露天石灰石矿山危险有害因素分析及事故防范对策

张小强

摘 要：资源的利用是社会高速发展的基础，因此，在加快资源开采利用过程中引入大数据技术，不仅可以提高矿产资源的综合利用效率，还可以实现智能化监测矿山安全的目的。

关键词：石灰石矿山;事故;防范对策

0 前言

在我国能源生产产业中，石灰石矿山开采是其中重要的一部分，为我国许多建设性行业起着支撑、提供的重要作用。而石灰石矿山产业本身就具有着难以说清的不稳定因素，导致安全事故频繁发生，事故的产生导致许多施工人员的人身安全受到巨大的威胁。石灰石矿山工程中不管是开采施工还是勘探工作都具有巨大的安全风险，不仅仅是工作人员会受到致命危险，还会给社会、国家、企业等带来各方面的威胁和损伤，给社会带来一些负面影响。石灰石矿山管理者要把石灰石矿山安全放在第一位，当问题出现时要及时寻找起因，找到解决办法，不仅要检查出现问题的部分，更要全面检查相关问题所在，反思问题的产生。

1 石灰石矿山安全事故成因分析

1.1 自然因素

中国具有大量的矿产资源，开采的石灰石矿山数量也很多，这其中就包括大量不同的矿产地形和开采环境，这些环境大多都比较复杂，常常会产生一些安全隐患。自然界的安全隐患因素，往往都是突发不可预测的，所谓天灾人祸，天灾导致的安全事故的影响程度也難于预测，这也就是为什么自然因素是安全事故中的重要因素。自然环境中，比如地震、坍塌、水害等都是对石灰石矿山安全产生重大影响的因素。

1.2 安全管理因素

安全一直是大众和工作人员最关心的问题，然而在石灰石矿山产业中，却被许多人所忽略。在石灰石矿山管理者中，往往存在安全意识、能力等的不足，更没有能力和技术来控制解决安全隐患，无法胜任石灰石矿山安全管理的工作。石灰石矿山夜以继日的进行开采工作，安全事故的发生是常有的，器械的磨损，人员疲惫使得危险系数不断上升，而在工作进行过程中，有没能够及时排除、检查到安全隐患的存在，监管人员的渎职、监管力度的薄弱，缺乏科学化的管理制度，使得安全事故的发生难以避免。

2 安全管理强化措施

2.1 提高安全管理意识

石灰石矿山采矿工程中，若想将安全事故发生几率降到最低程度，需要从石灰石矿山采矿企业、采矿队伍以及采矿施工人员等方面来提高安全管理意识。首先，企业领导人应分析安全事故频发的原因，然后制定安全管理相关细则，并将实际管理责任落实到人，确保在发生安全事故时，能够及时找到相关责任人。

2.2 强化管理体制

企业应该充分认识到安全管理工作的重要性，并且针对自身安全管理体制建设存在的漏洞和缺陷进行完善。在实际工作过程中，要遵循安全第一以及预防为主的指导方针来进行安全管理体制建设，针对安全事故发生的原因以及安全和生产之间所存在的矛盾进行合理解决。切实消除生产过程中所存在的安全隐患，实现既能够保证从业人员的生命安全，又能够为企业经济效益提供有力保障的目的。安全管理部门的管理者，应当对采矿作业的从业人员进行安全知识以及安全防护措施的培训，员工在实际作业过程中发现安全隐患时应及时上报，并由管理层上报给领导层，进而尽快对安全隐患因素进行排查和解决。

2.3 提高监督力度

可以在实际监督工作执行过程中增加激励机制，通过这样的方式来降低由于安全隐患给工作人员的安全所带来的风险。在施工作业过程中，应定期或不定期地开展监督检查作业，对各生产流程以及从业人员在实际操作过程中的规范性以及标准性进行检查，发现不合格或者是违规操作现象时，应及时进行警告和解决，同时，及时发现并解决各种安全隐患。而对于采矿作业的设备也需要进行检查，避免因采矿设备在长期使用过程中遗留的安全隐患而导致后期采矿作业中出现安全事故的情况。

3 大数据在石灰石矿山安全监测管理中的应用

3.1 推动了石灰石矿山安全监测管理水平的提高

与传统的石灰石矿山安全监测管理相比，大数据技术有效的避免了仅靠几个安全管理工作人员的专业知识进行石灰石矿山安全监测的局面，使得石灰石矿山安全监测从“经验”向“数据”方向转变，逐渐实现了以石灰石矿山生产实际环境数据、生产新技术和安全管理人员思维为主的现代化安全管理系统。

3.2 实现了石灰石矿山安全监测数据共享

虽然说监管部门对石灰石矿山生产安全管理极其重视，但是并未实现相关监管部门与石灰石矿山企业监测之间的数据信息共享，使得各个部门之间所获得的相应数据不能有效的共享，限制了数据资源的利用程度，从而降低了数据融合处理的基础。随着大数据技术的逐渐推广，促进了不同数据结构信息的综合分析利用率，也间接的促进了石灰石矿山企业安全数据信息与相应安全监管部门所获的石灰石矿山生产安全信息资料，建立了完善的数据信息资源库，为建立更加完善的大数据模型提供了基础，也逐渐实现了不同部门之间的数据信息共享度，提高了数据资源的利用率，使得已获得数据信息更好的服务于石灰石矿山后期建设中。

3.3 为科学制定治理决策提供基础依据

导致石灰石矿山安全事故发生的原因主要有工作人员的不安全行为、矿体的不安全状态和石灰石矿山安全监测管理上的缺陷三个方面。大数据的应用可以有效的避免这一缺陷，可以实现上述三个方面信息资料的深度挖掘，借助现代化数据模型演练技术，可以实现安全事故发生规律，如季节性、周期性、规律性和关联性变化特征等，从而可以有效的找出引发安全事故发生的源头或诱因，并针对具体的源头或诱因制定出合理的科学决策。因此，大数据技术的应用，有助于石灰石矿山安全监测管理中制定出合理的、科学的治理决策。

4 结束语

石灰石矿山采矿工程危险性极高，所以在实际采矿作业过程中，针对安全管理工作进行全面强化与加强是降低安全事故发生几率的有效措施。所以企业应在石灰石矿山采矿设计作业过程中，针对安全管理工作进行全面强化，从管理方式、管理机制以及管理制度等方面，进行全面的完善。

参考文献

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[2]张金龙，宋海涛.露天石灰石矿山机械设备发展及其安全管理探析[J].环球市场，2017（3）：85.