基于文本挖掘的求职软件顾客评论情感分析

贾璇

基于文本挖掘的求职软件顾客评论情感分析

贾璇

（同济大学 经济与管理学院，上海 200092）

网络求职已经成为了当代人最喜欢的一种求职方式。通过利用各类求职软件可以搜索到大量的职位信息和工作机会，这为找工作提供了便利。针对当下最流行的几款求职软件，收集了相关软件的在线顾客评论信息，通过对评论进行特征词提取、制作词云图、语义网络分析和情感极性特征分析，得出了用户对各求职软件使用的情感极性分布，根据分析的结果为各求职软件提出了改进建议。

求职软件；文本挖掘；网络语义分析；情感分析

1 前言

在快速发展的信息时代，每一个求职者想要找到理想的工作，不再需要参加各类大型招聘求职现场活动，而是仅需将自己的简历上传至网络，通过在各类求职网站上搜索求职信息并进行简历投递，进而等待面试邀请，真正做到了“足不出户找工作”。但是近期发生多起学生通过网络投递简历后求职被骗以及个人信息泄露的事件，这不得不让人们反思网络求职给带来便利的同时，它所存在的一些问题和漏洞。本文选择当下最流行的3款求职软件——BOSS直聘、前程无忧、智联招聘，通过网络爬虫手段获取以上软件的顾客评论，从顾客评论中挖掘出可用信息，发现以上软件的不足之处并进行对比，为相关软件开发公司提出改进建议。

2 文本挖掘的研究现状

文本挖掘是一个新型的研究领域，主要从大量的、无规则的文本数据中发现潜在的、可能的数据模式、内在联系、规律、发展趋势等，抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识，并且利用这些知识更好地组织信息的过程[1]。……