基于大数据的电子商务服务模式改进思考

文婧羽

（兰州石化职业技术学院，甘肃 兰州 730000）

大数据（Big data）是指多样化的信息资产。在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，新处理模式具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产[1]。

电子商务服务模式可以从多个角度建立不同的分类框架，最简单的分类莫过于B to B、B to C和C to C这样的分类，还有新型B2Q模式、BOB模式。依据大数据特殊的技术，实现企业主流服务模式和个性化定制服务模式的发展。在满足消费者的消费能力和消费喜好上不断调查研究。准确的把握消费人群的消费心理，逐步探索适合消费者购物需求的电子商务模式。

一、浅析电子商务服务模式在大数据背景下的发展趋势

（一）大数据背景促进电子商务服务模式的发展

随着市场竞争的日益激烈，企业依托信息化发展平台，着力在关键信息技术和企业运营发展等多方面发挥自身优势，使企业管理者清晰全面的了解企业发展现状和行业未来发展趋势。对于企业关键运营部分做出优化调整，有效提升企业整他运行水平。

企业通过对大数据分析，了解更多消费人群的购买习惯和消费特征，调整产品销售模式，通过有效的整合，有效降低企业在产品宣传上花费的巨大成本[2]。

（二）大数据时代为电子商务服务行业提供垂直整合进程

大数据电子商务服务模式实现有效的信息资源。突破传统商业带来的企业不良竞争之间产生隔阂。实现多种企业共赢的良好局面。同时有助于企业减轻生产和生存压力，有效地降低运行风险，拉近与消费者之间的距离。

在电商产业价值链中，企业的生存空间模式电子商店、电子采购、电子商城、电子拍卖、虚拟社区、协作平台、第三方市场、价值链整合商、价值链服务供应商、信息中介、信用服务和其他服务。调整产业结构更好地满足消费者对产品的需要度和满意度，从而提升企业的核心竞争力。

二、电子商务服务模式的优化改进措施

（一）电子商务垂直整合改进措施

我国电商市场发展迅猛，呈现合作共赢的发展特点，打破传统行业地方垄断的局面，形成以淘宝、苏宁易购、京东、拼多多等多个企业共同发展的模式，电子商务服务模式压缩电商利润空间，让商品价格变得更为透明。转变原有的全面化经营模式，实现专业领域垂直整合改进，而非全面发展，实现电商企业精准化和专业化发展模式[3]。

传统的电商企业服务精力放在做大做强上，通过实践运营发现做单一的垂直发展更有助于提升企业的服务质量，建立完善的单一型结构产业链，有效避免产品因为库存积压造成的资金周转困难，降低运营风险成本。

（二）电子商务服务模式的云储存服务模式改进措施

电子商务服务需要依靠强大数据处理系统支撑，同时要求数据来源的真实性和安全性。提升数据安全和稳定性能是电商企业发展的重要因素之一。基于大数据时代影响，其中掺杂虚假数据信息。这就要求在大数据应用处理过程中对信息安全问题高度重视。互联网的开放性为电子商务活动提供便利条件，但是由于信息盗取或丢失为企业造成巨大损失。对此，云储存服务运势而生，云储存服务高效的满足用户对信息的安全及储存需要。用户只需要满足网络连接并通常的情况下，可以根据自己的要求对储存数据进行编辑和分析处理，有效的摆脱时间和地点的约束[4]。

（三）个性化导购服务运用在电子商务服务中

在电子商务服务模式发展中最为人性化的服务要属于个性化导购服务。在大数据对消费者信息采集的过程中自动形成了如：浏览记录、消费记录、可能感兴趣商品推送等服务。大大提升了电子商务迎合消费者服务于市场的特征。

个性化导购服务包含个性化需求和个性化广告两大类型，在用户使用互联网浏览网站过程中对浏览到商品广告，同时广告刺激了用户的需求点和消费点。激发消费者的购买欲望的产生。商家向用户推动性价比较高的产品，有效的帮助用户选择自己满意的商品。提升购买率的同时提高销售业绩。

三、结束语

基于大数据影响的背景下，信息技术和网络技术等到广泛应用。在电子商务服务模式发展进程中，大数据技术提供有效的信息保障。在运行速度上和处理结果上由于传统的电子商务服务，为企业提升市场竞争力的同时有效促进企业产业模式改革。不断优化电子商务服务模式，运用科学的、合理的技术手段实现垂直整合进程、云储存服务来不断提升电子商务服务模式，实现数据信息可靠、运行安全不免丢失被盗的保障服务。