基于大数据的高职院校教学质量监控与评价研究

刘道广 石全珍

摘要：目前，由于我国基于大数据的高职院校教学质量监控与评价工作开展的不到位，严重影响了基于大数据的高职院校教学质量监控与评价质量和水平，因此，加强基于大数据的高职院校教学质量监控与评价迫在眉睫。该文针对大数据技术发展的客观趋势，从“大数据”的概述出发，通过采用大量参考文献的分析法、对比法，分析了高职院校数字化教学质量监控，研究了大数据背景下的教学质量评价优势，探讨了基于大数据的教学评价策略，希望给教师的教学工作提供有效的参考。该文首先从高职院校教学质量监控价值链分析、基于大数据的教学质量监控策略两个方面入手，分析了高职院校数字化教学质量监控，其次，从教学评价数据采集更全面真实、可以更及时具体的反馈评价结果两个方面入手，研究了大数据背景下的教学质量评价优势，最后，从数据采集、数据分析、结果反馈三个方面入手，探讨了基于大数据的教学评价策略，希望通过这次研究，为提高基于大数据的高职院校教学质量监控与评价的质量和水平发挥出至关重要的影响。

关键词：大数据;高职院校;教学质量;监控;评价

中图分类号：G642      文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2019）20-0141-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

最近几年，随着我国对基于大数据的高职院校教学质量监控与评价工作的不断关注与重视，对基于大数据的高职院校教学质量监控与评价工作提出了更高的要求，因此，关于“基于大数据的高职院校教学质量监控与评价研究”这一话题成为教育行业关注的焦点。为了推动大数据技术的快速发展，我们一方面要重视对“大数据”的概述的认识和理解，另一方面要重视对高职院校数字化教学质量进行监控，同时，还要重视对大数据背景下的教学质量评价优势的了解，除此之外，还要重视对基于大数據的教学评价步骤的应用，为大数据技术的发展做出更大的贡献。

1 高职院校数字化教学质量监控

众所周知，通过对高职院校数字化教学质量进行监控，可以有效地提高基于大数据的教学质量和效率，因此加强对高职院校数字化教学质量监控非常有必要，通常情况下，高职院校数字化教学质量监控包含以下两个方面，分别是高职院校教学质量监控价值链分析、基于大数据的教学质量监控策略，为了加深对高职院校数字化教学质量监控的认识和理解，接下来，对高职院校数字化的教学质量监控进行全面而详细的介绍。

1.1 高职院校教学质量监控价值链分析

通常情况下，针对高职院校数字化教学质量监控领域，需要关注的第一个问题是高职院校教学质量监控价值链分析。高职院校教学质量监控价值链是指，高职院校通过重视学生综合素质、专业技能的培养，优化师资力量，营造校园文明风气等方面的价值链[1]。从而最大限度地提高了高职院校教学质量监控的质量和效率。总而言之，高职院校的教师通过对教学质量监控价值链进行分析，加深了对高职院校数字化教学质量监控的认识和理解，同时，也有助于提高高职院校教师的教学质量和效率，为国家培养更多优秀的人才发挥出至关重要的影响，因此，需要引起教师的足够重视。

1.2 基于大数据的教学质量监控策略

通常情况下，针对高职院校数字化教学质量监控领域，需要关注的第二个问题是基于大数据的教学质量监控步骤。众所周知，教学质量监控环节主要包含学生的专业课程学习情况、综合素质的培养情况、工作就业情况三大环节[2]，通过及时有效监控并解决教师的教学方法和管理方法存在的问题，提高教师的教学质量，为提高学生的学习能力，培养学生的综合性素质起着积极的促进作用。除此之外，还要对学生在就业单位的实习情况进行监控和调查，确保学校根据企业用人的需求培养学生，从而为企业培养更多优秀的人才。总而言之，高职院校的教师通过应用基于大数据的教学质量监控步骤，加深了对高职院校数字化教学质量监控的认识和理解，同时，也有助于提高高职院校教师的教学质量和效率，为国家培养更多优秀的人才发挥出至关重要的影响，因此，需要引起教师的足够重视。

2 大数据背景下的教学质量评价优势

随着高职院校对大数据背景下的教学质量评价工作的不断关注和重视，大数据背景下的教学质量评价优势也变得越来越明显，主要表现在以下两个方面，分别是教学评价数据采集更全面真实、可以更及时具体的反馈评价结果，为了加深对大数据背景下的教学质量评价优势的认识和理解，接下来，对大数据背景下的教学质量评价优势进行全面而详细的介绍。

2.1 教学评价数据采集更全面、更真实

大数据背景下的教学质量评价的第一常见的优势是有利于教学评价数据采集的更全面、更真实。通常情况下，通过对大数据背景下的教学质量进行评价，通过更加全面、更加真实的采集教学评价数据，可以实现对教学评价数据更加全面、更加真实的采集，从而将教师的教学情况和学生的学习情况通过数据真实有效的记录[3]，有利于对教师教学工作的指导，除此之外，教师根据全面、真实的教学评价数据，能明确掌握自己的教学情况和学生的学习情况，为提高教师的教学质量和效率起着积极的促进作用。总而言之，通过实现教学评价数据采集更全面、更真实的目的，将大数据背景下的教学质量评价优势最大限度地发挥出来，同时，也有利于加强教师对基于大数据的教学评价的意识，为后期开展基于大数据的教学评价工作产生至关重要的影响。

