AI发展趋势下高校会计专业人才培养现状及改进措施探索

胡晓忠 赵汉伟 朱津锐 李军

摘要：随着AI技术的完善，智能化会计逐渐渗入各大企业集团。此背景下，会计人才培养目标不应局限于业务核算及财务软件操作等范围，而应该融入AI相关技术课程、完善会计管理和决策的课程。本文从通过分析高校会计人才培养现状，从会计专业人才的培养目标、课程设置、教学资源三方面来探索AI发展趋势下的改进措施。

关键词：人工智能;会计专业人才培养;改进措施

一、人工智能发展趋势下，高校会计专业人才培养现状

随着AI技术在会计领域应用的深入，会计工作流程、主体以及工作人员的需求都以发生变化。但作为专业人才培养的主要阵地，大多数高校仍然按照传统的培养模式来进行会计专业人才的培养。具体表现在：

1.人才培养目标滞后

一直以来，高职院校普遍将人才培养没目标定位为理论知识扎实、动手实践能力强的基础应用型人才。而当AI冲击到来，基础的会计核算工作已能由机器准确而高效的完成，企业需要的不再是只懂理论基础和财务软件操作的会计从业人员，而是能完成现阶段AI功能不成熟的企业经营战略分析工作的人才;以及在精通财务知识的基础上掌握计算机技术、能对AI的记录分析结果进行监督和调整的人才。

2.课程设置亟需调整

在未来会计工作中，人相对于机器更有优势的复杂问题综合分析能力、自主学习能力、创新能力、人际交往中的个人魅力等就显得更加重要。……