吴帅军 倪友毅 刘汉妹



摘 要:随着社会的发展,人们对礼物挑选的需求越来越多,但传统的礼物推荐系统长期以来存在一些不如人意的地方,不同的网站使用特定的推荐算法为用户进行个性化推荐。不同推荐体系的推荐效果和绩效也不同,虽然有所创新,但缺乏个性。本文根据用户喜好标签、浏览数据,针对不同的人群提出了一种的个性化混合推荐系统,以解决用户礼物挑选的问题。
关键词:礼物推荐;智能学习;个性化设计
Abstract:With the development of society,peoples demand for gift selection is getting higher and higher,but the traditional gift recommendation system has long been unsatisfactory. Different websites use specific recommendation algorithms to personally recommend users. The recommendation effect and performance of different recommendation systems are also different. Although they are also innovative,they lack personalization. According to the users preference label and browsing data,this paper proposes a personalized hybrid recommendation system for different groups of people to solve the problem of user gift selection.
Keywords:gift recommendation;intelligent learning;personalized design
0 引 言
如今推荐系统在很多领域都有着突出的表现,例如购物网站、音乐网站、检索网站和视频网站等。推荐系统多种多样,每个推荐系统都有自己的优缺点。层出不穷的礼物导致人们很难从海量的商品中得到自己想要获取的礼物,但是人们对礼物的需求又十分迫切。所以作为礼物推荐网站需要采取优质的礼物推荐算法参考大量,比如基于矩阵分解的协同过滤、基于用户的协同过滤等算法,才能更加有效地向用户推荐使其满意的礼物,吸引更多的用户访问,并且节省礼物挑选时间,所以对礼物推荐系统进行研究是十分必要的。
而在这之上,是中国传统文化的传播与传承。本文将以传统文化为切入点,强化社会主义核心价值观的宣传,以青少年为核心进行传播和创造新兴产品产业,新文化的产生于传统文化教育能够很好地建立文化认同感、培育民族精神和增强文化自信。习近平总书记指……