人工智能中大数据技术的应用探讨

洪海亮

（国网电子商务有限公司，北京 100053）

0 引言

随着网络的快速发展，网络技术的应用的范围逐渐扩大，这为我们的生活和工作带来了极大的便利，而且通过大数据技术还可以对各项数据信息展开有效处理。而作为网络技术中关键短，人工智能技术能够在短时间内进行精准的计算，同时有效解决实际问题。为了更好的发挥出人工智能的优势，应将人工智能和大数据技术结合，为社会发展带来有利条件。

1 大数据和人工智能技术的优势

1.1 大数据和人工智能技术

随着大数据时代高速发展，其中计算机网络技术也受到人们广泛关注。而且通过计算机网络技术进行研究，明确该项技术可以实现各类数据信息兼容存储目标，同时帮助相关人员在短时间内查询到合理数据信息。而且在大数据技术支持下还可以实现计算机中数据信息分类存储目标，以此扩展计算机网络对各类数据信息存储容量，继而提高计算机网络系统活跃性和具体作用。人工智能技术可以明确系统的思维模式，对信息进行单独处理，并且监测系统的情况。

1.2 实现对网络系统的优化

对网络系统采用智能管理，可以对数据进行模糊扫描和筛选，并且在智能化管理支持下可以保证相关人员在短时间内完成各项数据信息检索工作，使得网络系统运行效率上升到一定高度。在利用智能管理手段以及大数据模式对各类信息进行归纳分类时，必须强化各类信息预处理效果，或者借助大数据技术对网络环境展开有效监督，以此有效解决计算机网络环境中各项问题。

2 大数据技术应用的关键点

2.1 收集数据

计算机技术的应用使数据信息数量逐渐增多，同时每年以约百分之五十的速度增长，这使数据收集变得具有一定难度。而在这一过程中应用大数据技术则可以减少各类数据信息收集过程中人力资源和物力资源消耗量，继而保证各类数据信息收集效果，从本源上实现各类数据资源智能化处理要求。

2.2 数据存储

大数据存储是借助数据库应用实现的，这种方式应用比较普遍。通过人工机器人的使用可以将原有数据块中具有价值的信息提取出来，保证有更多的空间用于信息的存储，同时，利用机器人可以减少大数据存储风险。

2.3 表示和随机访问数据

受一系列外在因素干扰，传统网络信息处理的结果可能无法满足用户的需求。为了处理这个问题，应将这种方式改变，当采用HDFS系统进行大数据信息处理的时候，可以实现大数据的随机访问。

2.4 挖掘数据

大数据技术实施的过程中需要考虑到数据挖掘措施，通常数据库的规模比较大，信息涉及范围还不够大，随机性比较强，在数据库中获取到具有价值的信息可以降低企业或者个人等的风险，使企业和个人的判断更加的准确，为自身的利益带来有效保障。

3 大数据技术在人工智能方面的应用

3.1 人工机器人

人工智能机器人在感知和操作等方面都经过了复杂的设计，充分发挥机器人智能化作用，使得机器人实际功能效果得以提升。而且将人工智能技术与大数据技术结合到一起进行机器人加工制造，还能赋予机器人仿生功能，促使机器人按照基础数据形式进行思维变化，保证各类数据信息收集和归纳的及时性和有效性。而且在规划机器人自身技能时也可以借助适当算法进行大数据计算，操作中能够使机器人的神经元节点增加，提升其对语义的识别准确性。

3.2 智能制造

在智能制造中，其中包括了智能制作系统和智能制造技术，在制作中一般借助推理、分析等智能活动来实现目的，这样可以发挥出智能技术的作用，对自动化理念进行创新，促进自动化智能效果和柔化效果。大数据作为制造业的基础，在智能化制造和定制平台的过程中，需要将大数据作为媒介。

3.3 智能电网

大数据技术在电网建设中有了广泛应用分析用户用电情况可以实现对电网供电和配电过程的优化，提升供配电的效率，实现网络监控，使电网的可靠性提升。智能电网在人们的生活中发挥了重要作用，通过智能电网技术和大数据服务的融合，为电网的运行提供了良好的条件。

4 结束语

在大数据时代中，人工智能技术的应用发挥了有效的作用，在各个领域中都得到了应用，与计算机技术的结合使其实现更多功能。例如人工机器人、智能制造、智能电网，借助大数据技术和人工智能对信息进行精准的提取和高效处理，这为我国社会的快速发展提供了动力，同时也为智能技术的创新带来了有利的条件。