大数据技术在新闻采编中的价值与应用

宋伟

摘要：作为主流媒体的电视台在如今网络技术发展的时代应顺应时代发展潮流，应用新技术来提升电视新闻的采编效率和质量，从而使得大数据技术能够尽快与电视台新闻采编融合，促进采编业务的优化和发展，以满足智慧媒体时代行业与受众对电视台的需求。

关键词：大数据背景;电视新闻;采编;价值与应用

中图分类号：G222    文献标识码：A

引言

大數据技术是信息技术、互联网技术等高新技术发展到一定程度的产物，带动了传统传媒产业的创新变革，尤其是推动了数字化媒体的迅猛发展。大数据技术的出现及新媒体的发展，冲击了传统新闻媒体的优势地位，同时也对传统媒体提出了创新变革的要求。对于电视新闻采编工作者来说，如果仍然固守落后的工作理念，模式化大数据技术的价值，必然会使得电视新闻陷入滞后的发展状态，而如果不能准确理解大数据技术的内涵，使其在与采编工作相互融合的过程中出现偏差，也必然会与新时期电视新闻的发展目标背道而驰。因此，在新时期下，坚持正确的工作原则、正视大数据时代背景、合理利用大数据技术的发展优势，是电视新闻采编人员探索的基本方向。

1大数据技术在新闻采写与编辑中的价值彰显

1.1有利于提升新闻采写与编辑的时效性

时效性是新闻采写与编辑的使命所在，也是增强新闻生命力的关键所在。在传统新闻采写与编辑工作中，由于信息传播技术与数据分析技术的不成熟与不先进，新闻采写与编辑工作大多依赖新闻从业人员的行业经验与新闻嗅觉来捕捉与预测新闻热点，无法在第一时间准确获取最新新闻线索、开展预测性报道，也很难在第一时间抢占新闻发布先机。而在当下全媒体时代背景下，媒体技术的革新使得信息渠道空前扩展，大量新闻资源充斥在虚拟的网络环境中。在此情况下，大数据技术成为新闻采写与编辑工作的发动机与加速器，其弥补了传统新闻采写与编辑工作的不足与缺陷，通过智能算法与数据处理等先进技术实现了新闻热点的精准预测，对潜在新闻线索优先获取与有效挖掘，使得智能算法代替人工预测，对于提升新闻采写与编辑的时效性具有重要意义。

1.2有利于提升新闻采写与编辑的针对性

现阶段，新闻价值与受众喜好成为新闻采写与编辑工作的重要影响要素。这也就意味着，新闻采写与编辑也要具备一定的针对性，要能够针对受众喜好与舆论方向来丰富新闻采写与编辑的工作内容，从而提高新闻关注度。在新闻采写与编辑工作中，大数据技术具有精准预测与智能处理新闻信息的能力，能够在纷乱复杂的新闻数据信息中挑选出符合受众阅读习惯与新闻喜好的新闻内容，扩大新闻影响力。大数据技术也能客观分析用户浏览记录与反馈信息，提炼用户需求与阅读喜好特征，找出数据之间的联系，进而及时调整和优化改进新闻采写与编辑方式，增强新闻采写与编辑质量。

2数据技术在新闻采写与编辑中的应用

2.1大数据技术在新闻采写中的具体应用

新闻采写通常指的是新闻采访与写作，是新闻报道的基础与前提，也是新闻报道获取信息的关键路径。现阶段，大数据技术在新闻采写中得到广泛应用，可以概括为以下两个部分，即信息分类、热点预测与捕捉。在信息分类方面，在这个“言必称数据”的大数据时代，如果仍旧单纯依靠人力对各种新闻数据信息进行分类，那么其工作效率必定大打折扣。由于大数据技术在新闻的采集、分发、反馈等环节具有无可比拟的技术优势，因此，现阶段许多新闻工作者会运用大数据技术进行新闻采写中信息分类、收集等工作。在热点预测与捕捉方面，大数据技术可以通过使用实时监控词频、建立媒体资源数据库两种方式对热点新闻信息进行预测与捕捉，利用热点词频分析出受众关心的热点新闻，利用数据库了解被访者个人信息，以此为新闻采写中的热点预测捕捉提供诸多便利。

2.2大数据技术在新闻编辑中的具体应用

新闻编辑主要指的是对新闻信息的作品呈现，主要包括数据展示与数据解读两部分，是新闻传播的重要控制手段。在当前注重用户体验的新闻媒体环境下，精准内容推送成为新闻媒体发展的重中之重，使得新闻编辑的作用受到一定弱化。在这种形势下，大数据技术在新闻编辑中起到了填补与推动作用，在新闻可视化处理与数据新闻创新环节得到有效应用。在新闻可视化处理中，大数据技术使得新闻原始呈现方式产生重大变化，其通过运用数据可视化处理的方式，将新闻数据之间的深层次联系进行了视觉化数据呈现，并借助图片、图表及动画的形式将新闻内容的内在联系更为直观地进行表达。在数据新闻创新方面，新闻编辑也要与时俱进，创造贴合现代受众需求与符合社会发展的产物，因此在新闻编辑中，往往运用大数据技术分析现代人的阅读习惯与新闻爱好，创造迎合受众需求的文笔手法与文章排版。

2.3 数据挖掘具有针对性

在大数据背景下，新闻采编者面临的环境具有信息形式多样化、信息内容宽泛等特点，需要应用大数据平台有针对性的挖掘数据。新闻采编者在开展采编工作时，利用数据集群相关性和统计性分析法，对大数据平台中结构数据和非结构数据按照媒介特质、受众特征、传播目标以及传播方式等内在联系和多维性，进行分类、归纳、综合和预测趋势，从复杂繁琐的数据中挖掘出有针对性、价值较高的信息。从而为新闻采编者在不同业务系统和不同技术层面上提供有效信息。除此之外。在进行新闻采编工作过程中，通过整理、收集信息然后得出信息之间的相关性是未来新闻采编工作的重要工作内容。其中新闻传播的内容与受众爱好是息息相关的。新闻采编者在大数据平台中对挖掘到的数据主要传播方向进行定位时，要进一步对数据背后新闻事实进行挖掘，使其直指新闻本源。

3 结束语

大数据技术的发展带动了新闻传媒的深入变革，大量的新媒体开始活跃在社会公众的生活中，这在很大程度上冲击了传统电视新闻的优势地位，但与此同时，大数据背景也为电视新闻的现代化发展提供了契机，优势技术、先进观念的出现也为电视新闻采编工作的创新带来了更多的机遇。电视新闻采编工作者要正视大数据时代的背景，牢牢维护电视新闻的基本功能，在以开放、主动的态度拥抱大数据的同时，坚守新闻人的初心与使命，在充分发挥大数据技术优势的同时，审慎看待新时代传媒的发展特点，为电视新闻事业的繁荣打下坚实的基础。

参考文献：

[1]  漆敏.大数据背景下电视新闻采编的创新路径[J];电视指南;2018年08期.

（作者单位：伊犁日报社）