关于第三次全国国土调查县级数据库建设质量提升问题探讨

2019-10-21 08:04张瑞
科学与信息化 2019年9期
关键词:数据库质量控制

张瑞

摘 要 全国土地调查每十年进行一次,第三次全国国土调查在总结第一次、第二次土地调查的经验和不足的基础上全面展开,通过调查搜集、整理、整合已有土地基础数据;对已有内容细化、变化内容更新、新增内容补充,掌握翔实准确的全国国土利用现状和资源变化情况。

关键词 第三次;国土调查;数据库;质量控制

引言

《第三次全国土地调查实施方案》要求,建立各级土地利用数据库,包括建设国家、省、市、县四级土地调查专项数据库和各级土地调查数据及专项调查数据分析与共享服务平台,县级数据库是其他三级的基础数据,包括基础地理信息、土地利用数据、土地权属数据、永久基本农田数据、专项调查数据等,其他三级数据库是通过县级数据库逐级汇总建设。

1已有数据资料质量控制

已有的年度变更数据库、永久基本农田数据库、耕地质量等别更新等数据库坐标系统都是西安1980坐标系统,第三次全国土地调查要求采用2000国家大地坐标系,因此,要将现有的数据资料首先进行坐标转化,确保大地基准一致。同时要检查已有数据之间是否套合,是否存在属性、范围、界线矛盾冲突。

2调查图斑质量控制

①内业信息提取质量控制。三调的调查图斑是通过将DOM和原土地调查数据库套合,通过分析数据库中每块图斑在影像上纹理、色调、位置、形状,按照人工判讀,提取数据库地类与影像判读不一致的地类。这就需要内业人员对影像有一定的专业基础,内业信息提取是整个调查工作的第一步,既要确保不遗漏疑似图斑,还要确保精确勾绘图斑范围。②外业调查质量控制。外业调查人员根据内业人员制作的调查底图进行逐图斑外业调绘。对内业标注属性不正确的和范围勾绘不准确的图斑更正,对影像上未反映的新增图斑补调[1]。

3数据采集质量控制

数据采集包括矢量数据采集、栅格数据采集、元数据采集。其中栅格数据DOM由土地调查办公室提供,直接录用。元数据按照《国土资源信息核心元数据标准》和《基础地理信息数字产品原数据》进行采集检核。矢量数据采集则通过作业员自检、互检和专职检查员重点检查,并填写检查意见和处理情况报表,同时在工序交接时,进行交接检查,并填写交接卡来控制数据质量。矢量数据采集要重视下面这几个主要方面:

(1)土地利用现状分类更加完善和细化。为满足生态文明建设要求,第三次全国土地调查分类一级类12个大类保持不变,但对二级类更加细化,现状分类分为73个二级类,工作分类共分为53个地类,尤其是对园地、林地、草地等进行细化,对部分二级类进行了细化。园地新增了橡胶园;林地则有以前的乔木林地、灌木林地、其他林地细化为乔木林地、竹林地、红树林地、森林沼泽、灌木林地、灌丛沼泽、其他林地7类;草地增加了沼泽草地类。分类变化需要在调查和数据处理与入库过程中进行转换和衔接,对地类含义一致的,直接转换新地类;当二调多个地类对应三调工作分类中一个地类,要先将几个地类合并,再转换成新地类;当二调一个地类对应三调工作分类中多个地类,需进行补充调查,再转换成对应新地类。

(2)最小上图面积变化。二调要求耕地、园地最小上图面积600平方米、建设用地为400平方米、其他地类为1500平方米。第三次国土调查最小上图面积精度统一提高,要求图斑最小上图面积按地类划分如下:建设用地和设施农用地实地面积超过200平方米、农用地实地面积超过400平方米、其他地类超过600平方米,荒漠地区可降低精度要求更高,不得低于1500平方米。最小上图面积变化,图斑会更加破碎,二调期间因为达不到最小上图要求而制图综合的地类,这次要进行补充调查,在数据库里进行转绘,这是一个很大的工作量。

(3)道路、沟渠、河流等线状地物用图斑表示。二调数据库中道路、沟渠、河流在宽度小于20米,用线状地物表示,数据库中标注线状地物宽度属性,用于计算线状地物面积,线状地物分割图斑。宽度标注不准确,在年度变更过程中,往往会出现图斑面积不够扣的情况。三调要求所有需要上图的道路、沟渠、河流等线性地物,要根据外业调查结果和影像特征重新矢量化,用图斑形式表示,这样面积会更准确,但一定程度也加大了工作量,尤其是对于路、林、渠分布密集、集中的区域。

(4)数据库内属性细化标注更具体

①耕地实际情况标注。根据耕地种植情况,在数据库对应图斑进行属性标注,分为耕种、未耕种、休耕、园木、林木、绿化草地、牧草、坑塘。②耕地细化标注 对于基本农田以外按位置、立地条件标注。分为河道内或滩涂上耕地、湖区或滩涂上耕地、林区耕地、牧区耕地、沙荒耕地;③林区园地标注。对于林业部门调查的林区内园地,按园地调查。④草地标注。对灌木覆盖度大于30%小于40%的草地图斑,标注灌丛草地;对于灌木覆盖度大于5%小于10%的草地图斑,标注稀疏草地;⑤工业仓储细化标注。分为火电、钢铁、煤矿、水泥、玻璃、电解铝等。

4数据入库质量控制

数据入库主要包括矢量数据、DEM数据、DOM数据、元数据等数据入库。最后进行系统运行测试。数据入库前要检查采集数据的质量,主要进行矢量数据几何精度和拓扑检查、属性数据的完整性和正确性检查、图形和属性的一致性检查及接边完整性检查等的质量检查,并对检查的错误进行改正。数据检查与更正是数据建库时质量控制至关重要的一步。数据入库后要对计算机自动输出的表格成果和图件成果进行检查。表格成果的主要检查输出表格是否完整、表格格式是否正确及表格的逻辑一致性是否正确。做到表格种类齐全、格式符合要求、数据正确、统计汇总表格式符合要求、数据逻辑一致性关系正确;图件成果的主要检查内容为图件的完整性、正确性及逻辑一致性。做到图件完整、图名图号正确、图式符合要求、图内图外要素完整正确、注记完整正确。

5数据库成果质量检查验收

第三次土地调查数据库成果质量检查验收,严格遵守“两级检查、一级验收、逐级汇总、省级负总责”的原则,检查方式为人机交互、内外业相结合。土地调查数据库建设必须按照国家质检要求,从县到省逐级检查,上一级在下一级检查合格并出具书面意见的基础上开展检查。

参考文献

[1] 解蕾.县级农村土地调查数据库建设技术方法研究[D].北京:中国地质大学,2015.

猜你喜欢
数据库质量控制
数据库
数据库
浅谈机车总风缸的制作质量控制
浅谈在公路桥梁施工环节的质量管理及控制
浅谈石灰土基层施工及质量控制
黄土路基台背回填的质量控制
数据库
数据库
数据库
数据库