紫斑牡丹切花品种的灰色关联度分析

2020-01-04 07:18于玲李玉舒刘旭富
安徽农业科学 2020年24期
关键词:灰色关联度分析

于玲 李玉舒 刘旭富

摘要 采用灰色关联度分析法,选取11个性状作为评价因子,综合评价12个紫斑牡丹品种。结果表明,在参试品种中,关联度在0.750 0以上、适宜的切花品种分别为“京华晴雪”“京娟粉”“京墨洒金”“京娟红”;关联度在0.650 0~0.750 0、较适宜的切花品种包括“京地红”“红星”“京荷蓝”“玫瑰插翠”“京红飞荷”“紫楼艳”;关联度低于0.650 0、不适宜切花的品种有“千姿百态”和“京红”。评价结果与企业生产实践相符,表明运用灰色关联度分析方法进行紫斑牡丹切花品种综合评价及筛选是可行、有效的。筛选出的切花品种对于紫斑牡丹切花产业化发展具有积极意义,适于在北京推广应用。

关键词 紫斑牡丹;切花品种;灰色关联度分析

中图分类号 S685.11文献标识码 A文章编号 0517-6611(2020)24-0043-03

doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2020.24.013

开放科学(资源服务)标识码(OSID):

The Grey Correlation Analysis of Paeonia rockii Cut Flower Varieties

YU Ling,LI Yushu,LIU Xufu

(Department of Horticulture,Beijing Vocational College of Agriculture,Beijing 102442)

Abstract 11 characters were selected as evaluation factors and the comprehensive evaluation of 12 varieties of Paeonia rockii was conducted by grey correlation analysis method. The results showed that among the varieties tested, the most suitable cut flower varieties with correlation degree above 0.750 0 were “Jing Hua Qing Xue”“Jing Juan Fen”“ Jing Mo Sa Jin” and “Jing Juan Hong”.The suitable cut flower varieties with correlation degree ranged from 0.650 0 to 0.750 0 were“Jing Di Hong”“Hong Xing”“Jing He Lan”“Mei Gui Cha Cui”“Jing Hong Fei He” and “Zi Lou Yan”. The unsuitable cut flower varieties with correlation degree below 0.650 0 were“Qian Zi Bai Tai” and “Jing Hong”.The evaluation results were consistent with the actual production of the enterprise, which indicated that it was feasible and effective to use grey correlation analysis method for comprehensive evaluation and screening of Paeonia rockii cut flower varieties.The selected cut flower varieties was of positive significance for the industrial development of Paeonia rockii cut flowers and was suitable for local popularization and application.

Key words Paeonia rockii;Cut flower varieties;Grey correlation analysis

紫斑牡丹(Paeonia rockii T.Hong et J.J.Li)為芍药科芍药属木本植物,主要分布于甘肃南部、陕西南部和四川北部等地区。其花梗挺直、花型花色丰富,花瓣基部具紫斑,花枝较长,具有很高的切花应用价值[1]。

灰色关联度分析,能够将灰色系统中各要素的所有性状进行客观描述和量化评估,综合全面地评价参试品种优劣[2-3],近年来广泛应用于观赏植物品种综合评价方面[4-6]。研究表明,利用灰色关联度分析法评价切花牡丹品种,筛选出“如花似玉”(Paeonia suffruticosa “Ru Hua Si Yu”)品种综合性状最优[7]。然而紫斑牡丹切花筛选的研究未见报道。笔者以12个紫斑牡丹品种为试验材料,采用灰色关联度分析法,选取11个性状评价指标,初步筛选适宜的紫斑牡丹切花品种,旨在为紫斑牡丹鲜切花商品化、产业化发展提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 试验材料

从北京国色牡丹园初步筛选花梗挺直、生长旺盛、成花率高的12个牡丹品种,作为供试材料。供试牡丹品种为紫斑牡丹品种“玫瑰插翠”(Paeonia rockii “Mei Gui Cha Cui”)、“紫楼艳”(Paeonia rockii “Zi Lou Yan”)、“千姿百态”(Paeonia rockii “Qian Zi Bai Tai”)、“京华晴雪”(Paeonia rockii “Jing Hua Qing Xue”)、“京墨洒金”(Paeonia rockii “Jing Mo Sa Jin”)、“京地红”(Paeonia rockii “Jing Di Hong”)、“京红”(Paeonia rockii “Jing Hong”)、“京红飞荷”(Paeonia rockii “ Jing Hong Fei He”)、“京荷蓝”(Paeonia rockii “Jing He Lan”)、“京娟粉”(Paeonia rockii “Jing Juan Fen”)、“京娟红”(Paeonia rockii “Jing Juan Hong”)、“红星”(Paeonia rockii “Hong Xing”)。采切后放入保鲜箱2 h内带回实验室,试验在北京农业职业学院植物生长与环境实验室进行。

