广东省农业保险增长质量的区域评价与教学思考

2020-01-07 00:56马岚
教育教学论坛 2020年46期
关键词:熵值法

马岚

[摘 要]构建四个维度含9项指标的农业保险增长质量评价指标体系,采用熵值法对各项指标进行客观赋权。从评估结果来看,按地市进行评估,将广东省所辖21个地市的农业保险增长质量分为与农业经济发展协调一致、领先农业经济发展、滞后于农业经济发展三类;按区域进行评估,粤东、粤西、粤北、珠三角地区在提高农业保险增长质量方面应各有侧重。

[关键词]农业保险增长质量;评估指标体系;熵值法;区域评价

[基金项目]2018年广东省哲学社会科学“十三五”规划项目“广东省政策性农业保险增长质量的调查与评价”(GD18CYJ07)

[作者简介]马 岚(1977—)女,山西晋中人,经济学硕士,广东财经大学经济学院讲师,主要从事统计调查与分析研究。

[中图分类号] F84[文献标识码] A[文章编号] 1674-9324(2020)46-00-03[收稿日期] 2020-10-05

一、研究背景

党的十九大以来,我国经济由高速增长阶段向高质量发展阶段转变。2020年中央一号文件明确提出,要稳步推进农业高质量发展,保持农村社会和谐稳定。农业保险是农业高质量发展的有力保障,2019年9月财政部等四部委联合出台《关于加快农业保险高质量发展的指导意见》,成为农业保险进入高质量发展阶段的里程碑。

以广东省为例,2004年广东省农业保险收入为1647.33萬元,2018年增加到154487万元,增长了92.78倍;农业保险赔款支出2004年为707.08万元,2018年增加到98581万元,增长了138.42倍。广东省农业保险爆发式增长背后的增长质量如何,省内各地市、各区域农业保险的发展是否均衡,如何实现各区域农业保险发展的提质增效,这些问题正是本文研究的目的之所在。

关于农业保险增长质量的文献较为稀少,目前能查阅到的国内文献仅有祝仲坤(2016)对省域农业保险增长质量进行的量化测评,赵明浩(2010)、彭涛(1995)、邵传文(1996)对保险业务增长质量的途径进行的定性研究。

关于保险业相关问题评价指标体系的构建,祝仲坤(2016)从三个维度21个指标评价政策性农业保险增长质量;张丽娟等(2019)选取6个指标评价农业保险与农业经济的耦合协调发展;樊新鸿(2008)从产品层面选取六大类13项指标对保险业科学发展进行评价;孙祁祥、朱俊生(2008)则从六个维度对保险业发展进行定量评价。

关于保险业相关问题评价方法的选取,有熵值法(张丽娟等,2019)、因子分析法(张艺凡、朱家明,2018;)、灰色关联分析(周慧秋、侯代男)、主成分分析法(祝仲坤,2016;李娟伟、任保平,2014)等多种方法的单一或混合应用。

目前针对农业保险增长质量的评价较为有限,尤其是区域评价更为薄弱,本文力图以广东省为研究视角,通过建立合理有效的评价指标体系,对省内各城市和各区域的农业保险增长质量进行评价和研究,从而进一步促进各区域农业保险的高质量发展。

二、农业保险增长质量评价体系的构建

(一)评价指标体系构建与数据来源

借鉴祝仲坤(2016)和孙祁祥、朱俊生(2008)的做法,根据科学性、典型性与层次性的指标选取原则,将农业保险增长质量划分为增长规模、效率、结构与潜力四个维度,并选取9项指标作为代表性指标,见表1。

(二)指标权重的计算

从表1括号内权重可以看出,增长结构维度权重最大,其次是增长规模和增长效率,而增长潜力的权重最低,说明在农业保险增长质量评价中结构指标的重要性。

就代表性指标来看,“农保收入占财产保费收入比重”权重最大,而“农保收入增长速度”权重最小,同样反映出增长结构维度指标在农业保险增长质量评价中的重要性。

三、广东省各地级市农业保险增长质量的评价

(一)各地级市农业保险增长质量综合得分及排名

按照公式(7)计算广东省21个地级市农业保险增长规模、增长效率、增长结构与增长潜力四个维度得分,加总计算各市农业保险增长质量综合得分并排名。

表1中增长潜力维度权重虽小,但在综合评价中的作用巨大,能够反映各市农业保险所存在的问题,也从另一侧面反映农业增长质量内涵中“可持续性”的重要性。

(二)各地级市农业保险增长质量与农业产值的关系分析

将各地市的农业保险增长质量综合得分与该市2017年农林牧渔业总产值进行相关分析,得皮尔逊相关系数为0.766(P值<0.01),说明各地市农业保险增长质量与农业产值存在显著的正相关关系,即农业产值越高的地市,农业保险增长质量得分越高,但其中也有部分地市存在二者不匹配的情况。根据相关统计数据,将各地市农业保险增长质量与农林牧渔业总产值排名的名次作差值。若差值为负,说明农业保险增长质量排名优于农林牧渔产值排名;若差值为正,说明农业保险增长质量排名落后于农林牧渔产值排名;若差值为零,说明二者排名相等。

