税务征收模式下职工基本养老保险深度对账探究

刘红

榆次区养老保险管理服务中心 山西晋中 0306 00

税务征收模式下，企业的职工基本养老保险深度对账工作逐渐形成了完整的体系，具体内容包括税务征收、财政专户管理、人行归集，由社保经办机构负责养老金支付运作，确保账目和支出相契合。通过此种方式，有助于进一步优化职工基本养老保险制度，迎合新时期人口老龄化带来的挑战，制定合理的风险控制措施，最大程度上消除潜在风险，为职工合法权益提供坚实保障。

1 深度对账的内涵分析

养老保险制度的设计优化，本质目标是为退休人员提供基本生活保障，参加社保的人员定期缴费，在退休后领取养老金。养老金相关数据的保管和处理，关乎到后续的职工基本养老金支出和取用，但是由于数据信息量规模庞大，在信息系统中保存和管理。在岗职工平均工资、缴费年限和退休年龄等数据信息来源渠道单一，可塑性较差，同个人账户相背离，关联数据在养老保险管理工作全过程渗透[1]。在职工基本养老保险深度对账工作开展中，应明确工作重点所在，一一核对个人账户与缴费基数相关数据信息，跟踪处理最终核对结果，为信息真实、完整提供保障。在此基础上，才可以保证后续的职工基本养老保险制度全面实施，为老年人提供基本保障，维护患者合法权益。

2 深度对账的意义分析

在实行税务征收模式下，实行深度对账模式很有必要，一方面，可以及时修改数据错误，具体表现在数据跨网传输的错误，部分是接口径不统一导致，也有部分是偶然因素导致[2]。长期不对账，如果出现此类问题容易导致核心数据丢失，或是在海量数据库中无法提取。操作人员日常工作中需要录入的数据量较多，类型多样，由于工作人员个体素质差异，不可避免的出现偏差，尤其是小数点错位问题，如果缺乏足够重视，在海量的数据中是难以有效发现的。如，参保人员的关系转入年度缴费基数和记账利率等，录入错误则会带来一系列的连锁反应。另一方面，规避数据非法篡改，此类情况十分严峻，其中涉及到巨大的利益纠纷。从很多典型的社会保险人员违法犯罪案件分析了解到，犯罪人员受教育水平较高，年龄结构逐渐趋于年轻化，开始倾向于高科技犯罪，寻找日常管理中的漏洞，利用自身熟悉业务流程、配套政策和系统漏洞，数据造假，违规操作来谋求私利[3]。

3 深度对账的工作的优化措施

3.1 层层落实职责分工

职工基本养老保险涉及的环节众多，环节越多，容易出现问题的几率越大。缴费到社保机构入账，需要经过四个部门和众多环节，容易受到客观因素影响出现数据偏差问题，后期跟踪处理十分麻烦。所以，应该明确主体所在，将责任层层落实到各个部门、各个岗位和人员，核心数据在部门间交换，确定发送方和接收方的时间、账单内容、反馈时间和异常项目处理等信息。

3.2 税务代征下的对账方式转变

在职工养老保险税务代征方式下，传统的对账方式已经无法满足实际需要，需要充分民企给税务代征职能转变情况，针对其中的问题针对性处理。在税务代征职工养老保险费用政策实施下，对账和账务处理方式需要及时调整，直接关乎到各项工作的推进。部分机关事业单位的职工养老保险未能严格遵循规定税务代征，账务处理不当，无法生成财务报表，影响到财务数据完整性。究其根本，是由于税务征缴职能转变后，尚未明确具体的对账方式。针对此类问题，可以分别向上级部门回报，加强税务、人社与财政部门协商沟通，自上而下明确税务代征下的对账方式和账务处理方式。

3.3 数据集成化处理

对于当年退休人员而言，社平工资基本处于同一水平，基本养老金的差异，是由缴费指数、月数和个人账户累计数决定。所以，各年度缴费基数等核心数据，集成为累计缴费指数，降低对账时间跨度，最大程度上规避潜在的运算舍入风险。另外，在政策不断完善下，不断加深基础养老金和累计缴费指数之间的关系，累计缴费指数余额的变化关系，只有在厘清这些指标数据之间的关系前提下，才可以实现数据集成化处理，减少数据偏差风险。对基本养老保险相关联数据集中处理，对原本冗杂的流程精简化，可以减少数据交换环节消耗的时间以及可能出现的问题，降低对账工作量。纵向集中数据，关系转移接续流程深入优化，梳理清楚对账关系；横向集中，缩小对账范围，对账销率将大大提升。

3.4 实行日清月结模式

核心数据的变动频繁，如何避免核心数据出现偏差，可以实行日清月结模式，了所以对账责任主体所在，理清勾稽关系，当日清算对账内容，每月余地结账。如果在对账过程中发现数据项不符的情况，及时查找和分析原因所在，做好记录，及时改进，提升深度对账工作效率。此外，为了最大程度上规避数据偏低，制定严厉的惩处方式，如果是偶然错误，并未造成巨大损失的，仅仅通过教育提醒即可，促使工作人员树立严谨认真的工作态度。但是，造成巨大损失的，在弥补损失同时，绩效考核评价适当的下降。一旦发现有恶意篡改核心数据的行为，应及时移送司法机关，依据相应法律追究刑事责任。

4 结语

在税务征收模式下，职工基本养老保险制度改革持续深化，但由于数据量过大，经办环节众多，可能出现数据偏差，造成不同程度的损失。故此，实行深度对账模式是必然之选，一旦发现异常数据，及时追踪分析原因所在，制定合理措施解决，最大程度上保障数据真实、完整。