锰矿市场势力测度研究

李逊

摘要：文章以锰矿贸易市场供需现状为研究基点，透过贝恩分类方法，得出该产业为极高寡占型的市场结构，并引入买卖双方的剩余供需弹性作为测度指标，构建了基于Song-Marchant-Reed的模型框架，以我国与南非之间的贸易为例分析锰矿市场势力，研究结果表明我国锰矿进口市场势力的“大国效应”尚未凸显，与高位需求的市场地位相悖。

关键词：锰矿;市场势力;剩余需求弹性;测度指标

中图分类号：TQ137.1+2

文献标识码：A

文章编号：1001-5922（2019）08-0028-05

l 锰矿进口贸易的市场结构分析

1.1 基于行业集中率的分类标准

市场结构是用于评价市场竞争和垄断程度的关键指标，而贝恩分类法以产业内规模最大的n家企业的相关数值占整个产业的分值，来表征产业的集中程度，可以此作为锰产业市场结构类型的分类标准，其计算公式为[1]：

上式中，CR_n为X产业内规模最大的前n个国家的市场集中度，X_i为X产业内第i个国家的生产额或销售额，N代表X产业的全部国家数量，通常以排名前4位或8位国家的相关数据进行统计，贝恩市场结构分类方法如表1所示。

1.2 锰矿市场集中度

基于市场集中度指标指向买方市场，将选用2012-2017年锰矿销售量来测算CR8，根据海关数据统计，目前，我国锰矿资源的进口量已经达到了2125.86万t，而根据锰矿石资源的分布和产能情况，我国锰矿及其精砂矿的主要供应国为南非（32.6%）、澳大利亚（20.2%）、加蓬（10.7%）、加纳（ 8.9%）、马来西亚（6.8%）、巴西（6.1%）、哈萨克斯坦（5.4%）等，占进口总量比值的90.7%，这些锰产业出口国呈现相对集中的趋势。以CR8数衡量我国锰矿进口贸易市场集中度偏高，近年来CR8数值一直维持在85%以上，锰矿的市场结构为极高寡占型，也即前8位的锰矿销售国家占据绝大部分的市场资源和分割，市场垄断性特质较为明显，产业巨头可通过利用其市场影响力和支配力设置进入壁垒、限制生产数量、控制贸易价格，从中谋其超额利益。

2 锰矿市场势力的测度方法

结合以往研究成果，以Song-Marchant-Reed模型（2007）为基础，基于买卖双方的剩余弹性需求与剩余供给弹性的推导，构建局部均衡模型对我国锰矿国际市场势力进行测度。

2.1 剩余需求弹性（RED）模型的推导

剩余需求弹性可表征我国锰矿资源的买方势力，设图1中的（a）为我国锰矿市场剔除i国进口的供需平衡，其供给主要为本国供给、其他进口国的进口量及库存变动，也即SCH+lMP other+△STKCH，在市场价格为P2时，i国出口上的剩余需求曲线为RD_CH=0，无需从i国进口锰矿石资源，为此，i国获得利润最大化的选择是以P.的价格出口，其利润函数为[2]：

上式中设定成本包含锰矿资源开采成本P3和交易成本C0，经由一阶导数的求解利用利润最大化原理可得：

上式与勒纳指数吻合，故而，将等式左边设定为i国的出口勒纳指数，以此测度该国对我国出口锰矿资源的賣方势力，等式右边阐释了我国对该国锰矿资源的剩余进口需求弹性，也即该国对我国锰矿资源的出口势力，由此，市场势力就表现为我国对该国产品剩余需求的弹性[3]：

我国锰矿资源的需求量受价格、经济状态、政策等因素影响，且在供给层面，我国锰矿资源供给受自身储量、开采成本和市场价格等影响，由此，我国国内的供需可表示为：

同时，模型设定我国在i国以外的进口变化量均为外生变量，不随模型内因素变动，据此，可得我国进口i国锰矿资源的定价因素[4]：

2.2 剩余供给弹性（RSE）模型的推导

剩余供给弹性表征锰矿卖方的市场势力，设定锰矿出口国的剩余供给量为本国需求、向他国的出口量及库存变量。在市场价格为P1时，剩余供给为RSCH=0，而当价格为P2时，我国进口商的边际成本与收益相等，以该价格进口可获的最大利润函数表示为：

上式中PCH为国内锰资源价格，ERCH为该国货与人民币的兑换汇率，t为从价关税，C1为国内的交易成本，对该式进行求导，为确保进口利润最大化，则一阶导数为零，并将等式两边同除以可得：

锰矿出口国的剩余供给弹性决定我国进口买方的市场势力，而进口价格越高勒纳指数越小，表明我国锰矿进口的市场势力越小，为此，需先求解锰矿出口国的剩余供给[6]：

影响i国锰矿供需的因素同上RDE推导相同，据此可得i国出口锰矿资源至我国的定价因素：

3 锰矿市场势力的测度分析

3.1 模型构建

锰矿市场势力受国际贸易价格和本国市场价格、运价、供需数量等因素影响，结合上述RSE模型和RDE模型，构建局部均衡模型应考虑上述因素，并以波罗的海干散货指标（BDI）作为锰矿资源运价指标，使用贸易双方GDP表示市场的需求变动，因锰矿资源主要以美元计价，汇率主要以美元汇率为基准，且为了简化锰矿资源单价计算，将交易中的锰矿资源归类为同品位、质量;而虚拟化变量的选取中，2007年我国首次获得锰矿资源价格的首发定价权，其将带来锰矿市场势力的变动，为此，可将其置人模型之中，并将影响买卖双方市场势力的指数化定价、时间变量T等加入模型，构建的测度模型为：

3.2 数据来源

限于数据的可获得性及贸易量，且南非占我国锰矿资源进口量的32.6%，为此，本文将选用2012-2017年我国与南非的贸易为例，测度锰矿的市场势力，相关数据来自联合国贸易商品统计数据库、各国海关数据库、锰产业协会等，模型中涉及的数据将采用Eviews9.5软件中的System功能进行回归分析。