智能化饲喂模式对哺乳母猪采食量及生产性能的影响

李泽青，于海霞，闫 峻，付永利＊

（1.天津市农业发展服务中心，天津 300301；2.天津市畜牧兽医研究所，天津 300381）

近年来，随着环保压力和非洲猪瘟疫情的双重影响，我国的生猪存栏量受到较大影响。伴随着生猪价格上涨，规模养殖场母猪补栏增加。但是，受疫情风险的影响，短期内补栏规模会受到限制。因此，如何利用最少的母猪提供最多的商品育肥猪，最大化母猪效益，成为摆在每位养殖者面前的关键问题。

随着我国种猪业以及饲料业的快速发展，母猪的繁殖性能得到很大的改善，断奶仔猪的成活率也得到了很大提高，每头母猪年提供断奶仔猪数达到21 头。然而，生产中仍然存在高产母猪哺乳期背膘损失严重，母猪泌乳力不足，仔猪生长性能不佳，影响母猪利用年限的情况。究其原因，与母猪哺乳期饲养管理水平低下有很大关系。目前养殖场仍旧多采用人工上料的方式饲喂哺乳母猪，受工作人员熟练程度和责任心的影响，母猪采食不足，从而对母猪生产性能影响巨大。文献研究表明，根据NRC (2012) 哺乳母猪饲养标准，高产母猪（12 头/胎）在哺乳期每天需采食7 kg 饲料才能满足营养需求，而目前我国泌乳母猪日均采食量约5.5 kg/d[1-2]。

为切断病毒传染源，降低饲养人员传播风险，提高母猪生产能力，规模化养殖场越来越青睐智能化哺乳母猪饲喂器。研究表明，使用哺乳母猪智能饲喂器可实现母猪少食多餐，有利于实现母猪采食量和泌乳量最大化，达到增加断奶仔猪体重、减少母猪哺乳期体重损失、缩短母猪断奶到发情的时间间隔以及提高母猪潜在生产成绩的目的[3-4]。研究旨在探讨智能哺乳母猪饲喂器对哺乳母猪采食量、体况、繁殖性能以及哺乳仔猪的生长性能的影响。

1 材料和方法

1.1 试验时间与地点

2019 年3 月24 日—5 月27 日于天津市惠康种猪育种有限公司进行试验，选取密闭型哺乳母猪舍2个单元作为试验猪舍，猪舍内分为两列，每列30 个产床，一栋安装智能饲喂器，一栋为人工手动上料。两个单元其他硬件设施条件相同。

1.2 试验设计

试验分为2 组，对照组为人工饲喂模式组，试验组为智能饲喂模式组，每组各占1 个独立单元。试验共选用80 头同期产仔且体况相似的健康2 ～4 胎母猪，每组40 头，包括30 头长白猪和10 头大白猪。饲喂周期为35 d，即从产前1 周（上产床）开始，至断奶结束。比较两种饲喂方式对母猪采食量、体况、生产性能及仔猪生长性能的影响。

1.2.1 对照组饲喂方法

对照组为手动定点上料，采用人工湿拌料（水料比3 ∶1），每天上料3 次，饲喂时间为7:00、11:00和17:00，每餐等量饲喂。母猪于产前7 d 的 18:00 转至试验猪舍，转舍后第2 天开始执行此饲喂制度。产前6 d-产后6 d，母猪进行限制饲喂(逐渐加量)。哺乳第7-28 d，母猪自由采食（料槽剩料不超过100 g）。每天的目标饲喂量见表1 所示。仔猪一周龄开始诱食，每天分4 次喂仔猪颗粒料，每餐以喂饱稍有剩余为度。

1.2.2 试验组饲喂方法

试验组采用智能饲喂器进行饲喂，水料比设定为4 ∶1。每天采食区间分为6 个时间段，不同时段内饲喂量比例分别为30%（5:00-7:00）、10%（8:00-10:00）、10%（11:00-13:00）、10%（14:00-16:00）、20%（17:00-19:00）、20%（20:00-22:00）。母猪产前7 d 使用智能饲喂器，分娩之前记为0 d，从分娩后1 d 开始记为哺乳1 d，设定每天的目标饲喂量见表1 所示。仔猪饲养管理同对照组。

1.3 饲料营养成分

两组试验母猪饲喂同一种玉米-豆粕型饲料，营养水平参照NRC（2012）哺乳母猪推荐标准，饲料中主要营养成分含量为水分14.0%、粗蛋白17.8%、粗纤维7.8%、钙1.1%、总磷0.4%、粗灰分8.9%、粗脂肪2.2%、赖氨酸1.0%。

1.4 测定指标及方法

测定母猪采食指标，主要包括饲喂量、采食量和弃料量。对照组的饲喂量和弃料量在饲喂之前准确称量，采食量为饲喂量和弃料量之差。试验组由智能饲喂器记录，电脑导出数据。

测定母猪生长性能、繁殖性能指标，主要包括P2点背膘厚、产仔数、活仔数、健仔数、弱仔数、仔猪出生重、仔猪断奶重、断奶至发情时间间隔。P2点背膘厚分别在产前1 周和断奶时测定。背膘测量仪器为Renco lean-meter 数字背膘测定仪。

1.5 数据统计分析

试验数据经Excel 2007 初步整理后，采用SPSS 20.0 统计软件Independen-Sample T-Test 模型进行统计分析。试验结果以平均值±标准差（Mean±SD）表示，P ＜0.05时为差异显著。

