浅析物流系统的优化策略

刘晖 邵勃

摘 要：随着互联网技术与全球商品的过剩问题的出现，导致物流系统的压力过大，如今，全球的消费用户消费的水平随着时代的发展，也提出了更高的要求，所以，物流系统必须不断的进行改进与创新。

关键词：物流系统;优化策略;物流平台

引言

本篇文章对物流系统的操作管理，流程管理及物流组织进行分析，在协同物流的物流平台化，自动化，信息化流程模块化等关键技术上，提出了一些见解，为物流系统的优化提供了一些建议和方法。

一、当前的需求与机遇

1.1时代背景与当前存在的主要矛盾

首先，对于全球的一些发展中国家，产能过剩是存在的主要问题，由于国内经济的不断发展，导致工业化时代的一些产品出现了许多代替品，导致产能过多的现象出现，这是当前面临的主要问题，其次，消费者对于产品的需求不断提高，追求更优的性价比，渐渐不能够满足于一些低成本高价格，标准化的产品，同时也追求着更好的功能设计产品。

生产与消费者的需求变化存在矛盾，面临着当前矛盾的出现，不同的企业要在流程的协同上，资源的组织上进行优化，对操作与技术这两个方面要有重新的定义，原先的传统工业只追求高的生产效率，生产方式都是一种规模化的生产，而现今的市场生产力表现多变，而生产力的活跃与多变将会导致效率的降低，如果规模的生产与消费者需求之间的矛盾继续加深，那么对消费者的需求和企业的盈利都会产生了很大的影响，会造成很多的连锁反应，所以规模生产要根据消费者的需求进行改革与优化。

1.2快速发展的互联网为企业带来的挑战

以往对企业的生产线只注重效率，而并不能满足消费者的需求，如今，企业的创新显得尤为重要，物流企业面临的新的挑战，将会给企业带来新的机遇。

供应链的不断发展是互联网的推动作用所引起的，而供应链的管理是一个较为老式的名词，如今的供应链管理，取得的成果比较丰厚，许多优秀的企业在管理过程中也积累了许多丰富的经验，但看似丰富的经验，却没有体现出双方合作共赢的目標，甚至出现了资本主义的技术垄断，一些发达国家对他国进行压制。互联网在如今的物流系统发展中起着跨时代的意义，他以一种更加开放的形式，将许多资源进行分享，成为了一种全新的协作体，改变了以往资本主义的垄断与压榨，让全世界的资源得以共享，实现了双赢，与此同时，供应链管理也飞速的发展。

云数据分析作为互联网中主要的技术，具有改造物流的柔性与弹性的特点，抛弃了以往的被动服务与规模发展，物流系统通过互联网的新技术进行了全新的开发，让它的业务与物流的组织更加灵活，速度更加快。

物流系统不断发展的基础是互联网的跨界链接，而以往的物流企业通过垄断与重组后，靠自身的管理与整合来垄断这种资源，但这种大吃小的发展方式，由于现今互联网技术的出现而减少，互联网技术的跨界连接，使制造业、金融、农业等方面结合起来，提供了很大的增值空间，增加了许多物流企业的利润，所以以往传统的物流企业的规划模式在现今是无法生存的。

二、物流组织系统的平台化

平台成为整合物流资源的新方式。企业组织的构成，由于市场激烈的竞争与工业化的不断加深，在不停的进行改变，而超过一定限度时，就会出现一种叫做组织失效现象，在这种现象的影响下，会出现一种新的物流发展模式，叫做协同物流平台，这种平台的特点是物流的各种功能都进行了重新的调整，资源也进行了重新的分配，是物流系统的一种新的方式。

协同物流是指互联网对各个企业提供服务，并进行商务活动，用于提高利润，互联网提供的环境能够使各企业得到共享的资源，而协同物流的成本较低，可作为工业管理进一步的发展。

三、物流流程系统模块化

物流流程系统的模块化不需要制定不同的方案，是具有一定的标准性的，他可以灵活的与其他物流共同组合具有高弹性，高柔性的特点。通过模块化的标准性，可以在专业话语规模化两个方面同时兼顾，既满足了单独客户的特殊需求，又可以为各种各样的客户使用共同的模板提供服务，极大的提高了规模化的效应与专业化的效应。要想全面的整合物流资源，则需要保证网络端接口和业务模块实现统一，为了应对模块化的标准与专业化，连接网络端的接口建设成为了当前的主要问题，连接网络端的接口不仅仅要做到将分散的资源整合到一起，还要保证与普通的连接方式有所不同，这能够促进物流市场的。

四、物流系统的自动化与信息化等关键技术

传统的物流注重的是劳动力，而如今的物流需要解决的问题是能够分辨差异的存在，这是当前物流技术装备所要具有的特点。

快速精准的智能分拣系统，是如今物流系统所需要的设备之一，如今由于分拣量随着消费者的需求不断加大，人工手动分拣已经不能够达到当前物流系统的需求了，而如今解决该问题的方法就是创造一种精准快速的人工智能分拣系统，可以对各种各样的物资进行快速的分解，经过传感器扫描后自动分发到不同的流水线上，即便是遇到了收发货的高峰期，在分拣时也可以自动顺畅的进行分拣工作，这是人工智能所产生的巨大效益。

物流的运输系统也要有人工智能系统的应用，例如，无人驾驶的汽车，无人驾驶的飞机能够自动进行商品的运输，在遇到突发事故或恶劣天气时，能快速的判断，通过人工智能收集信息进行精密的计算后做出决策，该人工智能的应用需要在实践中进行反复的实验，该项智能技术涉及到的领域与技术工程，都较为复杂，具有极高的研究价值。

五、结束语

本篇文章对物流系统的操作管理、流程管理及物流组织进行分析，在协同物流的物流平台化，自动化，信息化流程模块化等关键技术上提出见解，但今后的物流系统的发展方向尚不明确，仍然存在一些问题得不到有效地解决，希望本篇文章能够对往后的物流发展作出贡献。

参考文献

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