基于机器学习的中央空调的优化控制策略

摘 要：中央空调系统是调节大型建筑物室内环境温度和湿度的重要设备之一，如何降低空调能耗也是当下热点。本论文从理论结合实际出发，根据中央空调系统的调节控制，在结合线性规划算法，在一定条件下给出空调的最优控制策略，从而实现空调的智能控制。通过采用模糊PID 控制弥补了传统PID 控制的不足，有效地降低了中央空调的能耗，既有良好的经济效益，也有明显的社会效益。

关键词：多元线性回归；优化控制；线性规划

随着人工智能技术的发展，以及数据量的增大，越来越多的人采用大数据相关技术对中央空调系统控制策略进行优化，以便满足室内湿度与温度的调节控制。尤其是政府大力支持智慧城市建设，以及大型建筑物都需要采用中央空调系统，这对中央空调系统的节能与智能控制要求必然是个重大研究课题。

1、中央空调系统的构成及工作理念

中央空调系统组成主要包括制冷压缩机、冷却水循环系统、冷冻水循环系统、冷却塔、冷却塔风机等几部分。其工作原理是：在压缩机中吸后的制冷剂通过压缩机压缩成高温高压气体，与冷却水热交换后变成高温高压液体，通过冷凝变成低温高压的液体，经过截流变成低温低压的液体，最后蒸发并吸收空调冷冻水的热量回到压缩机，如此形成制冷剂循环过程。从冷冻主机流出的冷冻水由冷冻水泵加压送入冷冻水管道，通过各房间的盘管，带走房间内的热量，使房间内的温度下降。……