企业信息业务数据统一管理平台

2019-10-21 07:25华祎李默宇
科学与财富 2019年33期
关键词:决策支持数据分析管理创新

华祎 李默宇

摘 要: 随着信息技术的发展,数据分析在企业管理中发挥着越来越重要的作用。本文实现通过融合信息工作各项业务数据状态,实现了一个使信息化业务数据统一呈现在公司管理中的平台。同时通过对实时数据、历史数据进行有效分析,对企业IT管理提供合理化建议和决策支持。

关键词:数据分析;管理创新;企业IT管理;决策支持

1 引言

党的十八大以来,以总书记为核心的党中央高度重视网络安全和信息化发展,加强顶层设计、总体布局,做出建设数字中国的战略决策。在这一战略决策中,数字经济被视为撬动中国经济发展的新杠杆。计算机、全球通信和英特网等信息技术的飞速发展及广泛应用,使科技、经济、文化和社会正在经历一场深刻的变化。

随着信息技术的快速发展,全球互联网用户数量已经突破40亿,特别是在信息技术与网络技术的不断深入融合。[1]伴随着“互联网+”战略的深入实施,大数据已经广泛应用于各行各业,数据化已经成为企业管理中不可或缺的重要组成部分,有力的促进了企业管理的发展。尽管大数据技术得到了快速发展,但从当前我国企业管理的整体实施情况来看,虽然与过去相比有了极大的进步和提升,而且在决策体系建设方面发挥了积极作用,但企业管理与大数据的融合仍然不够到位,这就需要进一步加深数据分析对企业管理的支撐性、多元化作用,以强化有效决策为根本出发点,积极探索企业管理与大数据有效融合的方法和措施,努力使数据分析在企业决策辅助方面发挥积极作用。[2]

2 企业信息化管理中存在的问题

目前,公司信息化工作的各项实时数据、历史数据需要通过登录各自的管理系统进行查询,如图1所示。但工作中尚未有可以一并展现信息工作业务数据的统一平台、工具。这在企业IT管理中,管理者需要查询相关数据时,不能在第一时间给出相应的数据;同时,也不方便提取多个组合业务数据对企业管理更有益的信息。

图1 企业IT业务各个管理界面

本文提出了一种方法,通过利用数据展示、分析工具,编程实现同步现有的报表、数据库、网络流等信息,融合信息工作各项业务数据状态,使信息化业务工作数据一目了然地呈现在公司管理中。

3 利用数据分析工具的解决方案

利用数据分析工具,实时提取并分析、展示信息工作业务数据,同步包括企业邮箱使用情况,各视频会议室的信息(包括视频终端型号,IP地址,设备维护情况等),备份系统使用情况,各部门信息化需求统计与完成情况,近期网络使用情况等企业IT业务数据。该平台对业务数据进行数据分析和回归算法,得到有意义的数据分析结果,对企业生产经营起作用。而算法活动是数据活动的核心。相较于一般的数据活动而言,算法因其专业性拥有更强的排他性。[3]在以后的工作和研究中,也将着重算法的研究和应用,提高平台执行效率,提取更有效的数据结果。

通过提取业务数据,在企业信息业务数据统一管理平台中统一进行分析,以图表形式展现。除此之外,还可以分别对云盘管理、视频会议设备管理、即使通讯管理、网络管控等数据,在企业信息业务数据统一管理平台中进行可视化的数据分析与展示。

通过统一的数据分析展示工具,可以将多种不同业务的数据,通过本地服务器发布。发布在本地服务器的方式,既开放了知识产权与组织外部进行交流的渠道,也保护了公司知识产权,避免企业内部知识产权的泄露与流失。[4]公司信息管理者可以使用网络,利用安全密钥登录,在有网络的各个地方查看信息业务数据,通过便捷的方式管理公司信息业务。

如图2所示,通过业务数据采集,编程分析,模块可视化,服务器发布,实现了只需通过浏览器,即可访问各个不同的信息业务管理数据的平台。

图 2 网页访问企业信息业务数据统一管理平台

本文实现的数据分析工具,统一展示信息化业务数据,对实时数据、历史数据进行有效分析。一方面可以让分公司信息化管理者对实时、历史信息业务数据有直观的展示;另一方面也为管理者决策提供有力的支持。

4 未来展望

近几年,数据挖掘及数据分析领域得到了空前的发展,这得益于数据量的快速增长、存储及计算成本的降低以及相关技术的进步。越来越多的企业开始进行或准备进行数据挖掘,他们希望能够为企业决策提供有力的支撑,在市场中占据有利的位置。在企业中进行数据挖掘工作,可以保证目标、降低成本、提高效率。

借助企业信息业务数据统一管理平台,可以展示现有的业务数据,还可以利用分析工具对不同表里的业务数据进行组合分析,对企业管理提供数据支持和合理化建议。

参考文献:

[1] SIMON K.《Digital trends 2018: 153 pages ofinternet, mobile and social media stats》. [EB/OL]. 2018-01-30.

[2] 刘星.商务智能基于大数据的有效决策[A]. 智慧商业,2019.

[3] 林洹民. 自动决策算法的法律规制:以数据活动顾问为核心的二元监管路径. 法律科学(西北政法大学学报)2019.2

[4] CHESBROUGH H W, APPLEYARD M M. OpenInnovation and Strategy [J]. California Management Review,2007, 50(1): 57-76.

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