基于工业大数据的制造企业变革管理模型研究

王成

摘要：随着我国科学技术的快速发展，大数据技术被广泛应用到各个行业领域中，对提高我国人民的工作效率起到了较好的积极影响作用。通过大数据计算机能够有效提高工业生产的自动化及智能化水平，实现高效的信息交流及共享，使工业制造业的技术竞争力得到有效提高。为发挥大数据在工业制造业的应用价值，需要充分了解其应用现状，把握该技术的应用价值，将其应用到工业制造业的发展中，使工业制造业朝着更好的方向不断发展。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对基于工业大数据的制造企业变革管理模型研究提出了一些建议，仅供参考。

关键词：基于工业大数据;制造企业变革;管理模型研究

引言

为确保工业制造业能够适应时代发展的需求，使工业制造业的核心竞争力得到提高，应充分利用大数据对工业制造业进行创新改革，擺脱传统的生产模式，使工业生产的自动化及智能化水平得到有效提高。通过对大数据技术进行有效运用，能够实现智能化的生产模式，利用数据对市场情况进行分析，通过分析历史价格、对价格走势进行预测，为工业制造企业的长远发展奠定良好基础。

1、大数据的内涵

早在20世纪80年代初，AlvinToffler就洞察到现代科技将深刻改变人类社会结构及生活形态，并预言了信息社会阶段网络化和数字化的进步及其对未来的冲击。经过此后几十年的发展，人们逐渐认识到大数据的重大意义。……