人工智能在计算机网络技术中的应用

文/陈琨天

人工智能本质上是计算机科学的分支，是研究和开发、模拟人的智能的一门技术科学，十分富有挑战性，它试图通过对智能的本质进行探究了解，并以智能思维模式为基础制造出相应的智能机器。近年来人工智能技术积累了丰富的实践经验，在机器人领域、语言识别技术、图像识别以及自然语言等方面取得了巨大的成就，可以说人工智能技术有着广阔的发展前景，会逐渐深入到人们生活的各个领域。大数据时代的背景下，人工智能技术与大数据技术相互融合，极大地提高了计算机网络技术的水平以及应用效果。

1 人工智能的基本内涵和研究意义

1.1 人工智能的基本内涵

人工智能这一概念最早是在计算机科学领域中被提出的，当计算机网络发展到一定程度时，会模仿人的智能思维进行运转，极大地提升计算机网络的运算效率以及处理能力，因此说涵盖了技术研发、技术创新以及完善等阶段的人工智能是建立起计算机科学以及网络技术发展的前提之下。人工智能的研发不仅包含了计算机网络技术，还涉及到了心理学、哲学、生理学以及语言学等多个领域的知识，需要对人类的外在表现以及心理活动进行了解，并建立起相应的人工神经网络，通过计算机网络表现出来。大数据和云计算时代的计算机网络得到了巨大的发展，计算机网络技术更加趋向于智能化，极大地提高了信息和数据的处理效率，对人们生活质量的提升有着巨大的帮助，可以对数据的分布以及特征进行分析和辨认，解决各种实践问题.

1.2 人工智能的研究意义

网络计算机技术的最终发展方向便是人工智能技术，这是建立起大数据和云计算基础之上的发展趋势，可以促进计算机网络技术的长远稳定发展。在人工智能漫长的发展与研究过程中，数据收集技术以及整合计算技术和人工检索技术相互交融结合，得到了深层次的发展和转变，尤其是数据技术的实践应用以及图像分析和语言识别等技术成为了时代发展的主题。加强对人工智能的研究和应用可以提高计算机网络的信息资源收集效率，及时的对相关数据进行处理和优化，保证信息数据的准确高效性。此外，人工智能技术还在计算机网络中发挥着协调整合的作用，对信息数据进行相应的优化整合，挖掘信息数据的潜在价值，提高信息数据资源的利用效率。

大数据和人工智能技术在人们的现实生活与工作中深入应用，发挥着越来越重要的作用，积极推动了相关行业的发展，对于提升人们的生活质量以及促进计算机网络技术的发展有着积极的影响作用。

2 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用优势

大数据是网络新时期的主要代表，信息数量以及规模较之以往有着飞跃式的增长，信息数据的处理和传递工作也需要面对更高的压力，传统的信息数据处理方式已经无法满足现阶段的信息数据资源的要求，人工智能在计算机网络技术中的应用就显得势在必行了。

2.1 人工智能技术可以有效的增强计算机网络的稳定性

由于计算机网络的信息交互性和流通性，信息数据的处理模式缺少相应的灵活性特征，极易造成信息数据的混乱和延迟，而人工智能在计算机网络中的应用恰好解决了这一难题，将大量的信息进行整理和有效的分析，保证信息数据的确定性以及安全性，维护计算机网络的正常运行，增强了计算机网络的稳定性。

2.2 人工智能技术可以推动智能化网络管理机制的创新

计算机网络系统的运行过程中存在着信息数据模糊的问题，同时信息的未知性较强，极易影响到计算机网络的运行效率和质量，对网络管理工作造成相应的阻碍和消极影响。人工智能的应用则可以对未知以及模糊的信息数据进行监控和管理，及时的进行相应的处理确保计算机网络的安全平稳运行，形成相对完善的信息网络管理机制，同时也推动人工智能自身的发展和进步。

2.3 人工智能技术有利于推进计算机网络技术全面发展

信息数据的多样化以及来源广泛化是大数据时代的典型代表，信息数据涵盖了社会的各个领域以及生活的方方面面，增加了计算机网络数据处理系统的工作难度，传统的计算机数据处理系统也无法满足日益增长的信息数据流量和多样化的信息数据需求。人工智能在计算机网络中的应用则可以有效的提升信息数据的处理效率以及准确性，并对模糊信息进行等级划分以及相应的处理，这对于计算机网络技术的发展有着积极的推动作用。

