基于数字化的关键设备状态监测与诊断技术研究

王广平(中煤陕西榆林能源化工有限公司，陕西 榆林 719000)

1 前言

煤化工项目具有设备大型化，连续生产工艺复杂性，易出现局部故障影响全局，故障发生时损失巨大等问题，企业生产过程对设备的依赖程度越来越高，设备高效、安全、稳定、长周期运行至关重要，特别是关键设备的状态检测与故障诊断对于提高企业生产能力和保证安全生产，改进产品质量都具有十分重要的意义。近年来，信息化新兴技术的快速发展为设备管理提供了新的技术支撑，物联网、大数据、云计算、移动计算等新型技术在行业内已经有了广泛应用，“中国制造2025”从提出到实践，为煤化工行业两化融合进程提供前所未有的新机遇，如何进一步开发利用网络化、数字化、智能化等技术应用具有深入研究的价值。

2 传统企业关键设备状态监测与故障诊断的难点

一是原有大型机组只能在企业中控室、外操间查看关键设备运行情况，机组状态只能依靠操作人员进行监控，设备专业技术人员在办公室缺乏有效的监测分析手段，且故障分析诊断受专业技术能力的限制存在不足；二是原机泵设备的振动、温度监测均由人工巡检监测，监测时段受限，间隔过长，监测数据统计量大，不利于机泵故障前期特征值及时发现，易出现运行事故；三是原重点阀门、管线等设备的泄漏、温度异常往往也通过人工巡检方式来排查，仅部分通过DCS、GDS 系统监测报警来实现，存在滞后性，往往泄漏发生后才能报警，不能实现预防性质的监测。……