融合社交网络用户自身属性的信息传播数学建模与舆情演化分析

刘小洋，唐 婷，何道兵

(重庆理工大学 计算机科学与工程学院，重庆 400054)

0 引言

随着新媒体的迅猛发展，其正在逐渐替代电视、广播、报纸等传统媒体，成为人们获取信息的主要途径。在线社交网络(微博、微信、Twitter、Facebook等)中，信息以类似病毒的不断复制、扩散的方式传播，从而实现了“一传十，十传百”的传播效果。互联网以其开放性、匿名性及互动性为特色，为网民提供了抒发自我情感、获取热点事件的途径。舆情是指作为主体的社交网络参与者在一定阶段和地理范围内，对社会事件或社会现象发表的带有个人倾向的意见或言论[1]。图1为在线社交网络舆情形成过程。

从图1中可看出，随着信息时代的到来，新的传播技术带来了新的传播方式，网民借助微博、微信、短视频、直播等新的传播方式主动发布意见，参与意见传播和舆论形成，使得社交网络成为收集民意的有效途径之一，对推动社会进步起到了积极作用。同时，一些恶性事件被别有用心的组织和人员经过互联网的“放大”作用后，则会给国家安全、社会稳定带来重大影响[2]。因而，对待舆情，要进行有效管理及引导，能够在短时间内利用“黄金4小时媒体”[3]，即微博、微信、QQ群、贴吧等新媒体传播平台，控制事件的传播、发酵，从而，不被舆情牵着鼻子走，使得政府的主流意见成为舆论主导，始终保有主动权[4]。“没有网络安全就没有国家安全”，这也是各级政府部门之所以高度重视网络舆情工作的重要原因。

图1 在线社交网络舆情形成