大数据对经济学发展的影响分析

【摘 要】随着大数据发展越来越成熟，给传统经济学的发展带来了新的挑战，传统经济学对信息化的应用比较少，而大数据经济学的出现为经济学的发展注入活力。大数据经济学包括大数据计量经济学、大数据统计经济学、大数据领域经济学，其具有非常明朗的发展前景;大数据经济学不仅将理论科学和实验科学相结合，而且将二者有机的结合一起，促进理论与实践的统一，从而不断推进大数据与大数据经济学的发展，建立智能经济学的发展模式。接下来本文将就大数据对经济学发展的影响进行一定分析，并结合实际对其做相应整理和总结。

【关键词】大数据;经济学;发展影响

当前全球大数据时代的高速发展，使得数据驱动发展的模式基本成型，其也已经成为当今经济学领域的主要发展方向。同时结合现今网络技术在各行业领域的全面应用以及全民普及特性，基于信息资源的经济运作规律也已经完全显现，基于大数据的经济学成为经济学领域的又一重要分支，因此结合时代发展特性，注重并做好大数据对经济学发展的影响分析工作便显得极为必要。

一、现今大数据时代下的经济学特点

1、以数据整体为核心进行研究分析

从现实角度出发，在现今大数据时代下，整个经济学研究对象已经逐步发生变化，以数据整体核心进行研究分析的模式已经极为明显，其不同于传统经济学的取样特点，传统经济学数据处理对象往往按照优先样本抽取统计，整个过程所涉及整体数据处理研究极少。得益于大数据对数据信息资源的全面、高度提供特性（物联网以及互联网等网络信息技术保障）海量数据分析得以实现，以数据整体为核心进行研究分析已经成为现今经济学的主要特点[1]。

2、形成基于数据驱动的研究形式

基于数据驱动的研究形式也成为目前经济学的核心特征，以往经济学研究形式基本都是以模型驱动为核心来进行，比如采取构建数学模型，结合数据建模去分明相应经济事件规律特征，这种传统经济学研究形式，本身在思维范式上便存在着较大局限性，最终基于有限样本抽样所得的数学模型数据，往往有一定的概率出现，所得结论也会存在缺乏准确性和真实性的情况。

而利用大数据基于数据驱动研究形式设置，可以直接规避样本抽样的局限性，配合更加高效专业的数据采集、整合、处理、分析等现代化技术，整个过程中，相应经济学专业人员只需根据大数据分析技术对总体研究对象做全方位的分析;在保障各项数据信息收集整合完善性上，最终研究结果准确性和真实性能够充分得到保障，且整体研究分析效率较之传统研究形式也会得以显著提升。

3、采用多元数据整合技术快速统计信息资源

以往常用经济学统计方法基本以指数计算来体现，比如抽样后选择若干指标进行相应统计来完成对应工作，这种方法本身所表现出的成本较高、各细节分项缺陷较多的特性较明显;大数据时代下，其为经济数据统计提供化获取手段，尤其多元数据整合技术的推广，使得检索方式更加便捷，只需使用搜索引擎输入关键字词，便可快速获取相关信息指标，保障信息资源统计的时效性和完整度，提高效率同时，最大限度节约信息统计时间，使数据资源能够得以高效利用[2]。

二、大数据对经济学发展的实质性影响

1、大数据改变传统经济学核心假设原理

结合上文对现今大数据时代下的经济学特点分析，其对经济学发展的实质性影响最为明显的，即改变了传统经济学核心假设原理。传统经济学核心假设是以资源有限性和需求无限性来体现，具体研究目的也是在有限资源中做合理配置以找出规律特点，整个研究资源高效配置与供求关系极为重要，但这一切都是建立在大数据为来临前，常规农业及工业社会的基础上，其本身生产要素总量便具备一定有限性，而有形资产往往又带有排他性，整体发展规律变数相对可控，传统的经济学研究分析曲线也因此而较为有效。

而大数据时代下，信息计量单位的变更，使得数据增长呈指数级上升，这种信息及数据加工提炼的系统性探索所带来知识架构，最终形成的社会核心生产要素，即大数据共享使用与无限增长特性的直观展现，整个数据信息资源共享边际成本是零，这便使得信息规模递增规律只会全面提升，继而扩张更多利用传统研究无法预测分析的生产要素曲线。且整个经济发展突破规模经济边际效应前提下，还可持续增长;这些都得传统基于资源有限假设经济学受到极大影响，必须要以大数据为核心进行经济学核心假设构建，才能保障经济学发展与当前时代发展趋势形成后同步统一性。

