大数据时代人力资源绩效管理的创新和发展

李蕾

摘 要：在现代化社会的发展中，信息技术和互联网技术已在社会各界得到了广泛应用，为人民群众的生活和生产提供了很多便利，为社会生产带来了很大的机遇，大数据是新时期社会发展的产物，人民群众的生产和生活在这一背景下发生了很大变化。在企业的发展过程中，为了更好地开展企业管理工作，各部门需要引进大数据技术，尤其是在人力资源绩效管理中，创新人力资源绩效管理模式，实现企业的进一步创新和发展。

关键词：大数据时代 人力资源绩效管理 创新 发展

中图分类号F272 文献标识码A

一、引言

现阶段，社会已进入大数据时代，人民群众的生活受到了很大影响，企业需要建立以互联网为载体的发展模式。人力资源管理作为企业管理的基础内容和关键内容，企业必须予以重视，尤其要加强人力资源绩效管理工作，建立完善的人力资源绩效管理制度，激发企业工作人员的工作积极性[1]。基于此，文章分析了大数据时代人力资源绩效管理的现状，研究了大数据时代企业人力资源绩效管理中存在的问题，并针对这些问题总结了相应的优化措施。

二、大数据时代企业人力资源绩效管理现状

随着社会经济的快速发展，国民素质得到了很大提升，很多先进技术已融入社会各界的发展中，信息技术和互联网技术在人民群众的生活和生产中发挥着重要作用，在很大程度上提升了工作效率和工作质量。在现代企业的发展中，企业需要将人力资源绩效管理作为企业管理的重点工作，引进大数据技术，提高企业管理的整体水平。但是，我国传统的人力资源绩效管理工作具有很强的主观意识，评价者具有单一性特点，参考数据很少，缺乏一定的说服力，为了有效地改善这一现状，企业需要引进大数据技术，合理地分配并优化各项资源，实现人力资源绩效管理的高效性和实效性。

三、大数据时代下企业人力资源绩效管理中存在的问题

（一）无法正确认识人力资源绩效管理工作

在大数据时代，人力资源绩效管理工作具有一定的认知偏差，很多企业在人力资源绩效管理过程中，比较注重绩效考核，重视工作人员的结果和行为，往往会对工作人员在某一时期的工作情况和表现进行考察，這就使得人力资源绩效管理工作在主观认知的影响下，使得绩效考核呈现出片面性、孤立性特点。但是，人力资源绩效管理工作不仅要注重绩效考核，还需要对工作人员的实际情况进行考核、评价和判断，以员工工资和人力资源管理中的各项数据和信息为基础。因此，在大数据时代，企业管理部门需要创新人力资源绩效管理工作，摒弃传统的绩效考核过于主观的问题，树立新型绩效管理理念。

（二）缺乏复合型人才

现阶段，很多企业在处理信息和数据的过程中存在一定的局限性，受晋升制度和实际管理工作的影响，企业无法引进更多高素质的专业人才，这就使得大数据时代下出现严重的数据处理复合型人才缺失问题。并且，很多企业的人力资源绩效管理工作成为一种形式，往往在月末、季末、年终才能够开展考核处理工作，企业管理人员也只能够利用有限资料总结并奖励员工的实际表现。虽然企业的文化和管理制度得到了一定的改革和创新，但往往会安于现状，在绩效考核过程中，管理人员只注重员工的业绩，不注重工作人员的工作质量和工作态度。

四、大数据时代人力资源绩效管理的策略

（一）拓宽数据的收集来源途径

现阶段，企业人力资源绩效管理数据主要涉及三种，分别是企业人力资源客观基础数据、企业人力资源变动情况动态数据、人力资源质量分析等。其中，企业人力资源客观基础数据指的是绩效考评对象的数量、学历、职位和工作经历等情况，人力资源管理人员在分析并统计这些数据后，能够明确人力资源管理工作人员的基本情况，利用数据库系统更好地了解员工的职位变动情况，这样才能够做好人力资源调整工作，这些数据通常易于处理，且在员工入职后都会填写个人简历。因此，企业人力资源管理部门只需明确员工的职位情况，并对各项数据进行对比，将数据的现状情况一览无遗[2]。

（二）创新人力资源绩效管理模式

为了创新并优化人力资源绩效管理模式，人力资源管理部门需要做好以下工作：第一，创新绩效考核模式。传统的绩效考核普遍实行行为导向、结果导向的考核模式，这种模式虽然能够满足预期的考核目标和考核效果，但缺乏一定的科学性、合理性和全面性，相关人员需要不断优化并创新绩效考核工作，实行综合性绩效考核模式，这样才能够确保考核工作的全面性、可靠性;第二，建立规范的绩效考核指标体系。在绩效考核过程中，指标体系为考核的科学性、公平性和有效性提供了支持，人力资源管理部门需要加大绩效考核指标体系建设力度，在实际实施过程中予以规范和完善，实现考核指标体系的科学性、系统性和可行性，提升人力资源绩效管理工作的整体效能。

（三）合理设计绩效考评标准

在人力资源绩效管理工作中，企业需要合理地设计绩效考评标准，由于企业各个岗位的工作有所不同，不能实行统一的绩效考评标准，这就需要制定差异化、层次化的标准，设置需要、较为需要、特别需要三个等级，并邀请专业人员划分各个指标要素的档次，通过分析各位专家的意见获取影响力大的绩效测评指标体系。除此之外，企业各个职位都具备自身的岗位性质，如收费岗位的绩效考评标准需要涉及服务态度、司乘投诉情况、收费额、差错率等，企业对其考核的过程中，需要在这些指标基础上，记录、统计并分析各个工作人员的业绩，寻找绩效管理的方式。

五、结束语

综上所述，在大数据时代，企业需要不断创新并改革自身的人力资源绩效管理模式，引进先进的信息管理系统，从多个角度和层次合理地调整并优化企业人力资源绩效管理工作[3]。同时，企业需要针对人力资源绩效管理现状，深入分析人力资源绩效管理对企业发展的影响，尤其要注重绩效考评方法和体系的变化，制定满足企业发展需求的创新策略，为企业的可持续发展提供支持。

参考文献：

[1]姚小禹.大数据时代企业人力资源绩效管理创新途径探究[J].宿州教育学院学报，2019，22（03）：37-39.

[2]曾诚.基于大数据时代背景下企业人力资源绩效管理探讨[J].人才资源开发，2019（10）：64-65.

[3]吕娜娜.大数据时代人力资源管理的应用与挑战[J].现代国企研究，2019（08）：111.