浅谈石油测井仪器的技术创新

【摘  要】随着信息技术不断发展，各种新进技术不断被应用于我国各个行业，促进了我国各个行业的快速发展。数据挖掘技术应用于各个行业生产的各个环节，大大提升了各个行业生产的经济效益。因此本文在此技术上重点研究了数据挖掘技术和信息管理在各个行业的应用前景展望，从而更好促进我国各个行业的发展。

【关键词】数据挖掘技术;信息管理;应用前景展望

背景

随着信息技术和智能制造技术不断发展，各种先进的石油测井仪器不断被应用于使用生产过程中，极大提高了石油生产的效率和质量。在石油测井仪器技术创新方面主要可以从测量方法创新、测量器创新以及测量软件创新这几个方面进行发展，从而更好提高石油测井仪器的发展，另外技术创新不仅要紧跟国内外先进技术的发展，同时还要从具体的项目和实际技术出发，只有这样才能更好促进石油测井仪器的创新发展。

1.测量方法的创新

测量方法原理直接决定了石油测井仪器工作的效率以及测量的精度等问题，也就是测量方法的先进性直接决定了最终测量的效果和测量水平。因此为了更好促进石油测井仪器的技术创新可以通过对于测量方法的创新来提高仪器的精度、效率等。测量方法是仪器工作的基础，在实际开展创新的过程中需要研发人员紧跟国内外研究最新的动态和最新的理论研究成果，不断将更加先进的测量方法应用于测量仪器的开发过程中，从而对于石油测井仪器进行创新，更好提高仪器的测量精度和测量效率，更好地服务于我国油田的开发。

2.石油测井仪器的探测器创新

石油测井仪器系统工作原理如图1所示。探测器构件作为石油测井仪器中最关键的部件之一，对保障测井技术开展提供了技术保障。石油测井仪器的创新很多就是对于探测器的创新，如何提高探测器的质量和技术创新也是促进石油测井仪器发展的重要环节。在实际加强石油测井仪器的发展过程中，往往是从实际工程经验和现有技术基础上进行实际创新，可以根据探测器的个数、种类和排列位置进行科学合理的选择，这样就能够更好地进行信号接收和处理，从而使得检测性能得到进一步提高和优化。例如在实际项目中，可以加强电磁流量计的应用，这样就能够使得一些项目的测量精度和效率得到很大的提高。电磁流量计主要利用电磁感应原理制造的一个传感器，通过检测流过传感器内部的液体的带电情况来进行测量和计算。需要注意地是在连接井下仪器过程中，需要借助单芯电缆和数控测井地面设备进行配接。但是需要对于电流和电压进行乡音的控制，电压最好保证在60到80V范围之内，而电流最好控制在80mA。通过这样的方式在进行连续测量过程中，就可以保障地下检测信号传递的实时性和准确性，同时能够有效避免信号之间的干扰问题，通过单芯电缆能够将信号分为相互独立的信号，这样在数控测井地面设备的脈冲道中获得准备的数据。因此对于探测器的优化需要结合具体的实际项目的需求进行开展，从而保障优化的效率性和经济性。

3.石油测井仪器的信号采集与处理方面的创新

3.1数据挖掘应用于测井仪器技术创新中的优势

数据挖掘就是通过一定的技术手段来研究数据背后的规律，学界一般这样表述，数据挖掘技术就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的工业生产数据中，通过一定的算法来提出数据背后隐含的、不为人知、同时又具有价值的规律的过程。数据挖掘任务有不同的分类，数据挖掘的任务一般可以分为两类：分类和回归。对于这种任务对于不同的算法可能二者又有一定的统一性。在进行数据挖掘任务时，一般需要根据具体的任务来进行判断该任务是属于哪一种任务，是回归还是分类，然后根据不同的任务来选择合适的算法，从而使得数据挖掘出来的效果更加优异。在开展数据挖掘时，要意识到数据是数据挖掘的基础，只有通过对于当前数据的学习，得到出来数据潜在的规律，才能更好对于未来的数据执行一定的操作。但是这种预测是一定的概率的，因此通过数据挖掘的出来的结论一般是具有统计规律的。一般来说，数据量越大，算法一定时，所发掘的规律更加准备，在进行预测时也会更加精准。

3.2数据挖掘技术应用于石油测井仪器的信号采集与处理中

将数据挖掘的相关技术应用于石油测井仪器的信号采集与处理中，可以有效挖掘出数据背后的规律和结论。对于不同测量项目的环节往往采用的算法不尽相同，基于传统的机器学习的算法包括了决策树、随机森林、聚类算法以及粗糙集等，基于深度学习的方法可以应用于分类和回归等各个环节。但是深度学习的数据挖掘算法往往需要很大的数据集进行训练，同时还需要人为进行数据集的标定等等，但是基于深度学习的方法往往在准确率方面的性能远超于传统的机器学习。

另外，相关性是数据挖掘技术很重要的一个特征。在数据挖掘环境下，通过分析数据之间的相关性，往往可以得出来很重要的结论。具体的实现过程就是通过相关分析大量数据来挖掘数据背后存在的显著性的统计因素，然后利用这些统计因素进一步分析得到预期结果。进行相关分析的技术手段有很多，常见的手段有基于最小二乘方法或者利用多回归模型来构建数据挖掘模型，然后进行回归分析得到影响变量的主要因素，然后这些因素就可以广泛应用于石油测井仪器的信号采集与处理中。往往通过数据挖掘得出来的影响因素可以直接用在信号分析和处理过程中，可以有效分析出井下复杂的情况。因此，在数据挖掘技术的背景下，大量的数据为石油测井仪器的信号采集与处理中发展奠定了基础，通过相关分析就可以很快得到各个行业生产各项指标的参数以及风险评估情况，以此制定的各个行业生产计划更加的科学合理。

4.结语

综上所述，石油测井仪器的技术创新可以从各个方面来不断提高石油测井仪器地发展，尤其随着信息技术和人工智能技术的发展，极大促进了信号采集和信号处理的发展，因此将先进信息技术和石油测井仪器有机结合能够更好使得石油测井仪器更加智能化，从而更好提高测量的效率和精度。

参考文献：

[1]刘璐，闫文超，肖坤德，等.浅谈石油测井仪器的技术创新[J].中国石油石化，2017（04）：1-2.

[2]李志林，杜林仙.浅谈石油测井仪器的技术创新[J].化工管理，2013（20）：111.

[3]赵景波.浅谈石油工程测井仪器技术的创新与发展[J].石油工业计算机应用，2013（02）：28-29.

作者简介：

王绍祥，男，汉族，1989年4月出生，本科，从事测井工作。