基于大数据的图书馆智慧服务模式探析

陈 皓

（深圳市南山区图书馆，深圳 518000）

虽然图书馆掌握对应用户的大数据，但是这一部分数据没有做好充分的挖掘与应用，就无法在图书馆的数据管理与服务创新之中应用大数据的技术、思维以及方法，所以，还需要找准途径，实现图书馆的智慧服务。

1 图书馆智慧服务的概念

目前，在我国的图书馆研究中，智慧服务逐渐成为研究要点，针对其服务的定义，国内学者也存在不一样的看法。如，有学者认为：智慧图书馆的智慧化主要体现在设备、技术、官员、资源、服务等多个方面。也有学者认为：智慧感知、智慧服务、智慧决策以及智慧管理就是智慧图书馆的主要内容。也有学者认为：智慧图书馆的服务不仅仅是对于整体外部建筑的体现，同时也是图书馆内部数字化建设的体现，这样才能够在馆藏资源和读者之间建立联系，为读者提供准确的智慧服务。基于上述学者研究，其主要集中在智慧服务、智慧管理以及用户的关系上，同时所强调的也是智慧服务实现还需要技术方面的支撑。因此，针对智慧图书馆的实现，就可以将其划分为服务理念、业务流程、技术三个层次上，并且强调对于智慧图书馆研究的实践[1]。

所以，图书馆的智慧服务就需要将互联网直接关联到馆藏资源，能够合理的利用信息技术来分析用户数据，能够提供其所需要的信息，并且通过现代化的管理技术，充分依靠图书馆专业人员，这样才能够提升图书馆的实际利用率。

2 基于大数据的图书馆智慧服务模型分析

2.1 图书馆智慧服务需求

一般而言，图书馆智慧服务主要包含：

第一，知识推荐。考虑到用户需求与行为爱好的差异，就可以通过大数据的分析来做好行为偏好的挖掘，这样就可以实现知识服务个性化、场景化的指定，以此来产生知识“易用性”。第二，知识共享。基于媒介的功能，将原本隐性的知识显性化，这样可以满足“易知性”的需求，最终让图书馆用户能够在短时间内分享知识。第三，图书馆优化服务。基于图书馆目前各种服务产生的大数据，就可以做好信息对应的分析与挖掘，从而开展不同方式方法的讲座、推广以及活动。第四，知识导航。基于不同用户数据的挖掘，就可以分析知识结构与兴趣，并且通过对应需求主题、热点、知识体系的提供，就会产生“易悟性”[2]。

通过发数据的分析，就可以在图书馆资源服务、用户与服务器、用户与用户之间出现知识深度与广度的产生，这样就可以进行大数据的合理分析。在移动端设备得到普及的今天，在知识服务工具与社交工具的广泛使用下，就可以让大数据实现在时间到空间的分布。目前，基于智慧服务核心需求的图书馆大数据，其本身包含了显式与隐式的用户新闻，同时也囊括了各种服务业务数据和对应的服务器资源数据。

2.2 图书馆智慧服务模型构建

基于服务需求数据的对应分析，这样就可以找到智慧服务的基本模型。通过模型的分析可以了解到，针对大数据的分析，主要是大数据对应的应用，同时也是智慧服务需求的基本桥梁，其具体囊括：

第一，分析与挖掘用户群体。基于用户的差异性，这样就会让图书馆的过程产生的工作经历、在微信微博平台之中的交互数据、论文成果、科研文献阅读等直接形成，这样就可以满足社会关系网络的建立。在这一背景下，不同用户就需要考虑到频繁模式、聚类模式等合理的使用，并且做好重合的部分挖掘处理，这就是最为关键的任务之一。之后，通过回归与分类的模式，就可以研究其知识显隐性的转化，最终满足知识的传播与共享。

第二，科学知识体系的分析与挖掘。在科学知识体系的分析与挖掘过程中，为了能够实现自动化的知识导航。一般而言，可以利用构建科学与领域知识语义网络，再配合上分类与分词等方式来进行学科主题以及关键字的挖掘，并且对于每一个学科热点进行分析和掌握。如果有时间信息的添加，就可以模拟其对应的科学知识体系，然后针对体系进行知识图谱的挖掘，最终就可以按照其语料库，实现知识问题系统的生成，实现用户的交互式服务。

第三，基于用户兴趣的分析与挖掘。在这基础上，可以选择特定的用户知识推送服务。基于其对应的数据分析了解，就可以查明不同用户端口用户行为感知数据，就可以对于用户的兴趣爱好和需求加以挖掘。然后按照用户所处的领域与场景，就可以基于阶段化、层次化的模式，来为用户推荐各种兴趣范围之内的知识资源，最终满足图书馆的智慧服务[3]。

3 结束语

总而言之，在大数据背景之下，图书馆的智慧服务还需要注重创新，能够改善传统落后的服务模式，从而在实践之中提升自我认知感，不断推动自身的改革与创新。在智慧服务过程中，图书馆还需要注重各个方面的研究，以此来推动图书馆智慧服务的顺利发展，最终提升图书馆的社会价值与知名度。