2、经济学供求及框架结构的变化

大数据对经济学发展的影响，还体现在经济学供求及框架结构变化上，一直以来供求关系分析作为经济学研究分析框架的重点技术方法，随着大数据时代的来临，整个供求关系已经完全从基于原先有限性核心假设，转换为在更高层次空间格局上构建新供求关系，从而形成新的核心假设研究分析模式。大数据时代下的信息社会，已经基本突破原有工农业社会空间和时间限制，從供应方视角出发，大数据实现了智能制造、共享经济，直接为供应方提供有利发展优势;而从需求方视角出发，其保障买房可以全面快捷的了解产品信息，继而在整个交易过程中战略主动位置，以此倒逼生产者提供更好的服务和产品，这种促进供需方各自能力水平的特质，使得整个经济学供求及框架结构的构建发生明显变化。比如在大数据时代下，经济学研究分析必须基于数据驱动模式，充分掌控并分析海量数据信息，以此快速了解多种失误之间相关性，继而确保最终经济学价值功能可以充分得到开发应用[3]。

3、经济学建模以及预测学习功能的开发

经济学建模以及预测学习功能的开发，也是大数据对经济学发展影响的直观展现，大数据能够确保经济学研究借助云计算及分布式处理技术，构建对研究对象的海量数据模型，以此确保最终数据研究结果的准确性和真实性。比如传统经济学研究期间往往数据相对较少，利用经济学模型驱动的形式使得最终研究结果缺乏前瞻性和预测特质，具体表现为结论模糊、趋势无法定位、人为干扰因素多等;而大数据下，以数据驱动研究的形式进行相应经济分析，可以直接实时性大规模的掌握已知信息与被预测信息之间差值，最大限度突出其预测学习功能的专业性，减少人为因素对原始数据价值的影响，保障最终研究结果预测精准性完全得以体现。

三、大数据时代下经济学的合理运用

1、促进各行业领域企业决策及运营发展效益

大数据时代下，经济学的合理运用是大数据对经济学发展影响能够直观展现的必要条件。经济学作为研究解决社会中实际经济生活问题的一种专业手段，在当前大数据时代下，各行业各领域企业利用大数据分析市场等消费群需求的价值作用是极为突出的。尤其对于银行等金融性质企业，利用大数据便可直接分析高价值用户，继而制定针对性服务策略，提升自身后续运营发展的经济效益;比如银行企业在此期间变了充分发掘数据配合相关现代化先进技术，来对客户数据做实时汇总整理，精确划分目标客户和准目标客户，之后通过优化营销来转化价值客户。而相应金融机构等企业部门，便可采取大数据分析经营客户与服务客户的实际情况，以此保障自身决策专业性和准确性，价值大数据直接可为金融机构提供动态决策意见，这便使得其最终决策落实效果能够紧贴市场，最终使大数据时代下经济学合理运用的价值充分得到发挥。利用大数据强化企业资产数据管理水平，能够实现文字、图片、视频等多元化数据存储分析管控，最大限度提升相关企业以及金融机构数据资产管理能力，从而为企业运营发展效益的不断提高进步打下坚实基础[4]。

2、构建精准且专业的精确营销服务策略

构建精准且专业的精确营销服务策略，也是大数据时代下经济学合理运用的核心表现，相应企业通过数据发掘定位出不同需求群体，并结合自身产品情况和市场反馈制定不同的营销服务策略。这种通过数据经济研究逐步取代传统经济研究的美术，在改变以往经济学假设原理同时，可以更加准确的以经济数据分析来清楚掌握经济内在变化规律，为企业获取更好的识别客户需求，提升自身市场竞争力提供有利参考依据。

四、结束语

综上所述，通过大数据对经济学发展的影响分析，可以看出大数据已经改变了传统经济学核心假设原理，以往的经济学供求及框架结构也发生了变化，经济学建模以及预测学习功能得以充分开发，加之目前大数据时代下经济学的合理运用，对促进各行业领域企业决策及运营发展效益，构建精准且专业的精确营销服务策略等基本有着不可替代的作用;因此持续关注大数据对经济学发展的影响性，进一步开发其潜能，使数据经济价值能够得到全面开发运用，在未来形成更加完整系统的生态产业链，这也是我国市场经济能够稳定、高效、快速发展下去的必要条件。

【参考文献】

[1]汪寿阳，洪永淼，霍红，方颖，陳海强.大数据时代下计量经济学若干重要发展方向[J].中国科学基金，2019，33（04）：386-393.

[2]胡毅，陈海强，齐鹰飞.大数据时代计量经济学的新发展与新应用——第二届中国计量经济学者论坛（2018）综述[J].经济研究，2019，54（03）：199-203.

[3]钟穗.大数据经济学对一般均衡经济理论发展研究[J].信息系统工程，2018（03）：156.

[4]娄峰.大数据与经济学：特征、原理、影响及未来[J].中国集体经济，2016（07）：70-71.

作者简介：李静（1992-），女，河南省漯河市人，对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员，研究方向：大数据与经济学。