根据排名差值将广东省21个地级市分为三类。农业保险增长质量与农林牧渔产值步调一致的有湛江、茂名等地;农业保险增长质量优于农林牧渔产值的有河源、韶关、云浮、梅州、汕尾、东莞、汕头、潮州、中山;农业保险增长质量滞后于农林牧渔产值的有佛山、广州、肇庆、阳江、揭阳、清远、惠州、江门、深圳。其中尤其以肇庆、广州与佛山的差值最大,说明这三地的农业保险增长远远落后于农业的发展,无法为农业发展提供有力的保障。

四、广东省各区域农业保险增长质量的评价

(一)各区域农业保险增长质量分析

各地市按粤东、粤西、粤北、珠三角所属区域进行合并归类,并计算各区域在各维度指标下的得分均值,见表2。

粤西农业保险增长质量位居全省第一,其次为粤北、粤东和珠三角地区。对比各区域农林牧渔业总产值排名可以发现,珠三角地区农业保险增长质量排名落后于农业发展,粤东地区农业保险增长质量排名则领先于农业发展,而粤北和粤西地区的农业保险增长质量排名与农业发展保持一致。

(二)各區域农业保险增长质量的评价

为更明显展示四个区域农业保险增长质量的特点及薄弱环节,根据表2相关数据,可以发现,粤西地区在增长规模、增长效率、增长结构三个维度均遥遥领先,但增长潜力维度落后于其他地区;粤北地区在增长结构和增长效率方面发展良好,但增长规模与增长潜力较为滞后;粤东地区农业保险增长潜力保持全省首位,但增长规模和增长效率方面则位列最后,增长结构方面也不容乐观;而珠三角地区农业保险增长质量四个维度的排名都落在后面,增长潜力发展略好一些,而增长结构则位列最后。

五、结论

第一,本文借鉴宏观经济增长质量评价指标体系,从四个维度选择9个指标,构建农业保险增长质量评价指标体系并采用熵值法赋权。发现增长结构、增长规模、增长效率维度在指标体系中的权重较大,而增长潜力权重最小,但从对广东省21个地市的评价结果可以看出,增长潜力维度的作用巨大,从另一侧面也说明可持续性在农业保险增长质量评价中的重要性。

第二,从地市角度来看,湛江、茂名、珠海农业保险增长质量与农业发展相符;河源、韶关、云浮、梅州、汕尾、东莞、汕头、潮州、中山农业保险增长质量领先于农业发展状况;而佛山、广州、肇庆、阳江、揭阳、清远、惠州、江门、深圳农业保险增长质量则滞后于农业发展,尤以佛山、广州、肇庆的滞后最为明显。

第三,从区域角度来看,粤西地区应在农业保险增长潜力方面下功夫,粤北地区应提高农业保险增长规模,粤东地区应注重农业保险增长规模与效率的提高,而珠三角地区则应全面提高农业保险增长质量,尤其将重点置于农业保险增长结构维度,增加政策性农业保险品种,扩大保险覆盖范围,确保落实广东省政策性农业保险实施方案的内容。

参考文献

[1]祝仲坤.政策性农业保险增长质量研究[J].江西财经大学学报,2016(6):56-64.

[2]赵明浩.集约化管理专业化经营—财产保险企业转变增长方式、实现质量效益发展的途径选择[J].中国金融,2010(5): 50-51.

[3]邵传文.浅谈保险业务增长质量与效益[J].中国保险管理干部学院学报,1996(2):63-64.

[4]张艺凡,朱家明.基于因子分析法下的农业保险发展潜力的综合评价[J].哈尔滨师范大学自然科学学报,2018,34(2):26-33.

Abstract: The evaluation index system of agricultural insurance growth quality with 9 indexes in four dimensions is constructed, and the objective weighting of each index is carried out by entropy method. According to the assessment results, the quality of agricultural insurance growth in 21 cities under the jurisdiction of Guangdong Province is divided into three categories: coordinated with agricultural economic development, leading agricultural economic development and lagging behind agricultural economic development. According to the regional evaluation, the East, West, North and Pearl River Delta regions of Guangdong Province should each have their own emphasis on improving the quality of agricultural insurance growth.

Key words: growth quality of agricultural insurance; evaluation index system; entropy method; regional evaluation

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