货运量影响因素分析

郭杨莉

摘 要：以福建省物流需求为研究对象，选取福建省1996—2015年货物吞吐量、全社会固定资产投资总额、农林牧渔总产值、进出口商品总额、居民消费水平、地区生产总值等统计数据，基于多元线性回归思路，诊断多重共线性。采用逐步回归法，以SPSS软件为工具， 建立貨物吞吐量与全社会固定资产投资总额以及进出口商品总额的二元线性回归模型。通过统计分析检验模型的有效性，运用货物吞吐量观测值与预测值的残差及相对误差检验模型的实践性。

关键词：多元线性回归 物流需求预测 逐步回归 多重共线性 异方差

一、绪论

（一）研究背景及意义

区域物流是经济活动的动脉，是联系生产和消费的纽带，是社会发展和人民生活水平提高的基础条件，也是衡量一个国家现代化程度的重要标准之一。

早在2009年国务院就宣布了我国的十大产业振兴规划，其中就有物流产业。2011年3月，我国“十二五”规划纲要中仍然将发展现代物流纳入其中。可见，我国非常关注物流业。随着地方政府纷纷采取促进物流发展的相关措施，物流业得到了飞速发展。发展物流业是优化产业结构和转变发展方式的必要条件。可以提升经济水平，壮大现代服务业的规模;可以降低企业成本，改善企业组织方式。由此可见，研究区域物流有着重大意义。

（二）货运量预测的国内外研究现状

在货运量预测方面，目前国内外应用的各种定性以及定量的方法已达上百种。主要的基本模型集中在时间序列法、回归分析法、指数平滑法、神经网络法、灰色模型法、ARIMA法等方法上。……