基于地理探测器的岷江中下游地区植被NPP时空格局演变及其驱动力研究

潘洪义,黄 佩,徐 婕

1 四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室,成都 610068 2 四川师范大学地理与资源科学学院,成都 610068

植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)是评价生态系统结构与功能协调性及其与环境相互作用的重要指标[1]。它直接与全球变化的关键科学问题-碳循环、水循环与食物安全密切相关[2- 3],可以反映气候变化和人类活动对陆地植被综合作用结果[4]。国外大规模的NPP 研究始于20世纪60 年代,经历了“传统的站点实测法-大量的统计回归法-多源数据的机理模型法”三个阶段[5]。国内研究相较国外起步较晚,随着遥感技术的发展,基于遥感观测的植被 NPP估算方法已较好的用于NPP 年际波动或长期变化趋势的监测[5,6]。近年来,国内众多学者针对NPP分布的时空特征、其变化驱动力、NPP与经济协调性及利用遥感生产力模型(CASA 模型)反演NPP数据等开展了大量研究。就时空特征研究而言,刘刚等以全球陆表特征数据集(GLASS)为基础,对2001—2014年中国植被 NPP 进行了估算,分析了我国植被NPP时空分布特征[7]。崔林丽等基于2001—2010年MOD17A3年均NPP数据研究中国东南部植被NPP的时空格局[8]。池源等以黄河三角洲为研究区,通过遥感手段和现场调查,对黄河三角洲NPP时空变化特征[9]。从变化驱动力研究方面来看,王芳等基于MOD17A3 NPP数据、气象数据和土地利用类型数据,对安徽省2000—2015年植被NPP的时空格局、变化趋势及驱动因子进行研究[10]。经济协调性研究方面,主要有乔旭宁等基于MODIS17A3数据分析河南省淮河流域NPP时空演变特征,及区域主体功能类型特征构建生态经济协调度模型,对研究区生态经济协调关系进行评估[11]。……