关于视觉测量技术的汽车零部件检测系统的探讨

2019-11-28 07:40魏巍
商品与质量 2019年42期
关键词:测量图像汽车

魏巍

长春市产品质量监督检验院 吉林长春 130012

现代工业科技的进步,导致零件质量变为工业生产的一个核心问题。其中视觉测量技术为整体IT技术、模糊识别、人工智能等新型科学成果的新型科技,从而让视觉测量技术效果更加显著,技术人员从中增添了降噪、增加密度、精简化图像传感器,使其具备了视觉测量技术各方面的技术优势,可以在不碰触测量目标的基础上达成测量目的,有效加强测量水平,减少人为原因对测量精度的不良影响。根据以上内容可知,视觉测量技术在汽车零部件检测系统中的应用有着积极意义,下文对其的应用研究极其重要[1]。

1 探究视觉测量技术在汽车零部件检测系统里的工作程序

想要让视觉测量技术获得良好的使用,在使用之前就须要明确汽车零部件检测任务,确定检测任务以后开展视觉测量,利用操纵伺服机构,可以整改这一技术的平稳性和清晰度,使其维持在最佳拍摄状态,从而能够得到丰富的被测任务(汽车零部件)图像,之后对其图像中的数据以及被测量任务特点和测量核心程序的资料进行规整,以及排放在相同的坐标系里,为研究汽车零部件生产制造的整体状况的研究提供便利,给加强汽车零部件检测系统工作效果打下基础。

2 探究视觉测量技术在汽车零部件检测系统里的使用长处

2.1 高精度

汽车里的零部件就好像人体中的组成器官,视觉测量技术就好像人体体检时使用的各种器械,不管是有关的零部件具有什么样的质量问题,都可以通过视觉测量技术来获悉并反馈给汽车零部件检测系统,这主要是因为这一技术拥有超高的精度,精度已经达到纳米级,和人工检测相比有着无法超越的优势,比如说对于肉眼难以检测的零部件内部构造,以往人工检测只能依照之前的检测经验来进行评价,精准度非常的低,视觉测量技术能够通过光电子技术加强数据测量敏感性,从而加强零件检测精度[2]。

2.2 零接触

以往通过人工检测汽车零部件一般都要使用工具和进行接触才能检测,无法防止碰触测量对象,会影响测量整体效果,视觉测量技术通过光学测量措施,能够基于不碰触测量对象的情况下达成检测任务,从而确保零件检测质量。

2.3 网络性

伴随网络科技的发展,给人们的生产生活带来了巨大的转变。目前的视觉测量技术的使用里,已经具备了远程数据采集和控制,在控制的过程里,把汇集模式转变为分散模式,让它具备相应的开放性、操纵性和散布性等特征,通过节点的手段,把里面的数据完成传输,但是视觉测量里面,能够把图像当成检测和输送信息的核心措施。

2.4 效果好、成本少

伴随现代工业科技的进步,制造工业已经实现了大范围的生产,这同时也是企业加强自己的利益的必要手段。但是,在不仅要求确保生产质量,还要求保障生产规模的条件下,以往的人工检测手段,已经无法满足现代的需要。视觉测量技术在汽车零部件检测系统里的使用,能够加强其检测规模和速度,能够加强生产效率,符合企业生产效率的提升。

3 探究视觉测量技术在汽车零部件检测系统里的设计方案

根据以上对视觉测量技术工程程序的检测长处的研究能够发现,这一技术在汽车零部件检测系统里的良好应用,可以加强零部件检测效率,确保零件质量,让汽车加工、生产和设计计划得到实现,能够让这一技术在汽车零部件检测系统里展现良好的效果,探究汽车零部件检测系统里视觉测量技术的设计方案是必不可少的。

3.1 视觉图像处理平台

视觉测量技术的重要内容就是视觉图像处理平台,需要通过此来选取数据信号处理器,以及根据有关的软件发展实际状况迅速转变,也能够使数据储备空间和流程互相分割,保证这一平台运行平稳和效果,加强系统通用性、靠谱性以及实效性,保证这一平台可以实现数据计算的任务,根据要求能够应用流水线技术,加强这一技术使用的优势。

3.2 视觉图像通信设计

视觉测量技术可以把获得的测量资料输送到检测系统中,得到检测成果,从而得知检测论断,因此要求其具有通信功能,可以符合所有的汽车零部件检测要求,比如汽车零部件检测系统可以将CC-Lillk当作通信系统的核心部件,它拥有强大的抗干扰性、实效性、可靠性,还有丰富的网络节点和低廉的价格等优势,可以确保视觉测量技术展现实际检测效果[3]。

3.3 硬件设计

硬件设计要求和汽车零部件系统构成参照关系,所以视觉测量技术要求硬件符合软件运营要求,从而有关的硬件要求含有储备模块、电源模块、DSP芯片等,有关的硬件要求和软件同时进行革新,保证硬件设计符合相关标准。

3.4 对于图像里不连贯的灰度值的解决

大部分检测的核心问题为边缘检测,因为它的检测资料精确性低,或者说缺乏精确性,导致实践里难以明确,视觉测量技术能够使系统里的视觉图像隔离。视觉测量技术的应用,能够把灰度值设定为相应的检测内容,从而符合这一产品检测要求。

4 结语

根据以上内容得知,虽然国内的视觉测量技术还是起步阶段,还需要在实践中逐渐丰富经验,完善这一技术,保证汽车零部件系统的检测精准性的加强,让这一技术不断地更新,让这一技术能够更好的满足汽车零部件检测系统需要,加强检测水平。

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