芯片巨头开启“异构”大战

张心怡

对英特尔来说，“CPU巨头”的标签已经深入人心。不过，在最近两个月，CPU在英特尔的关注度被软件和独立GPU抢了风头。不知从何时起，“软件为先”和“XPU”已经成为英特尔新的流行词。同样，英伟达对ARM的收购，以及AMD对赛灵思的收购，也昭示着芯片巨头们与英特尔的“不谋而合”，它们纷纷将未来的布局瞄准了同一个方向：异构计算。

“通用”与“专用”相向而行

从20世纪60年代的字符终端时代到如今的智能计算时代，数据的量和质都发生了显著的变化。以文本、图表为主的结构化数据比例不断下降，融媒体数据、宴时处理的传感级数据等非结构数据，以及深度学习的元数据的持续澉增，将越来越多种类、精度的数据以更快的速度进行传输和处理，并成为智能计算的刚需。

作为通用处理器的代表型厂商，英特尔已经将异构计算作为应对AI时代算力挑战的关键战略。如果将数据看作食材，CPU就相当于“瑞士军刀”，适用于一切食材，却不一定能将所有食材处理得又快又好。GPU、FPGA、DSP等专用处理器的加入，让计算架构能更有效地应对场景化数据。

“异构计算的产业的基础是数据的爆炸式增长，这其实是我们发展异构计算的主要驱动力。”英特尔架构、图形和软件集团副总裁兼中国区总经理谢晓清在接受《中国电子报》采访时指出，“CPU提供的是通用型计算的能力，解决的问题很广义。但是GPU、FPGA，或者AI加速芯片解决的是特定领域的问题。现在很多数据的产生都有一定的特点，以至于在CPU上的运算效果不一定是最理想的，在GPU或者其他并行计算能力高的芯片上会跑得更好，这是异构计算的主要驱动力。……