例如：近日来西北大学合作研究成果或将大幅提升搜救效率的实例充分说明了人工智能在生活中的巨大应用价值，该研究团队实现了WIDESEE原型系统，并在真实场景下进行了系统测试，有效的提升了火场的救援效率，摆脱了高温、火焰以及烟雾灯干扰，带动了相关领域的进步和发展。

3 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用途径

3.1 入侵检测技术在计算机网络中的应用

大数据时代计算机网络的飞速发展极大地推动了社会经济以及相关行业的发展，可以说计算机网络技术已成为社会发展的重要推动力。然而计算机网络的开放性使得网络安全问题日益突出，病毒和黑客的入侵极易造成信息数据的泄露，影响到用户的信息安全。对此，网络信息安全就成为影响计算机网络发展的重要因素，为了避免信息数据的泄露以及强化网络信息数据的安全，加强对网络信息数据安全体系的打造就成为解决这一问题的主要途径。针对近年来的网络支付密码泄露、支付数据篡改以及用户个人信息泄露等问题，注重入侵检测技术在计算机网络中的应用就显得十分有必要了。

作为防火墙技术的核心以及实施网络信息安全管理的主要途径，入侵检测技术可以有效的降低信息数据泄露的风险，保证网络信息的安全以及信息的完整性。入侵检测技术通过对信息数据的检测和处理，及时的发现网络信息安全问题并加以解决和完善，并向用户进行安全问题的反馈，有利于保护用户的信息安全以及加深用户对计算机网络的了解。可以说，入侵检测技术为计算机网络的发展提供了有力的技术支持。

3.2 防火墙技术在计算机网络中的应用

防火墙技术不仅是网络信息安全的保护途径，更是人工智能在计算机网络中最为主要的应用领域，这需要高水平的软件以及硬件设备之间的相互配合以及网络安全体系的构建。由内外网、专网和公网等防护屏障共同构成的防火墙安全体系，可以有力的保护网络信息安全，通过网络边界的安全通行渠道以及内外网的隔离，降低了入侵的可能性，保护了用户的信息安全。

例如：智能型反垃圾邮箱系统的应用，可以将携带捆绑软件、病毒以及垃圾文件的邮件隔离在外网，对海量的邮件进行筛选和整理分析，剔除其中的价值低的信息数据，方便了人们的正常生活工作。人工智能在计算机网络中的实际应用可以有效的保护用户的安全，提升信息处理的效率和质量。

3.3 数据挖掘技术在计算机网络中的应用

数据融合与数据交互是大数据时代计算机网络的主要特征，也是当前计算机网络发展的趋势，但这也增加了信息处理以及信息数据分析工作的难度。如何挖掘信息的价值以及提升信息数据的利用率是当前背景下计算机网络发展的主要内容。人工智能技术在计算机网络中的应用可以通过网络连接和主机设备进行对话，发现二者之间的共性并通过审核程序对数据加以捕捉和分析，将计算机网络运行的状态进行记录和分析，及时的发现各种入侵行为以及问题，根据数据分析的记录以及逻辑程序进行详细的展示和处理，优化计算机网络的自主解决信息数据问题的能力。例如：在网络预测销售的应用实践中，数据挖掘技术可以根据用户的点击量以及购买信息数据进行分析，得出最优的预售方案，从而提高销售的收益水平等。

3.4 人工智能代理管理在计算机网络中的应用

所谓人工智能代理管理是指立足于人工智能技术针对计算机进行服务的系统化软件，主要是在Agent 知识库的基础上进行各种工作的开展，尤其是对数据信息的分析和处理，快速的完成各项任务，并在用户结束使用后对用户的信息数据进行分层管理和记录处理，传递到特定的位置为用户提供更加优质的服务。例如：用户在使用计算机网络进行出游产品的搜寻时，就可以通过人工智能代理管理技术对网络中的各项出游产品进行分析和整理，结合用户的需求进行分类呈现，极大地提高了用户的信息使用效率。

4 结束语

大数据时代背景下，人工智能在计算机网络中的应用是计算机科学领域发展的必然趋势，可以促进计算机网络信息技术的进步以及数据处理效率的提升以及人们生活质量的提高。人工智能在计算机网络技术中的应用主要集中在了入侵检测、防火墙技术、信息数据挖掘技术、人工智能代理管理等几方面。增强了计算机网络的稳定性，并推动了智能化网络管理机制的创新，全面提升了计算机网络的运行效率，这是一个长期的发展过程。