人工智能对会计行业的影响及应对对策

2020-01-17 06:47
黑龙江科学 2020年8期
关键词:会计工作财务会计人工智能

顾 娟

(钟山职业技术学院,南京 210049)

1 人工智能与会计

1.1 人工智能

人工智能起源于计算机科学,是通过计算机对人的思维与意识进行模拟的一种技术,一般也将其简称为AI。随着计算机信息技术的发展,人工智能的研究领域已经逐步从机器人领域扩展到语言翻译处理、图像扫描识别等。借助计算机信息系统这个载体,程序人员通过设计赋予人工智能自我逻辑判断、推理以及决策的能力。人工智能是计算机处理向人类思维靠近,但是不会凌驾于人的思维之上,在很大程度上受到人的主观能动性的影响。

1.2 人工智能运用于会计行业的优势

人工智能凭借其自身在信息处理上的智能性,在一定程度上可以处理会计工作中逻辑性以及原则性较强的事物,其优势主要体现在以下三个方面:一是有效提高了会计工作效率,减轻企业的管理成本。人工智能与会计行业的结合,可以对会计岗位进行优化配置,日常账务处理程序大为简化,会计相关费用成本能够得到有效控制。二是提高会计工作的准确性。会计注重信息的真实性与可靠性,随着人工智能的发展,其在很大程度上可以避免人为工作产生的误差,在会计数据模型的基础上从各个环节对会计数据进行观察和分析,降低会计差错产生的概率。三是提高企业的核心竞争力。财务会计信息一直是企业经营活动中的核心要素。现代化企业在经营过程中,管理者开始注重风险管理与内部监控,人工智能下建立的风险预警模型以及内部管理制度模型能够在很大程度上提升公司的风险危机感,对企业的各项经营业务的盈利情况等提前进行风险分析与管理,进行有效的预测,提高企业经营决策的科学性与合理性。

1.3 人工智能在会计领域中的应用现状及趋势

据文献研究,当前会计工作领域中的人工智能技术的应用,在很大程度上还处于一种偏理论的基础性阶段。一般是将其运用在服务器中,通过相关的程序设计来实现对一些基础性会计工作的处理,有效地节约了人力成本,提高了会计工作的准确性和高效性。2017年是人工智能运用于会计行业的一大历史里程碑,一些会计事务所相继推出了财务机器人,在给传统会计业务带来冲击的同时又促进了会计的升级与改革。此后,部分企业开始尝试应用财务机器人,但是在具体的应用实践中,其作用十分有限,仅仅是运用于处理简单重复性程序类的工作。随着计算机信息技术的发展,财务机器人将会不断得到完善,更好地促进会计工作的发展。

人工智能未来在会计领域中的应用主要体现在以下四个方面:一是制作原始单据。人工智能下的OCR技术可以实现单据的录入,其可以对图像中的数据信息进行自动识别并将图片中的信息数据直接编辑转化成文本形式,有效地对原始单据中的文字信息进行提取。二是生成会计信息。在完成会计原始信息的录入之后,人工智能可以利用云计算在数据挖掘、数据分析、数据存储上的优势,进一步促进会计信息查询以及应用的智能化。三是产生财务报告。XBRL语言技术作为一种扩展性极强的商务语言,能够有效促进会计信息处理效率和透明度的提升,其原理是将财务报告所披露的内容进行有效地划分,按类别归类出数据信息。除此之外,人工智能下的XBRL语言技术能够将大数据下数据信息的识别、提取与分析的优势运用于财务信息,有效提高了财务会计的工作效率。四是促进财务会计向管理会计的转变。在现代化企业的发展中,会计工作已经不再单一地局限于面向过去的财务信息进行决策,更加倾向于提高财务会计的管理、预测功能。人工智能可以运用云计算服务将会计的决策信息进行优化,从现有的信息数据库中提取出相关的数据信息,与现有的数据信息进行分析对比,提高管理层决策的科学合理性。

2 人工智能对会计行业的影响

2.1 促进了基础性会计岗位的消失

人工智能运用在会计工作领域中,会减少人工对会计数据信息的工作核算量,从而削减了相关的会计工作岗位。在会计工作中融入人工智能,提高了对会计工作的要求,提高了会计工作的门槛,从而在一定的程度上又减少了一部分基础性会计人员的就业机会。

2.2 促进了会计教育的转型与升级

高等教育的基本任务是培养社会需求的复合型人才。在我国现代化的高校教学体系中,会计学专业凭借其良好的就业形势一直是热门专业。随着人工智能的出现,也促进了高等学校会计学专业的升级转变。传统的会计专业在教学时注重培养学生的实践能力以及基础的账务处理能力。而在现代化的会计工作中,一部分的基础性工作已经逐渐被机器所取代,高校也需要根据社会发展进行适应性改革,更好地培养社会所需人才。

2.3 会计业务流程变得更加复杂

传统的会计业务流程是指财务部门为了完成某项会计工作而展开的一系列工作。人工智能将会计的业务流程逐步演变成为繁杂的数据信息的采集和处理,在企业的正常经营中具有重要的作用。人工智能对会计各个环节的工作流程进行了优化,使得企业更加关注内部控制与风险管理,在很大程度上现有的会计业务也会受到审计部、流程部门的管理,使得财务业务处理流程更加复杂。

3 会计行业应对人工智能的措施

3.1 会计从业人员要加强专业知识储备

信息化时代的来临推动了会计工作的发展。财务会计人员要具有改革创新精神,不断提高自身的业务处理能力。会计工作人员思想观念要从原有的面向过去的财务会计向参与未来战略决策的管理会计转变。会计人员要不断进行自我学习,提高自身的业务储备能力。要逐步摆脱低端、繁琐的基础性会计工作,提高数据安全和软件正常运行的工作能力,关注行业的风险管理与内部控制能力,要学会将会计专知识与金融知识、会计技能与计算机技能等进行结合。要不断提高沟通能力、数据分析能力、经济发展洞察力,要具有复合型思维,具有社会适应能力,既要适应会计专业知识的更新发展,又要适应现代化社会新的思维方式和处理方式,更好地迎合时代的发展潮流。

3.2 会计人才培养要进行适应性改革

人工智能的发展促进了高校会计学科的变革创新。高校在对会计人员培养过程中,要转变以往的财务会计工作的单一培养目标,要更多关注人工智能下会计从业人员的计算机能力、数据处理能力的培养,提高其综合能力。根据会计学科与人工智能的相通之处,建立智能会计学科架构系统,要重视社会实践中管理会计的发展趋势,促进会计人才培养的变革。

4 结语

作为会计行业从业人员,要正视会计工作的发展与变化,改变原有的会计工作理念,丰富自身的财务类、税务类、管理类的知识,不断提高自身的业务能力。人工智能的发展还不能完全满足会计工作的要求。要重视人工智能的发展,关注社会的发展趋势,提高会计业务的工作效率,推动企业价值的实现。

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