2.2 可以更及时、具体的反馈评价结果

大数据背景下的教学质量评价的第二常见的优势是可以更及时、具体的反馈评价结果。通常情况下，通过对大数据背景下的教学质量进行评价，将教学评价结果及时有效的反馈出来，有利于学校科学合理利用大数据为教学工作提供有效的参考[4]，除此之外，教学评价结果还能反映出教师的教学情况和学生的学习情况等信息，有利于后期教师根据教学评价结果，及时调整教学方法，为最大限度地提高教学质量起着非常重要的影响。总而言之，通过实现及时、具体的反馈评价结果的目的，将大数据背景下的教学质量评价优势最大限度地发挥出来，同时，也有利于加强教师对基于大数据的教学评价的意识，为后期开展基于大数据的教学评价工作产生至关重要的影响。

3 基于大数据的教学评价策略

为了将大数据背景下的教学质量评价优势最大限度地发挥出来，需要将基于大数据的教学评价策略应用到教学实践中，基于大数据的教学评价策略通常包含以下三个方面，分别是数据采集、数据分析、结果反馈，为了加深对基于大数据的教学评价策略的认识和理解，接下来，对基于大数据的教学评价策略进行全面介绍。图1为基于大数据教学评价的环节

3.1 数据采集

基于大数据的教学评价的第一个步骤是数据采集。通常情况下，在教师的教学过程中，会产生大量的数据，这些数据主要包含两种类型，一种类型是静态数据，另一种类型是动态数据，静态数据又叫结果数据，例如，班级所有学生考试成绩排名的分析数据，动态数据主要是指某一个时间点反映出来的状态信息[5]，这种数据类型往往处于不断变化的状态，例如，教师的讲课时对讲课节奏的把控状态以及学生参与课堂互动状态等相关信息数据，这两个数据类型反映了同一个事物的不同面，例如：某个班级学生数学考试成绩普遍较低，可以通过学生听课状态和教师的讲课状态等相关数据进行分析，并找到导致学生数学成绩普遍不理想的根本原因，在对数据进行采集的过程中，要区分每种数据类型在采集过程中表现出来的不同点，以及使用的领域，采集静态数据可以通过业务系统收集、分析和保存数据，以实现采集静态数据的目的，采集动态数据可以通过及时的分析和过滤数据信息，以实现采集动态数據的目的。总而言之，通过对数据进行采集，对促进高职院校教师教学质量的提升起着潜移默化的作用。

3.2 数据分析

基于大数据的教学评价的第二个步骤是数据分析。当完成了对教学评价数据的采集工作之后，需要对教学评价数据进行科学合理的分析，通过对教学评价数据进行提炼、分析[6]，得出能反映教学规律的重要数据，然后将教学经验从重要数据中挖掘出来，指导教师的教学工作，从而为提高教学的质量和效率产生至关重要的影响。总而言之，通过数据进行分析，对促进高职院校教师教学质量的提升起着潜移默化的作用。

3.3 结果反馈

基于大数据的教学评价的第三个步骤是结果反馈。通常情况下，及时有效的反映教学评价结果蕴含的教学规律，对促进教学评价工作的顺利开展起着重要的影响，在对教学评价结果进行公布的过程中，要注意运用图表、表格等统计数据的方式将教学评价结果形象直观地展现出来，让全体师生都充分感受到优质信息带来的服务享受[7]，除此之外，学校也可以通过微信二维码形式，让教师通过扫码微信二维码，及时、准确地获取到教学评价结果。总而言之，通过对结构进行反馈，对促进高职院校教师教学质量的提升起着潜移默化的作用

4 结束语

综上所述，随着我国对基于大数据的高职院校教学质量监控与评价工作的不断关注与重视，基于大数据的高职院校教学质量监控与评价工作已经取得了圆满的成功，教师通过对高职院校数字化教学质量进行监控，提高了基于大数据教学的质量和水平，同时，教师通过了解大数据背景下的教学质量评价优势，让教师意识到加强大数据背景下的教学质量评价的必要性，除此之外，教师通过应用基于大数据的教学评价步骤，可以最大限度地提高基于大数据教学的质量和水平。除此之外，为了推动大数据技术的快速发展，越来越多的教育工作者积极投入到基于大数据的高职院校教学质量监控与评价研究中，不断提升自身的职业素养，为大数据技术的未来的发展奠定了一定的理论基础。

参考文献：

[1] 李绍中， 王晓敏. 大数据分析在高职院校教学质量评价中的应用研究[J]. 教育信息技术， 2017（4）.

[2] 杨丽. 基于大数据的高职院校教学质量监控研究[J]. 中国管理信息化， 2015（11）： 232-233.

[3] 钟慧敏. “互联网+”时代高职院校教学质量监控机制的研究[J]. 太原城市职业技术学院学报， 2015（12）： 158-159.

[4] 孔月红. 基于大数据的高职院校教学评价研究[J]. 求知导刊， 2017（9）： 143-143.

[5] 张菡. 基于“大数据”的地方高校教学质量监控体系构建研究[J]. 浙江工商职业技术学院学报， 2018， 17， 65（2）： 59-62.

[6] 张凯. 基于大数据应用的高职院校信息化教学改革研究[J]. 信息记录材料， 2019， 20（1）： 163-164.

[7] 张维国， 陈海艳. 大数据在高职院校教师教学质量多元评价体系中的研究与分析[J]. 现代计算机： 专业版， 2016（18）： 45-49.

【通联编辑：谢媛媛】