1.2 试验方法

选取11个性状指标建立综合评价模型,对12个紫斑牡丹品种进行调查与评价。各品种随机抽取3个样本进行测定或测量,取其平均值。其中,花型、花色、最大花径、花瓣质地、叶片观赏性、生长势等指标赋值标准见表1,其余数量性状根据数值进行评价。根据行业标准和专家建议,确定各性状指标权重分配(表2)。

1.3 测定指标与方法

花型、花色:以盛花期花型、花色为准。花瓣质地:花瓣薄厚、软硬、绒光感等。最大花径:切花花朵开放达到的最大直径。叶片观赏性:叶片大小、色泽等。可采切最大长度:当年生枝条的最大长度。可采切花朵数:单株正常开花数量。花梗硬度:当年生花枝单位长度的质量。花梗粗度:当年生枝自下而上第3片叶处枝条粗度。瓶插寿命:从瓶插之日起到花朵开始出现萎蔫、脱落或蓝变的瓶插天数。

1.4 数据分析

将12个参试紫斑牡丹品种作为一个灰色系统,各品种看作系统一个因素。对原始数据进行无量纲化处理后,以各性状评价值的最大值作为标准品种的性状值,依据公式(1)求得参试品种与标准品种各性状指标的关联系数;再利用公式(2)计算供试紫斑牡丹切花品种与标准品种之间加权关联度。

关联系数:

ζi(k)=minimink|x0(k)-xi(k)|+ρmaximaxi|x0(k)-xi(k)||x0(k)-xi(k)|+ρmaximaxi|x0(k)-xi(k)|(1)

加权关联度:

ri=nk=1ω(k)ζi(k)(2)

式(1)、(2)中,i=1,2,3,…,n(待评价品种数);k=1,2,3,…,n(待评价性状数);|x0(k)-xi(k)|为第i个品种第k个性状的无量纲化处理的测度值与最优性状值的绝对差值。ρ为分辨系数,取值[0,1],该试验按常规取0.5。ri为第i品种的灰色关联度,ω(k)为第k个性状的权重值,k=1~11。

2 结果与分析

2.1 测定指标数据

根据选取的花型、花色、花瓣质地、最大花径、叶片观赏性、可采切最大长度、可采切花朵数、花梗硬度、花梗粗度、生长势、瓶插寿命11个性状指标对紫斑牡丹品种进行测定及赋值,供试品种的平均值和标准品种的数据见表3。由表3可知,参试的紫斑牡丹品种花型、花色、最大花径、花瓣质地、叶片观赏性、生长势等量化赋值指标跨越3个层级,说明所选品种各指标值差异较大。“京墨洒金”的可采切花朵数、“京华晴雪”的花梗硬度和瓶插寿命、“京地红”的花梗粗度和生长势指标均为各品种最佳。

2.2 加权关联度分析

根据灰色关联分析原则,与参考数列越接近,加权关联度则越大,品种因素的相似程度越高,该品种的综合性状越优。紫斑牡丹切花品种灰色关联分析结果表明(表4),关联度在0.750 0以上、适宜切花的有4个品种,关联度0.650 0 ~ 0.750 0、较适宜切花的有6个品种,关联度低于0.650 0、不适宜切花的有2个品种。

由表4可知,表现最优的是“京华晴雪”,其关联度为0839 5,虽然单瓣型花瓣和白色花色表现一般,但花瓣质地、可采切最大长度、花梗硬度、叶片观赏性等指标均最好,特别是瓶插寿命表现突出,故使其加权关联度排名第一。其次是“京娟粉”“京墨洒金”“京娟红”,其花型适中、花色鲜艳润泽、花瓣质地较厚、叶片质厚色绿有光泽、可采切最大长度较长、生长势较为旺盛,关联度均在0.750 0以上,与理想品种较接近,在参试品种水平中上,也是理想的紫斑牡丹切花品种。

“京地红”生长势最为旺盛,“红星”的荷花型花型和“京红飞荷”的蔷薇型花型最为适宜,“紫楼艳”的花径最大,虽然部分性状指标表现最佳,但其他指标表现一般,导致这几个品种仅居中等水平。

