基于Hadoop的电力用户地址数据结构化及存储技术研究

谢辉 陈超 许卓

摘  要：随着我国电力客户服务系统业务的快速增长，用户地址数据量不断提升。由于传统的电力用户地址的输入比较随意，导致地址数据多源、格式不一致等问题的出现。因此我们需要对数据进行结构化改造。随着我国电网信息化、智能化进程的不断推进，电力企业如何实现电力用户地址的结构化与统一化成为了当前首要解决的问题。本文着重从电力用户地址优化的方向出发，对传统的电力用户地址如何进行结构化的改造进行了分析，并提出了大数据存储的方法。

关键词：电力用户;地址优化;数据结构化;存储技术

中图分类号：TP311.13;TP274.2      文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2019）20-0115-04

Abstract：With the rapid growth of Chinas power customer service system business，the amount of user address data continues to increase. Since the input of the traditional power user address is relatively random. This has led to problems such as multiple sources of address data and different formats. So we need to make structured changes. With the continuous advancement of informationization and intelligentization of Chinas power grid，how to realize the structure and unification of power user addresses has become the primary problem to be solved. This paper focuses on the direction of power user address optimization，analyzes how traditional power user addresses are structured，and proposes a method of big data storage.

Keywords：power users;address optimization;data structuring;storage technology

0  引  言

用户地址信息是描述电力用户具体地理位置的一项基础信息，是南方电网很多业务系统所必需的一项很重要的基础属性。电力系统由于其特殊性，信息化的发展是循序渐进的，现存很多传统的用户地址数据的表现形式都是很单一的、非结构化的文本信息。這种传统地址数据存储方式，在基层主要通过人工识别的一般应用场景中尚能应付。但是，随着电网信息化智能化的推进，电力用户地址的结构化与统一化将是必然趋势。

南方电网覆盖五个省区，并与香港、澳门地区以及东南亚国家的电网相联，供电面积100万平方公里。截至2017年底，供电人口2.52亿，供电客户8497万户，而每个客户都对应着一个地址信息。如何存储并管理这一庞大的电力用户基础信息，为各类电力业务系统提供基础服务，则成为一个重要的问题。……