浅谈矿石样品化验误差处理方法

陈莉

摘 要：在地质勘探过程中，矿石样品化验是其中的重点工作，作为其中的关键环节，对矿石样品进行化验，对矿石样品进行质量检测尤为重要，是明确矿石样品数据能否进入储量计算的依据，因此，对矿石样品进行化验具有重要的应用价值。但是，在实际化验操作过程中，極易受到多种因素的影响，产生误差，基于此，需要研究矿石样品化验误差处理方法，尽可能降低误差率，增加矿石样品化验的准确性。

关键词：矿石样品;化验;误差;处理方法

中图分类号：P624 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）14-0177-02

0 引言

矿石样品化验是判定矿石样品质量的关键，做好矿石样品化验工作非常关键，随着社会的发展，科技进步迅速，矿石样品化验的精度不断提高，但是，仍然存在一定的化验误差，影响了矿石样品化验的准确性，为解决此问题，需要对矿石样品化验误差产生的原因进行分析，找到误差产生的原因，对症下药，提出有效的矿石样品化验误差处理方法，希望可以提高化验的准确率，降低误差的产生，确保矿石样品化验工作的顺利开展。

1 矿石样品化验的重要性

矿石样品化验是判断矿石质量的有效途径，一般情况下，在地质勘探以及矿石鉴定方面，需要进行矿石样品化验，通过化验结果，对矿石的质量、等级、种类进行划分，或者根据矿石检验的结果，对数据进行判断，了解能否进行储量计算，可见，矿石样品化验非常重要，直接关系到地质勘探以及矿石鉴定后续工作的发展。在矿石样品化验过程中，通过辨别矿石样品的相对误差以及绝对误差，可以对矿石样品的品位进行评价，同时，对矿石的储备量进行初步的估算[1]。现阶段，矿石样品化验精度较高，但是，还是存在一些误差，影响了矿石样品检验的准确性，再加上分析矿石样品数量较多，一旦结果误差较大、需要重新进行化验，一定会造成返工浪费，浪费大量的人力、物力资源，影响矿石样品化验效果。基于此，开展矿石样品化验工作非常关键，保证化验的精度非常关键。通过了解矿石样品化验的目的，掌握矿石样品化验的方法，清楚矿石样品化验产生误差的原因以及矿石样品化验误差处理方法，可以有效进行矿石样品化验，提高矿石样品化验的精度，保证矿石样品化验质量。

2 矿石样品化验误差产生的原因

2.1 随机误差

随机误差也被成为不定误差以及偶然误差，受到化验过程中随机的、微小的因素的影响，是一种很难避免的误差，主要是由于检测人员进行操作的测量次数的增加、环境因素的影响而引起的，这种误差具有不可预测性。一方面，在矿石检测过程中，矿石所处的自然环境千差万别，极易对矿石产生各种影响，再加上工作人员的操作环境存在差异、矿石采样方法、过程、工具等大不相同，因而，会受到多种因素的影响，极易产生随机误差。另一方面，即使在相同环境下，检测化验人员的技术水平与专业能力也存在不同，会对检测结果造成较大的影响，导致矿石化验结果存在误差。由于随机误差具有随机性、可能发生在任何阶段与时间，因此，随机误差又称不可测误差，它是客观存在的，时不可避免的。

2.2 系统误差

系统误差又称为非随机性误差，是一种偏向性误差，与随机误差相反，系统误差主要是受到人为因素影响而产生的，在充分准备的情况下，只要做好充分的准备，就完全可以避免。在矿石样品化验过程中，系统误差产生的原因也主要有三点：

（1）试剂误差。检测人员未结合矿石样品种类、采取合适的试剂。在矿石样品检测过程中，试剂的选择非常关键，在试剂选择不恰当的情况下，会出现试剂误差。在矿石样品检测的过程中，为得到精确化数据，需要利用多种试剂对样品进行化验，每种试剂都具有不同的功能，一旦出现差错、如试剂选择错误、顺序错误等，就会产生系统误差，影响矿石化验效果。在矿石样品检验过程中，最常用的试剂就是清洁类试剂以及对样品进行精确分析的试剂，在进行矿石样品检测过程中，首先需要对矿石进行烘干，以免受到水分的干扰，影响矿石检验的精确度，其次，针对成分复杂的矿石，需要运用具有强效性的试剂，以便对矿石成分进行准确的分析。针对此情况，在不了解试剂功能的情况下，极易出现混淆，产生试剂误差。

（2）仪器误差。在矿石样品检测过程中，仪器误差是系统误差的主要形式之一。在矿石样品检测过程中，不同矿石对检测仪器具有不同的要求，在未对仪器进行科学、合理调整的情况下，极易造成仪器误差。检测过程中，极易出现检测仪器以及矿石样品不合适的问题，或者在进行检验时，未对仪器进行校正，极易造成仪器精度的不准确性，对矿石化验结果产生误差，影响检测结果的真实性与可靠性。但是，测量误差主要是由于仪器本身造成的，因而，误差与其他误差相比，一般较小。

（3）检测人员不合格操作造成的系统误差。在矿石样品检验过程中，人员操作不当、出现失误是一种常见的问题，可能由于检测仪器未进行清理、仪器精度未校正等因素的影响，造成人为误差，影响矿石检验效果。

