柳祥军
摘要:在无线通信技术与智能传感器技术高速的发展背景下,油田物联网系统的应用使得生产现场数据采集效率得到了大幅提升,并能够有效地控制其生产过程。但是应用物联网系统,主要是通过远程数据中心对相关数据进行计算与控制,常常受到通信延迟阈网络带宽的影响。针对物联网系统边缘层设备进行边缘计算,将边缘网关计算与存储作用有效发挥出来,通或孤立森林算法,来有效监测异常数据与报警规则学习,并逻辑控制温度与阀门开关,把原来云端处理作用向边缘端进行下沉,降低网络要求,为偏远地区油田生产提供参考。
关键词:物联网;边缘计算;孤立森林
对于边缘计算而言,是在网络边缘将一些具有计算、存储和接入网络功能的小型设备安装与此,连接智能传感器以及有线仪表与用户等,不但可以有效拓展边缘设备计算能力,并能对网络负载进行缩小,避免数据时延。边缘端物联网上的各种上行数据以及下行的云计算中心数据是边缘计算的主要对象。将边缘计算应用于油田物联网,使得油田安全生产大幅提升。
1油田物联网边缘计算设计
由于油田作业的特殊性,多分布在一些交通不便,气候恶劣的区域,网络链接过程中,中断现象比较普遍,难以将作业现场的生产数据进行及时回传,采取相应的控制措施。同时油田作业现场在采集相关数据以及传输和业务逻等方面有着非常高的实时性要求,倘若这些都通过云端来完成,无法达到实时性的要求。……