关联度综合排序靠后的是“千姿百态”和“京红”。除花色和叶片观赏性外,“千姿百态”其他各项指标均表现较差,故其关联度最低。“京红”虽然瓶插寿命较长,花色和花瓣质地较好,但其他各项指标均表现较差,特别是可采切最大长度、花梗粗度表现最差,致使其综合排名靠后。

3 结论与讨论

合适的品种评价方法对于观赏植物品种筛选具有重要意义。通过模糊综合评价法评判观叶植物观赏性,可以取得供试品种的优劣次序[8],但如果隶属函数选择不当则会产生较大误差[9]。将观赏性状转化为主成分,通过主成分分析法能够建立三色堇观赏性状评价体系[10],然而客观有效的评价则需要足够的非线性指标[9]。利用层次分析法(AHP)可以综合评价荷花切花品种[11],而该方法一定程度上依赖个人经验。总之,各种评价方法既有优点又有不足。

该研究运用灰色关联度分析法对紫斑牡丹切花品种进行综合评价,不仅涵盖了品种全部重要性状信息,而且运算简便,评价结果科学、清晰,与企业生产实践相符,表明运用此方法进行紫斑牡丹品种综合评价及筛选是可行的、有效的。

依据加权关联度的排名发现,关联度在0.750 0以上、适宜的切花品种分别为“京华晴雪”“京娟粉”“京墨洒金”“京娟红”;关联度在0.650 0 ~ 0.750 0、较适宜的切花品种包括“京地红”“红星”“京荷蓝”“玫瑰插翠”“京红飞荷”“紫楼艳”;关联度低于0.650 0、不适宜做切花的品种有“千姿百态”和“京红”。筛选出的切花品种对于紫斑牡丹切花产业化发展具有积极意义。

此外,该研究涉及的品种个数有限,且选取性状指标及赋权多是参考文献资料人为筛选赋值[12],未能建立系统科学的品种筛选评价体系,导致筛选所得品种数量较少。下一步计划扩大应试材料范围,利用变异系数法计算性状指标的差别程度,结合德尔菲法对性状赋权,建立品种筛选评价体系,以期快速准确获得品质优、种类足的适宜紫斑牡丹切花品种,为进一步促进紫斑牡丹切花产业持续快速发展提供参考,同时为紫斑牡丹的新品种选育提供理论依据。

参考文献

[1] 成仿云,李嘉珏,陈德忠,等.中国紫斑牡丹[M].北京:中国林业出版社,2005.

[2] 赵术伟,肖继兵.辽西地区粒用高粱品种的灰色关联度分析[J].辽宁农业科学,2019(6):6-10.

[3] 李秀玲,刘君,宋海鹏,等.13种观赏草在南京地区夏秋两季观赏价值的灰色关联分析[J].草业科学,2010,27(2):39-44.

[4] 吴丹,聂洧洁,胡园园,等.29个大丽花品种灰色关联度分析[J].安徽农业科学,2019,47(2):34-37,79.

[5] 顾帆,郑绍宇,沈鸿明,等.基于灰色关联度分析评价紫薇品种花部观赏性状[J].江苏农业科学,2019,47(24):93-100.

[6] 王晓晖,王占营,吴建梅,等.灰色关联度分析法评价三十个紫斑牡丹品种[J].北方园艺,2016(18):57-61.

[7] 刘红凡,王晓晖,邵安领,等.灰色关联度分析法在切花牡丹品种筛选中的应用[J].江西农业学报,2017,29(6):49-53.

[8] 林绍生,李华芬,陈义增.应用模糊数学评价观叶植物的观赏性[J].亚热带植物通讯,2000,29(2):43-47.

[9] 李玉辉,张建.灰色关联度分析法在系统综合评价中的应用[J].山东交通科技,2005(4):11-13.

[10] 杜晓华,刘会超,姚连芳.三色堇观赏性状的主成分分析[J].西北农业学报,2011,20(6):136-140.

[11] 闵睫,刘凤栾,田代科,等.荷花切花品种的综合评价及良种筛选[J].南方农业学报,2019,50(8):1792-1800.

[12] 王莲英.中国牡丹品種图志[M].北京:中国林业出版社,1997.

猜你喜欢
灰色关联度分析
转让环节税费改革对抑制深圳房价作用度研究
中国OFDI反向产业结构调整关联效应研究
新麦系列新品种系灰色关联度分析