城市空气污染数据的真实性判别及分析

章宝宁 魏玉欣

摘要：本文根据所搜集相关空气质量和气候数据，我们主要根据主成分分析法并结合高斯扩展模型针对污染源参数，气象因子，监测点参数，及污染要素问的关系进行分析，通过方程求解、曲线拟合和线性回归算法，利用数学软件MATLAB进行编程计算，同时模型考虑了关于污染物之间的相关性、污染物变化的连续性，在时间、空间、地域和气候等各层次上进行对比，来分析空气质量数据的真实性及其类型和原因。同时为了解决个别指标超标对模型贡献不明显的缺陷，在用主成分分析法分析后，引入了对个别指标分析的方法，由此可初步判断数据不真实类型是其主成分污染浓度不真实，因为最新出台的《环境空气质量法》数据指标过高，一些主要污染来源无法达到政策造成的造假现象。最后我们还进行了灵敏度分析和误差分析，根据模型建立及数据收集资源条件限制，我们不排除数据分析所得出的结论存在一定的误差。

關键词：空气质量分析：空气污染物分析：综合评价：主成分分析法：数据拟合

一、环境问题

空气质量问题始终是政府、环境部门和全国人民关注的热点问题。2016年的两会上，政府工作报告中提出今后五年地级市及以上城市空气质量优良天数比例超过80%。在十三五规划草案里增加了环境质量的考核指标，对环境质量的指标考核更加全面、更加完善；和老百姓息息相关，切身利益更加贴近、更加结合。……