基于大数据与数学模型关于艾滋病预防的研究

摘 要 如今，大数据的迅猛开展之下，艾滋病成为各界甚至世界各国政府关注的焦点。其中人们对大数据的的发掘利用，可以针对不同人群密度分布的特点，基于对预防HIV病毒传播的分析，对本区域的预防HIV病毒进行实时监控，并基于灰色系统相关的知识结构去建设关于艾滋病预测的灰色GM（1，1）模型，利用大数据进行相关的统计、分析、比较，将HIV病毒的一系列数据代入模型中，经过严密的推理与计算，最终得出结论对我国今后在预防和控制艾滋病的传播方面带来一定的参考价值。

关键词 大数据;艾滋病预防;灰色GM（1，1）模型

引言

艾滋病的医学全名为“获得性免疫缺损综合征”，英文简称AIDS，因人体免疫缺损病毒也就是HIV引起的。自从八十年代初第一病例被确诊以来，艾滋病（AIDS）正在成为威胁人类的最严重疾病之一。面对艾滋病的威胁，我国政府和人民也正在接受一次前所未有的挑战。尽管已经知道艾滋病是 HIV-I 感染引起的，但这种病毒的一些数量特征仍然困惑着艾滋病研究人员。人体内有一种淋巴白细胞被称作 CD4+ T-细胞，这种细胞的分泌和分化对人体免疫系统其他细胞起着不可替代的作用，正常情况下CD4+ T-细胞计数在血液中大约为 1000/μl。HIV-I 进入人体后主要感染 CD4+ T-细胞，病毒的gp120蛋白质站粘着 CD4+ 受体并进入细胞核，通过反转录作用、整合和生成衣壳蛋白质，一个被感染的细胞会释放出数以百计的新病毒，这些新病毒又感染CD4+ T-细胞，如此反复。目前，人类还没有找到能医治AIDS的疗法，并且当今一些AIDS疗法不仅对人体有不好的作用，而且花费也很高。……