2 结果与分析

2.1 母猪采食量

不同饲喂方式下，哺乳母猪平均日采食量统计结果见表2，试验组母猪日采食量比对照组增加1.40 kg，差异显著（P ＜0.05）。

2.2 母猪体况

分别测量产前7 d 和哺乳第28 d 母猪P2点背膘厚，两种饲喂方式下母猪背膘变化见表3。由表3 可知，两个处理组母猪产前7 d背膘厚度无显著差异，哺乳第28天对照组母猪背膘厚度明显降低，但由于标准差较大，统计分析差异不显著（P ＞0.05）。进一步分析此阶段背膘损失，对照组母猪背膘损失较试验组降低1.52 mm，差异显著（P ＜0.05）。

2.3 母猪生产性能

2.3.1 产仔性能

由表4 可知，两种饲喂模式下，母猪总产仔数、健仔数、弱仔数、死胎数、初生平均窝重和出生平均个体重并无显著性差异（P ＞0.05）。

2.3.2 断奶至发情时间间隔

由表5 可知，两种饲喂模式下，断奶至发情时间间隔统计学分析差异不显著（P ＞0.05），这与组内母猪差异较大有关。但试验组断奶后第一次发情平均间隔时间比对照组降低1.1 d，显示试验组饲喂模式对母猪断奶后发情有明显的促进作用。

2.3.3 仔猪生长性能

表6 数据显示，两种饲喂方式下断奶仔猪头数无显著差异（P ＞0.05）。但试验组仔猪断奶窝2重、个体重以及平均日增重显著高于对照组（P ＜0.05），哺乳期间试验组仔猪平均日增重比对照组增加244 g，断奶个体重增加2.36 kg。

表2 不同饲喂方式下哺乳母猪平均日采食量

表3 不同饲喂方式下哺乳母猪P点背膘厚度 mm

表4 不同饲喂方式下母猪产仔性能

3 讨论

智能哺乳母猪饲喂器模拟母猪采食泌乳规律，可根据不同胎次、不同膘情、不同带仔数进行精准饲喂。使用过程中，根据母猪进食需要设置多个送料时段，触发智能生物传感器给料，有效降低采食浪费，保持料槽干净。同时可调节加水比例，通过湿拌提高饲料适口性。利用智能饲喂器，可实现哺乳母猪少食多餐，从而促进哺乳母猪采食量提高。本研究中设定智能饲喂器6个饲喂时段，与传统人工3 个饲喂时间相比，母猪的采食量显著增加。

哺乳母猪的体况直接影响仔猪成活率、母猪泌乳量和仔猪断奶重，保证哺乳期间母猪足够的采食量对维持仔猪发育以及母猪繁殖性能至关重要。研究发现，哺乳母猪采食量降低会影响泌乳质量，进而导致卵巢功能退化以及仔猪生长缓慢[5]。本研究显示，智能饲喂模式下，哺乳母猪背膘厚损失显著降低；母猪断奶后第一次发情平均间隔时间比对照组降低1.3 d；仔猪断奶窝重、个体重以及平均日增重显著提高。多项研究得到相似的结果。连瑞营（2010）研究表明，增加饲喂次数可降低母猪哺乳期体况损失，减少产后不食的发生；适当增加饲喂次数，可以提高哺乳母猪的采食量，改善营养物质的消化率，增加泌乳量从而提高仔猪断奶重，并缩短母猪断奶后发情间隔天数[6]。张子云（2017）研究不同饲喂模式对哺乳母猪生产性能的影响，结果表明：采用母猪下料器饲喂模式，哺乳期母猪平均日采食量提高0.92 kg/天，断奶窝重增加6.88 kg/窝，断奶活仔数提高0.58 头/窝，泌乳期母猪背膘损失减少0.63 mm[7]。

王美芝（2019）报道，在试验环境条件下，哺乳8 ～21 d、人工饲喂3 次/d 的采食量（6.46 kg）显著高于智能饲喂6 次/d（5.22 kg），2 种饲喂方式在母猪的体质量变化、背膘变化、总产仔数、断奶后发情天数、仔猪日增体质量和用水量方面均无显著性差异[8]。其结果的出现可能与猪场具体生产环境、饲养管理水平以及猪群的生理状态有关，即猪场人工饲养管理水平较高，利用智能饲喂模式对母猪生产成绩改善不明显。但是在保证哺乳母猪保持较高生产性能前提下，智能饲喂模式的利用节省了饲养工人的劳动力成本，这在饲养工人频繁更换的猪场应用效果会更加理想。

非洲猪瘟疫情暴发以来，生物安全受到前所未有的高度关注，智能化饲喂模式有利于减少人员与猪群的频繁接触，便于制定标准化饲养管理操作流程，降低病毒传播风险。生产过程中利用智能化饲喂器也有利于保持安静的采食环境，降低母猪生产应激，提高母猪免疫力。但是需要指出的是，本试验选择的猪场为现代化规模化种猪场，硬件设施和饲养管理水平较高，有效保证智能化饲喂模式的良好运行。在猪场智能化设备的利用过程中还需要结合本场的实际条件，改善舍内环境水平、提高生产工人的管理技术水平。

表5 不同饲喂方式下母猪断奶至发情时间间隔

表6 哺乳母猪不同饲喂方式下仔猪哺乳期生长性能

4 结论

规模化养殖场采用哺乳母猪智能饲喂模式取得良好效果。智能化饲喂器有利于提高哺乳期母猪的采食量，减少母猪背膘损失，缩短断奶至发情时间间隔，改善母猪的泌乳性能, 提高仔猪断奶重。