“物联网+智能回收”模式下校园垃圾分类研究

朱津余 陈婷婷 苏一洵 夏伟 蒋滢

【摘 要】随着社会经济的蓬勃发展，人类面临的环境问题越来越严峻。土地退化、水资源短缺及污染、空气污染、低质量的城市环境基础设施、农村环境退化、环境事故日益频繁、全球环境问题诸如气候变化等。这些环境问题严重威胁着人们的健康，不利于社会的可持续发展。而且，目前我国环境保护领域的信息化程度仍偏低，各地区环保系统相关业务数据共享和服务不对外开放，从而造成各地重复投资。因此未来环境保护工作的重点将是促进环境保护向自动化、智能化、网络化方向发展，环保信息化势在必行。

【关键词】小黄狗;垃圾智能回收;物联网

近年来，物联网应用于环境保护领域是信息通信技术发展到一定阶段的必然结果，也是环保领域信息化的必然趋势。物联网时代的到来是不可避免的，“智慧地球”、“感知中国”等理念越来越被人们重视，物联网相关的政策、技术、应用等正在加速推进，各行各业正在加快技术创新研究和行业应用实践，所有这些都说明物联网正以势不可挡之势向我们快速走来。在物联网时代即将到来的新一轮产业革命背景之下，污染源自动监控、环境在线监控、卫星遥感等技术手段的应用不仅会改变“废气靠看、废水靠闻、噪声靠听”的落后监管局面，也将会对环境管理理念、方法、体制、机制的变革形成推动力量。推进物联网在环保领域的应用，加快环保信息化的进程，将是利在当代、功在千秋的利民工程，也是当今中国所迫切需要的。

面向环境保护的物联网是新时期物联网背景下环境保护领域信息化的必然趋势，现阶段我国面向环境保护物联网的发展已经具有一定的技术储备，同时也有相当的应用和产业化基础，但是总体而言仍处于起步阶段，在关键技术、标准体系、应用和产业化方面仍存在着一些亟待解决的问题，这些问题的解决需要政府、企业、科研部门以及各个行业的共同努力。面向环境保护的物联网的发展是一个持续长效的工程，也是一个利国利民的工程，在各方力量的不懈努力下必将构建出远大宏伟的面向环境保护的物联网，使其施惠于国，让利于民，促进居民垃圾分类意识的增强，并可以整合垃圾循环利用的产业资源，有利于避免二次污染的发生，为政府解决垃圾处理问题、构建绿色循环经济提供了一种高效的信息化管理手段。

我们针对我校在校大学生群体展开了问卷调查，从学生角度了解大家的环保意识与环保需求，从数据结果来看81.25%的同学在平时学习生活中处理垃圾的方式是用一个垃圾袋把垃圾集中起来一起扔，仅有17.5%的同学会同时用多个垃圾袋对不同的垃圾进行分类，甚至还有1.25%的同学随便处理垃圾。可见同学们处理垃圾的方式还存在许多问题，大部分同学虽然知道要处理垃圾，但是通常只会用一个垃圾袋将不同种类的垃圾一股脑的装在一起扔到垃圾桶，并没有落实垃圾分类回收再利用的环保理念，此外，有少许同学会用不同的垃圾袋来对垃圾进行分类处置，可见在南京工程学院还是有同学注重平时的垃圾分类环保行为，这一点是值得肯定的，但是令人感到痛心的是竟然还有极个别的同学随便处理垃圾，对垃圾分类环保意识极度欠缺。

因此，可得出南京工程学院的同学们绝大部分同学都知道垃圾要处理，但是对于怎样处理垃圾的方式还存在很大的缺陷，需要多方面的引导让他们和那小部分的同学一样懂得不同种类垃圾分类处理，另外还要杜绝随便处理垃圾的行为，共建美好环保的美丽校园。

垃圾的有效分类是美好环境的开端，那么在“物联网+智能回收”的模式下，小黄狗具有哪些可行性优势呢？

1、政策可行性

环境问题日趋称为全球热点问题，中国也一直大力倡导环境保护，近几年垃圾分类呼声高涨，今年首先在上海实施强制性垃圾分类措施，南京，苏州等地也相继执行，效果显著。一方面提高了资源利用率，另一方面优化了城市环境。国家政策大力推进了垃圾分类的执行，小黄狗垃圾分类响应了国家号召，能获得政府的支持，在人力物力上都有所帮助，大大提高了推广的可行性。

2、市场可行性

在垃圾强制分类的前提下，小黄狗能给予人们一定的经济补偿，能有效降低人们的抵触心理，并完成国家指令。小黄狗是一个新兴产业，目前市场上并未存在类似的竞争者，有利于抢占市场份额，进一步提高竞争力。

3、技术可行性

智能手机的普及，让小黄狗智能回收成为可能，通过大数据、人工智能和物联网等先进科技，实现对生活垃圾前端分类回收、中端统一运输、末端集中处理的“物联网+智能回收”新模式，小黄狗是一个再生资源智能回收交易平台，在小区或其他公共区域设置具备定位功能的回收机，定点投放，自主分类。全封闭的专门设计的柜子不仅安全有保障，噪音也是非常小，不会影响到夜间的休息。

4、經济合理性

小黄狗实行对垃圾低价回收，高价卖出的商业模式，通过对垃圾回收的大数据分析、用户管理、智能回收系统设备监管等，其中，用户管理系统能够集中集中管理垃圾分类参与用户数据，并分析用户行为习惯，这种大数据全覆盖的方式，让垃圾分类具有可监督性，可塑性，让企业经济最大化。

【参考文献】

[1]周国栋，郝萍萍.基于手机APP智能系统资源回收平台的研发与实施[J].现代信息科技，2019，3（10）：138-139.

[2]刘广阔，史彦青，刘新星.基于物联网技术生活垃圾智能回收管理系统[J].河北省科学院学报，2019，36（01）：13-16.

[3]吴德林，卢文.基于O2O模式的智能回收系统研究[J].科技创业月刊，2019，32（05）：33-35.