significant increase under the 90th percentile threshold，and that the extreme precipitation events mainly occurred in summer but not in winter，with the highest frequency in July. And the number of continuous extreme precipitation events was low，with the highest in 2013.

Key words Extreme precipitation events;Characteristics;Shuangliao

极端降水量的变化是气候变暖最具影响相关性的后果之一[1]。随着全球逐渐变暖，干旱地区的降水量和极端降水量都不断增加，而这种增加又使得干旱地区发生洪灾的风险进一步升高[2]。双辽市地处松辽平原与科尔沁草原接壤带，东西辽河汇流的辽河平原上，地势东北高、西南低，属温带大陆性半干旱季风气候，年平均温度5.6℃，年平均降水量464.7 mm，69%的降水集中在6—8月，全年蒸发量1 784.7 mm，是降水量的3.7倍[3]。双辽市自然灾害频发，区域上呈现南涝北旱的特点。基于此，笔者选取吉林省双辽市极端降水事件作为研究对象，旨在发现其中的规律，为科学合理防范极端降水引发的灾害提供参考。

1 资料与方法

所用资料来自于中国气象服务网双辽市气象站（站点号为54142）2008—2017年逐日降水量数据。极端降水阈值采用百分位法，将2008—2017年逐日降水数据按照升序排序，将第90、95、99百分位值对应的降水量定义为极端降水事件的阈值[4]。

2 结果与分析

2.1 极端降水事件阈值计算结果

根据前述方法，计算出近10年双辽市极端降水事件的阈值，其中第90百分位对应的阈值为16.38 mm，第95百分位对应的阈值为25.93 mm，第99百分位对应的阈值为51.93 mm，对应降水强度等级分别是中雨、大雨、暴雨，且第95百分位对应的阈值刚刚超过大雨的降水标准，第99百分位对应的阈值刚刚超过暴雨的降雨标准，总体看双辽市极端降水事件阈值较低，客观反映出该地区半干旱的气候特征。

2.2 年際极端降水事件发生规律

图1是2008—2017年双辽市按不同阈值下的极端降水事件发生频次，其中第90百分位阈值下发生频次的线性趋势公式为y=0.315 2x+6.006 7，第95百分位阈值下发生频次的线性趋势公式为y=0.139 4x+3.133 3，都表现出增长趋势，说明双辽市极端降水事件在近10年逐步增多，第99百分位阈值下发生频次的线性趋势公式为常数，说明该阈值下降水气候事件发生频次没有明显变化。此外，从3项指标看，双辽市极端降水事件发生频次较低，第99百分位阈值下发生频次多为1次，其中2009、2012、2017年没有发生，2013年最多也只有2次，第95百分位阈值发生频次相对较多，且年际变化较大，2009、2011、2015年仅有1次，2013年最多为7次，第90百分位阈值下发生频次最多，2012年达到13次，2011年最少，为3次。

2.3 年内极端降水事件发生规律

把多年各月份不同阈值下极端降水事件频次加总，可以得到极端降水事件在年内的发生情况。从图2可以看出，双辽地区2008—2017年冬季没有发生极端降水事件（按常规划分季节），夏季发生的频次最多。第90百分位阈值下发生频次8月最多，为21次，7月其次为20次，6月16次，5月9次，9月5次，10月4次，3、4、11月都是1次。第95百分位阈值下发生频次月份趋势与第90百分位阈值下发生频次一致，其中3、11月没有发生。第99百分位阈值下发生频次仅在5—9月发生，其中8月3次，7月2次，其他3个月都发生了1次。

2.4 连续性极端降水事件分析

连续性极端降水事件相对于单次极端降水事件影响更大，引发洪涝灾害的可能性也更高。对2008—2017年双辽市连续性极端降水事件进行统计，结果发现第99百分位阈值下没有发生连续性极端降水事件，第95百分位阈值下发生4次，其中2012年发生2次，2013年发生了2次，第90百分位阈值下发生21次，2013年8次，2017年4次，2012年3次，2008、2015、2016年都是2次，其他年份没有发生。

3 结论

近10年双辽市极端降水事件阈值较低，表明双辽市降水量少，客观上说明了该地区温带大陆性半干旱气候的特征，各阈值下极端降水发生的频次也不高，但这不能说明极端降水对当地农业涝灾影响小，因为当地农户为适应双辽市的自然环境，种植的部分作物具有抗旱性，一旦发生极端降水事件，同样能产生较大危害。2008—2017年双辽市极端降水事件呈现逐步增加的趋势，但最极端的降水事件并没有明显变化，极端降水事件主要发生在夏季，以7月最多，连续性极端降水事件发生较少，第90百分位阈值下仅仅发生21次，其中2013年最多，高达8次。

参考文献

[1] PFAHL S，O’GORMAN P A，FISCHER E M.Understanding the regional pattern of projected future changes in extreme precipitation[J]. Nature Climate Change，2017，7（5）：423-427.

[2] DONAT M G，LOWRY A L，ALEXANDER L V，et al. More extreme precipitation in the world’s dry and wet regions[J]. Nature Climate Change，2016，6（3）：508-513.

[3] 張欣，许刚，王建民，等.春季杨树大苗抗旱造林技术[J].吉林林业科技，2009，38（6）：36.

[4] 迟潇潇，尹占娥，王轩，等.我国极端降水阈值确定方法的对比研究[J].灾害学，2015，30（3）：186-190.

责任编辑：郑丹丹