南北差异的方差分析实证

李志超

摘要：本文通过从瑞斯数据库下载南北省份的经济数据，通过方差齐性检验和方差分析方法对中国南北方省份在人口，教育水平，城市发展和教育程度等三个尺度上检验南北方差异问题。

关键词：南北差异;方差分析;ANOVA

一、文献综述

过去几十年有很多学者研究中国南北经济差异的问题，郭研^[2]通过以山东与江苏为案例的差距及原因分析表明，我国的区域竞争已经从自然禀赋发展到要素禀赋，从硬实力转换成软实力.虽然分化的形成是国家战略、产业结构、技术创新、资源配置和新兴经济发展水平等差异所致，是导致山东与江苏区域发展差距不断拉大的客观原因。

二、南北概述

我国社会主要矛盾已转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾，区域发展的不平衡不协调作为核心的问题。

2.1南北差异的形成

在北宋以前，中國南北划分并没有清晰的界限，南北差距也远没有今天这么大。但自宋金战争以后，南宋与金国以秦岭、淮河为界^[6]。南宋保持汉族传统耕作方式，而北方的金国则根据自身传统推行以马代船、改农田为旱地，南北农业生产方式由此分道扬镳。

2.2南北差异的具体方面

经过翻阅文献和查询资料，南北的具体差异体现在三个方面：城市发展，经济发展，人口和教育程度具有较为大的差异。在接下来的实证研究中，本文研究影响gdp因素中的储蓄，进出口，投资，消费等因素是否会因为南方北方地理因素而具有显著差异性。

2.3研究模型

本文通过对于南北方的上述三个因子的多个因素建立方差分析模型，从实证角度分析南北方是否存在这些差异。研究的基本思路为方差分析ANOVA。

三、方差分析思路

3.1方差分析的基本思路

方差分析的基本思想和原理基于两类误差^[16]。也就是随机误差和系统误差。方差分析的实质是——比较两类误差，以检验均值是否相等，比较的基础是方差比;如果系统（处理）误差明显地不同于随机误差，则均值就是不相等的;反之，均值就是相等的。

四、实证检验

4.1数据下载和清洗

本文从瑞斯数据库下载了中国32个省份，1985-2017年的城市，人口，经济，教育等发展水平的数据，对于这些数据分别以三个维度进行分类：分为城市发展，经济，人口和教育水平。

分类完成后，再建立一个分类变量f，将北方地区定义为1，南方地区定义为2。

4.2数据导入

将所得的567行数据，16个因子以及一个南北方1和2的分类因子导入R-studio中，使用R语言进行分析，将csv数据导入后，制作成一个名为dff的数据框。

4.3模型检验

lm（f～x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+x11+x12+x13+x14+x15+x16，data=dff）

通过这个模型以便于对模型进行残差检验。上式的变量名称分别对应上文表格中的数据名称。经过p值分析，大部分变量均对分类变量有显著性的差异。

4.4方差分析

将上式的线性回归模型进行方差分析，使用anova函数：

Result <-anova（score_aov）

经过ANOVA检验，发现变量x2，x4，x5，x6，x11，x15，x16均有显著的方差相异性，x10，x11，x12具有方差差异，较为显著。

五、结论

实证结果得出，南北方的城市化率有明显差异，而公路里程交通问题方面南北方差异不明显。说明在解决交通问题方面，南北方城市都是非常重视的，并且投入大量资金解决城市公路问题。而城市化水平受限于地形和经济问题，差异较大。

5.1如何正确认识南北差异

南北差异的根源是地理问题，地理的差异导致了人文，农业差异，进而导致了经济差异和文化差异，随着互联网的普及，南北差异越来越多地被认识，也会随着互联网的发展和交通运输的便利性所缩小，不可否认的是，南北差异在未来几十年几百年还仍然存在，南北方的差异不会因为短时的经济政策而完全消失，我们应该坦然接受南北差异，并且制定合理的对策解决南北差异问题，并且南北差异并不意味着是一件坏事。正是因为这些差异，本文培养出开放包容的心态，在经济全球化的今天，更加能够和外国其他差异更大的文化打交道，并且由于这些差异，也能让本文对症下药，针对不同地区的问题能够定制出不同的解决对策。

参考文献：

[1]  范若滢.南北经济差距扩大原因与对策[J].中国国情国力，2019，（2）：26-28. DOI：10.13561/j.cnki.zggqgl.2019.02.008.

[2]  郭妍，张立光.我国区域经济的南北分化及其成因[J].山东社会科学，2018，（11）：154-159.

[3]  周晓波，陈璋，王继源.中国南北方经济分化的现状、原因与对策 ——一个需要重视的新趋势[J].河北经贸大学学报，2019，40（3）：1-9，39.

[4]  王海东.如何看待中国改革的南北差异[J].开放导报，2016，（5）：41-44. DOI：10.3969/j.issn.1004-6623.2016.05.009.

（作者单位：华东理工大学）