2.3 粗大误差

粗大误差即超出规定条件预期的误差，又被成为寄生误差。一般情况下，在给定的标准水平下，会对化验误差规定一个临界值，一旦超过这个范围，就会出现误差[2]。粗大误差主要是有外界环境干扰造成的，是影响矿石样品准确性的主要因素。一般情况下，受到外界环境的影响，在温度、湿度的影响下，环境导致粗大误差的发生，影响检测结果的准确性，不利于矿石样品检测工作的顺利实施，无法达到理想的检测效果。

3 矿石样品化验误差处理方法

矿石样品化验误差对矿石质量具有较大的影响，影响了矿石储量的计算，因此，对矿石样品中可能出现的随机误差、系统误差以及粗大误差进行了解，分析误差产生的原因，提出有效的解决方法十分重要，可以对误差进行有效的处理，降低误差对矿石化验的影响。在矿石样品化验误差处理过程中，需要强化样品化验系统，尽可能减少系统误差，尽量避免随机误差的产生，对粗大误差进行恰当的处理，以达到确保矿石化验的精确度，对矿石价值进行正确评估的目的。

3.1 随机误差的处理方法

随机误差具有突发性与随机性，因而，在矿石样品检测过程中，是难以消除与避免的，因而，随机误差是较难处理的。随机误差的处理方法主要有以下几种，第一，环境、温度、压强都会对检测结果产生的影响，环境因素也会对检测仪器造成波动，而环境因素优势很难控制的，因而随机误差很难消除。想要减少随机误差，就需要对检测环境进行控制、尽可能保证矿石样品在同一高度内，尽量避免环境对矿石样品的影响，降低随机误差出现的可能性。第二，需要定期对检测仪器进行检测与维修，保证仪器的精准度，最大程度降低随机误差的影响，降低仪器对结果的影响，有效进行随机误差处理。第三，在检测过程中，对检测结果进行多次分析，通过求取平均数的方式，也可以得出一个较为准确的数据，可以降低随机误差的影响，提高矿石样品检测的准确性，提高检测精度[3]。总而言之，随机误差的处理难度较大，很难对环境进行有效的操控，难免会受到压强、温度与湿度的影响，造成误差，影响矿石化验的准确性，因而，对随机误差处理主要目的就是尽可能避免随机误差给分析结果带了的影响，提高矿石化验的精确度。

3.2 系统误差的处理方法

系统误差产生的原因主要是试剂误差、仪器误差以及人为误差，因而，想要处理系统误差，就需要从试剂、仪器以及人为因素三个方面着手，对系统误差进行有效的处理。首先，试剂误差，试剂误差产生的主要原因就是对试剂的功能不清晰，在进行矿石化验时试剂浓度不精准、选择了不恰当的试剂等，为解决此问题，有效的处理方法就是明确试剂的功能，选择恰当的试剂，保证试剂顺序的正确性，降低杂质的干扰，提高矿石化验的精度。除此之外，为降低试剂误差的产生，需要对化验人员进行培训、考核，督促矿石化验人员不断学习，提升知识储备。其次，仪器误差。仪器误差的处理方法主要是对仪器进行校正、引进更加精密的自动化检测设备，根据不同的矿石样品对仪器进行自动调整，保证矿石样品检测的准确性，为矿石样品匹配相应的检测精度，减少人为干扰，降低仪器误差产生的几率。除此之外，还需要利用专业设备以及仪器进行测量，对矿石样品量进行准确的把握，降低矿石样品量把握不准造成的影响。最后，人为因素误差。对工作人员进行培训，组织工作人员学习，对检测化验人员进行考核，使化验工作人员熟悉工作流程，能够规范操作、准确记录，避免人为误差的产生，提高矿石化验的准确度。

3.3 粗大误差的处理方法

粗大误差主要是样品检验人员检测手法不当而造成的，因而，解决粗大误差的处理方法就是要求不同检测人员对同一批矿石样品进行检测，通过不同的实验进行检测。通过不同人员检测、不同实验检测、可以得出两组数据，对两组数据进行分析对比，检测两种实验的准确性，选择出一种恰当的精确的实验检测方法。同时，对检测流程进行监督、记录，保证矿石样品检测的准确性。除此之外，需要对检测人员进行技术培训，提高检测人员的责任心以及技术水平，减少矿石样品检测中造成的误差。为降低粗大误差的产生，需要对矿石检测人员进行专业的培训，教授矿石检验工作者正确的检验方法，对如何正确使用仪器、仪器使用的细节、检验的程序等进行强调，保证检验工作者具备专业的检验能力，确保矿石样品化验的准确性，提高矿石样品化验精度。

4 结语

综上所述，对矿石样品化验误差处理方法进行研究，从随机误差以及系统误差两个方面着手，分析随机误差与系统误差产生的原因，提出针对性的处理方法非常关键，有助于降低误差率，提高矿石样品化验的准确性，保证矿石样品化验误差处理方法的科学性以及精确性。总而言之，研究矿石样品化验误差处理方法具有重要的现实意义，是提高矿石精度的有效途径。

參考文献

[1] 周晓雪.微探矿石样品化验误差处理方法探究[J].资源信息与工程，2017，32（03）：45-46.

[2] 张辉，王亚明，麻茂.矿石样品化验误差处理方法探究[J].建材与装饰，2017（10）：206-207.

[3] 郭焕猛，吴琼玉，樊艳霞.矿石样品化验误差处理方法探究[J].化工管理，2018（17）：136.