消费者行为分析框架与方法研究

摘 要：随着大数据的不断发展，消费者在第三方平台的行为记录开始变得有迹可循。利用大数据技术和方法进行对用户行为特征化，得到结构化的消费者行为数据，同时再结合传统问卷调查的形式，了解消费者的心理，探究消费者行为的背后原因，将态度和行为数据打通，可以更准确的洞察消费者，进而达到精准营销，效益最优。本文通过结合目前市场调研行业的现状以及大数据技术的发展，总结出中在市场调研行业中的消费者行为分析框架，梳理了其中所用方法及其目的。

关键词：市场调研 大数据平台 用户行为分析

传统的调研行业中，企业对于消费者行为的洞察往往是基于问卷调查的形式，由消费者主观回忆并“声称”是否发生一些消费者行为，例如过去是否进行过购买，浏览，加入购物车等。随着大数据技术的不断发展，消费者在第三方平台的行为记录开始变得有迹可循。但由于消费者在第三方平台的行为十分多元，且消费者体量庞大，由此产生的消费行为记录是一个十分庞大且结构复杂的大数据。利用大数据技术对用户行为特征化，提取结构化的消费者行为数据，包括是否购买，购买次数，是否加入购物车，浏览商品时间等。结合传统问卷调查的形式，进行深度剖析，了解消费者的心理，探究消费者行为的背后原因，经过问卷调查，了解消费者购买的原因，未购买的原因，是否有购买的意愿等等。将态度和行为数据打通，可以更真实地了解用户行为，并发掘激发用户行为的原因，得到用户画像，对用户群体进行细分，聚焦高潜力和高回报用户，达到效益最优。……