探索藏区电网综合数据分析泛在提升

周召均　杨伟

摘要：藏区电网主要面临设备运行地理环境、气象条件恶劣，设备设防标准低，线路跨度较大，人工巡线、故障查找等效率效能不高，从当前的巡检方式来看，仅能满足杆塔巡检到位，线路档距中间受交通条件的限制，无法到达，因此巡检工作存在大量“真空”地带，且幅员面积广，交通工具主要依靠汽车，故障查线反应速度不够，尤其是在冬季、雨季等外部环境较差时期，受雨雪冰冻、泥石流滑坡等影响，不能确保人员能够安全到位，给抢险抢修工作造成极大的不便。目前，电网已基本建设完成的覆盖110KV及以上电压等级的网络行波系统、保护信息系统、故障录波组网系统均为独立系统，变电站内机器人巡视、无人机关键巡线等工作例行开展，当电网出现故障和异常时各系统独立发挥作用，无法实现信息共享，不能实现对故障和异常的综合分析判断。国家电网有限公司发布的2019年1号文件，要求推进泛在电力物联网建设，本文结合电网目前的情况，拟整合网络行波、保护信息、故障录波、线路杆塔数据资源，实现信息共享，开展大数据分析，实现电网故障和异常的精确全面定位，并利用变电站内机器人巡视、无人机巡线等手段，对藏区电网大数据综合数据分析泛在提升。主要针对设备日常巡视、电网出现故障和异常情况、严重自然灾害巡视时，通过行波数据、保护信息数据、故障录波数据、线路杆塔可见光等数据共享分析后，可……