汽轮发电机振动异常诊断及处理

赵志强

【摘  要】二十世纪以来，随着工业生产和科学技术的发展，机械故障的可靠性、可用性、可维护性与安全性问题日益突出，从而促进了人们对机械设备故障机理及诊断技术的研究汽轮机是电力生产的重要设备，由于其结构的复杂性和运行环的特殊性，汽轮机的故障率较高，而却故障危害也很大。汽轮发电机组常见的机械振动故障有：转子不平衡、转子弯曲、转子不对中、油膜振荡、碰摩、转子横向裂纹和转子支承系统松动等。汽轮机振动故障的汽轮机最常见的故障，因此，汽轮机的振动故障诊断一直是故障诊断技术应用中非常重要的部分。

【关键词】汽轮机;故障诊断;小波;神经网络

1基于信号处理的振动故障诊断方法

信息的采集和处理是实现机组振动检测与故障诊断中的一个基本环节、也是振动检测软件的核心技术。现代信息分析主要包括两种形式：一种是以计算机为核心的专用数字式信号处理仪器，另一种是采用通用计算软件来进行信号分析的方式。

1.1小波变换方法

这是一种新的信号处理方法，是一种时间―尺度分析方法，具有多分辨率分析的特点。利用小波变换可以检测信号的奇异性。因噪声的小波变换的模的极大值随着尺度的增大而迅速衰减，而小波变换在突变点的模的极大值随着尺度的增大而增大（或由于噪声的影响而缓慢衰减），即噪声的Lipschitz指数处处小于零，而在信号突变点的Lipschitz指数大于零（或由于噪声的影响而等于模很小的负数），所以可以用连续小波变换区分信号突变和噪声。……